快捷導(dǎo)航

csv文件容錯(cuò)處理方法

更新時(shí)間：2019年07月22日 09:46:38 作者：安家

這篇文章主要介紹了csv文件容錯(cuò)處理方法，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

如果數(shù)據(jù)庫(kù)有特殊字符(換行符，轉(zhuǎn)義符),會(huì)導(dǎo)致生成的csv無(wú)法正常導(dǎo)入。

val1,val2,val3
aa,bb,cc
a
a,bb,cc
aa
,bb,cc
aa,
bb,cc
a\a,bb,cc

第一行header和第二行數(shù)據(jù)正常。
第三行第一個(gè)列有換行符，此時(shí)導(dǎo)致第四行看著正常(3列),但是數(shù)據(jù)又是錯(cuò)誤的。
第五行跟第三行類似
第七行實(shí)際是第二個(gè)單元格首字符換行，導(dǎo)致第八行缺失一列。
第九行有轉(zhuǎn)義符

處理成

val1,val2,val3
aa,bb,cc
aa,bb,cc
aa,bb,cc
aa,bb,cc
aa,bb,cc

利用空閑時(shí)間，用python寫(xiě)了個(gè)修補(bǔ)工具,原理是利用，csv是從上往下讀的，如果前一行列數(shù)不夠，一定可以從后一列補(bǔ)上。但是可能存在補(bǔ)完后超過(guò)指定列(比如列內(nèi)包含分隔符，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)3列，變成4列)，所以需要對(duì)其切片，只保留指定列數(shù)。

clean_csv.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# Author AnJia(anjia0532@gmail.com https://anjia0532.github.io)
import argparse
import sys, os
import io
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
black_dict={"\\":"","\"":""}
def main():
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('--cols', type=int, dest='cols', action='store', default=-1,help="count of columns,default first line's cells")
  parser.add_argument('--src', type=str, dest='src', action='store', default='',
            help='path to source csv file')
  parser.add_argument('--dest', type=str, dest='dest', action='store', default='',
            help='path to dest csv file')
  parser.add_argument('--encoding', type=str, dest='encoding', action='store', default='utf-8',
            help='file encoding,default utf-8')
  parser.add_argument('--chunksize', type=int, dest='chunksize', action='store', default='10000',
            help='batch lines to write dest file,default 10000')
  parser.add_argument('--delimiter', type=str, dest='delimiter', action='store', default=',',
            help='csv delimiter,default ,')
  args = parser.parse_args()
  cols = args.cols
  src = args.src
  dest = args.dest
  encoding = args.encoding
  chunksize = args.chunksize
  delimiter = args.delimiter
  if not (src and dest) or chunksize <= 0:
   print("invaild args!") 
   sys.exit(-1)
  olds=[]
  lines=[]
  with io.open(src,encoding=encoding) as fp:
   for line in fp.readlines():
    line = line.strip()
    for k,v in black_dict.items():
     if k in line:
      line=line.replace(k,v)
    cells = line.split(delimiter)
    if cols == -1:
     cols=len(cells)
    if(len(cells) < cols or (len(olds)>0 and len(olds) < cols)):
     if not olds:
      olds = cells
     else:
      cells[0]=olds[-1]+cells[0]
      olds.pop()
      olds.extend(cells)
    if len(olds) >= cols:
     cells=olds
     olds=[]
    if not olds:
     lines.append(delimiter.join(cells[0:cols])+"\n")
    if len(lines) % chunksize == 0:
     write_to_file(dest=dest,lines=lines)
     lines=[]
   write_to_file(dest=dest,lines=lines)
def write_to_file(dest,lines=[],encoding='utf-8'):
 p = os.path.split(dest)[0]
 if not os.path.exists(p):
  os.makedirs(p)
 with io.open(file=dest,mode="a+",encoding=encoding) as fp:
  fp.writelines(lines)
if __name__ == '__main__':
  main()

使用方式

python clean_csv.py --src=src.csv --dest=dest.csv --chunksize=50000 --cols --encoding=utf-8 --delimiter=,

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的csv文件容錯(cuò)處理方法,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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