Mysql優(yōu)化技巧之Limit查詢的優(yōu)化分析
前言
在實(shí)際業(yè)務(wù)中對于分頁來說是一個(gè)比較常見的業(yè)務(wù)需求。那么就會(huì)使用到limit查詢，當(dāng)我們在使用Limit查詢的時(shí)候，在數(shù)據(jù)比較小、或者只查詢前面一部分?jǐn)?shù)據(jù)的時(shí)候效率是很高的。但是當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，或者查詢offset數(shù)量比較大的時(shí)候，如：limit 100000,20效率往往就不盡人意了。通常的一個(gè)辦法就是Limit配合order by，如果order by有對用戶的索引的話，效率通常是比較不錯(cuò)的。
對于這種情況，最簡單的查詢就是 使用覆蓋索引，查詢某些需要的列。這樣的效果是很好的
如下面這個(gè)
mysql> SELECT * FROM student LIMIT 1000000,1; +---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+ | id | first_name | last_name | created_at | score | updated_at | +---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+ | 1000001 | kF9DxBgnUi | yLXnPSHJpH | 2019-07-11 | 97 | 2019-07-11 14:29:59 | | +---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+ 1 rows in set (0.31 sec)
可以看到時(shí)間
mysql> EXPLAIN SELECT score,first_name FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,20 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: student partitions: NULL type: index possible_keys: NULL key: time_sorce_name key_len: 69 ref: NULL rows: 1000001 filtered: 100.00 Extra: Using index 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
這樣的話查詢的列使用到的了覆蓋索引，掃描行數(shù)會(huì)減少很多，但是這樣的效果也不是很盡人意，但是如果有其他的查詢的話，這樣的查詢也會(huì)變的很慢。
比如我們加上last_name列。
如下
mysql> SELECT score,first_name,last_name FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1; +-------+------------+------------+ | score | first_name | last_name | +-------+------------+------------+ | 86 | knKsV2g2fY | WB5qJeLZuk | +-------+------------+------------+ 1 row in set (4.81 sec) mysql>
這個(gè)查詢需要執(zhí)行 4秒多的時(shí)間。通過分析可以看到這個(gè)查詢是沒有辦法使用索引的
mysql> explain SELECT score,first_name,last_name FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: student partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 6489221 filtered: 100.00 Extra: Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
那么我們現(xiàn)在把查詢修改如下
mysql> SELECT student.score,student.first_name FROM student INNER JOIN (SELECT id FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1 ) AS temp USING(id); +-------+------------+ | score | first_name | +-------+------------+ | 15 | 2QWZ | +-------+------------+ 1 row in set (0.18 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT student.score,student.first_name,last_name FROM student INNER JOIN (SELECT id FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1 ) AS temp USING(id); +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000001 | 100.00 | NULL | | 1 | PRIMARY | student | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | temp.id | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | DERIVED | student | NULL | index | NULL | time_sorce_name | 69 | NULL | 1000001 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+ 3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
分析結(jié)果,可以看到這個(gè)時(shí)候只查詢了1000001一條數(shù)據(jù)記錄。為什么會(huì)有這樣的變化呢。這種叫延時(shí)關(guān)聯(lián)，先通過使用覆蓋索引查詢返回需要的主鍵,再根據(jù)主鍵關(guān)聯(lián)原表獲得需要的數(shù)據(jù)，盡可能的減少了需要掃描的行數(shù)。
在某些特定的場合，其實(shí)有另外一種優(yōu)化方案的。比如要獲取最新的幾條插入記錄。那么在上一次查詢的時(shí)候我們可以記錄下最后一條記錄的主鍵ID(last_id)。
那么查詢就可以改為
SELECT score,first_name,last_name,id FROM student WHERE id>=last_id ORDER BY id ASC LIMIT 1
比如last_id=1000000那么這個(gè)查詢就會(huì)從1000000開始。這樣的場景不管數(shù)據(jù)到多大的offset性能都會(huì)很好。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對腳本之家的支持。
相關(guān)文章
MySQL中隨機(jī)排序的幾種方法實(shí)現(xiàn)
MySQL實(shí)現(xiàn)隨機(jī)排序有多種方法,包括使用RAND()、UUID()函數(shù),排序字段的哈希值以及自定義函數(shù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2025-01-01
這篇文章主要介紹了MySQL之join查詢優(yōu)化方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-03-03
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL中EXPLAIN命令的使用方法，文中介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
MySQL的查詢計(jì)劃中ken_len的值計(jì)算方法
本文首先介紹了MySQL的查詢計(jì)劃中ken_len的含義；然后介紹了key_len的計(jì)算方法；最后通過一個(gè)偽造的例子,來說明如何通過key_len來查看聯(lián)合索引有多少列被使用2017-02-02
這篇文章主要介紹了MySQL事務(wù)、視圖、索引、備份和恢復(fù)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-09-09
這篇文章主要介紹了mysql 無法聯(lián)接常見故障及原因分析，本文是小編日常收集整理的，非常不錯(cuò)，具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2017-11-11
MySQL如何導(dǎo)入SQL數(shù)據(jù)庫的實(shí)戰(zhàn)舉例
在使用mysql數(shù)據(jù)庫是,經(jīng)常需要備份或者恢復(fù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),最便捷的方式就是通過導(dǎo)出sql文件備份和直接執(zhí)行sql文件恢復(fù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL如何導(dǎo)入SQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-05-05
mysql是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在程序開發(fā)中應(yīng)用非常廣泛，下面通過本文給大家介紹mysql安裝與使用教程，感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)吧2016-05-05
mysql利用mysqlbinlog命令恢復(fù)誤刪除數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了mysql利用mysqlbinlog命令恢復(fù)誤刪除數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
修改Innodb的數(shù)據(jù)頁大小以優(yōu)化MySQL的方法
這篇文章主要介紹了修改Innodb的數(shù)據(jù)頁大小以優(yōu)化MySQL的方法,Innodb是MySQL下一個(gè)頗具人氣的數(shù)據(jù)引擎,需要的朋友可以參考下2015-05-05