Java+opencv3.2.0實現輪廓檢測
輪廓是由一系列的點組成的集合,表現在圖像中就是一條曲線。
OpenCV3.2.0中提供了查找輪廓的方法:
Imgproc.findContours(Mat image, List contours, Mat hierarchy, int mode, int method, Point offset)
參數說明:
image:8位單通道圖像。
contours:存儲檢測到的輪廓的集合。
hierarchy:可選的輸出向量,包含了圖像輪廓的拓撲信息。
mode:輪廓檢索模式。有如下幾種模式:
1、RETR_EXTERNAL只檢測最外圍的輪廓
2、RETR_LIST提取所有的輪廓,不建立上下等級關系,只有兄弟等級關系
3、RETR_CCOMP提取所有輪廓,建立為雙層結構
4、RETR_TREE提取所有輪廓,建立網狀結構
method:輪廓的近似方法。取值如下:
1、CHAIN_APPROX_NONE獲取輪廓的每一個像素,像素的最大間距不超過1
2、CHAIN_APPROX_SIMPLE壓縮水平垂直對角線的元素,只保留該方向的終點坐標(也就是說一條中垂線a-b,中間的點被忽略了)
3、CHAIN_APPROX_TC89_LI使用TEH_CHAIN逼近算法中的LI算法
4、CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用TEH_CHAIN逼近算法中的KCOS算法
offset:每個輪廓點的可選偏移量。
示例代碼:
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\1_m1109048058.jpg"); Mat dst = src.clone(); Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY); Imgproc.adaptiveThreshold(dst, dst, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 3, 3); java.util.List<MatOfPoint> contours = new java.util.ArrayList<MatOfPoint>(); Mat hierarchy = new Mat(); Imgproc.findContours(dst, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE, new Point(0, 0)); System.out.println(contours.size()); for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { Imgproc.drawContours(src, contours, i, new Scalar(0, 0, 0, 0), 1); } Imgcodecs.imwrite("F:\\test.jpg", src); }
原圖片:
結果:
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