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超詳細(xì)的5個(gè)Shell腳本實(shí)例分享(值得收藏)

更新時(shí)間：2019年08月15日 10:44:13 作者：波波說運(yùn)維

這篇文章主要介紹了超詳細(xì)的5個(gè)Shell腳本實(shí)例分享(值得收藏),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

概述

今天主要分享5個(gè)shell腳本實(shí)例，大家可以借鑒下里面的思路，看下有沒另外一種實(shí)現(xiàn)方式。

1、定時(shí)清空文件內(nèi)容，定時(shí)記錄文件大小

#!/bin/bash 
################################################################ 
#每小時(shí)執(zhí)行一次腳本（任務(wù)計(jì)劃），當(dāng)時(shí)間為0點(diǎn)或12點(diǎn)時(shí)，將目標(biāo)目錄下的所有文件內(nèi) 
#容清空，但不刪除文件，其他時(shí)間則只統(tǒng)計(jì)各個(gè)文件的打小，一個(gè)文件一行，輸出到以時(shí)#間和日期命名的文件中，需要考慮目標(biāo)目錄下二級、三級等子目錄的文件 
################################################################ 
logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log 
n=`date +%H` 
if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ] 
 then 
 #通過for循環(huán)，以find命令作為遍歷條件，將目標(biāo)目錄下的所有文件進(jìn)行遍歷并做相應(yīng)操作 
 for i in `find /data/log/ -type f` 
 do 
 true > $i 
 done 
 else 
 for i in `find /data/log/ -type f` 
 do 
 du -sh $i >> $logfile 
 done 
fi

2、計(jì)算文檔每行出現(xiàn)的數(shù)字個(gè)數(shù)，并計(jì)算整個(gè)文檔的數(shù)字總數(shù)

#!/bin/bash 
######################################################### 
#計(jì)算文檔每行出現(xiàn)的數(shù)字個(gè)數(shù)，并計(jì)算整個(gè)文檔的數(shù)字總數(shù) 
######################################################## 
#使用awk只輸出文檔行數(shù)（截取第一段） 
n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'` 
sum=0 
#文檔中每一行可能存在空格，因此不能直接用文檔內(nèi)容進(jìn)行遍歷 
for i in `seq 1 $n` 
do 
 #輸出的行用變量表示時(shí)，需要用雙引號 
 line=`sed -n "$i"p a.txt` 
 #wc -L選項(xiàng)，統(tǒng)計(jì)最長行的長度 
 n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L` 
 echo $n_n 
 sum=$[$sum+$n_n] 
done 
 echo "sum:$sum"

3、檢測兩臺服務(wù)器指定目錄下的文件一致性

#!/bin/bash 
##################################### 
#檢測兩臺服務(wù)器指定目錄下的文件一致性 
##################################### 
#通過對比兩臺服務(wù)器上文件的md5值，達(dá)到檢測一致性的目的 
dir=/data/web 
b_ip=192.168.88.10 
#將指定目錄下的文件全部遍歷出來并作為md5sum命令的參數(shù)，進(jìn)而得到所有文件的md5值，并寫入到指定文件中 
find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt 
ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt" 
scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp 
#將文件名作為遍歷對象進(jìn)行一一比對 
for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'` 
do 
 #以a機(jī)器為標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)b機(jī)器不存在遍歷對象中的文件時(shí)直接輸出不存在的結(jié)果 
 if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt 
 then 
 md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'` 
 md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'` 
 #當(dāng)文件存在時(shí)，如果md5值不一致則輸出文件改變的結(jié)果 
    if [ $md5_a != $md5_b ] 
 then 
 echo "$f changed." 
 fi 
 else 
 echo "$f deleted." 
 fi 
done

4、檢測網(wǎng)卡流量，并按規(guī)定格式記錄在日志中

#!/bin/bash 
####################################################### 
#檢測網(wǎng)卡流量，并按規(guī)定格式記錄在日志中 
#規(guī)定一分鐘記錄一次 
#日志格式如下所示: 
#2019-08-12 20:40 
#ens33 input: 1234bps 
#ens33 output: 1235bps 
######################################################3 
while : 
do 
 #設(shè)置語言為英文，保障輸出結(jié)果是英文，否則會出現(xiàn)bug 
 LANG=en 
 logfile=/tmp/`date +%d`.log 
 #將下面執(zhí)行的命令結(jié)果輸出重定向到logfile日志中 
 exec >> $logfile 
 date +"%F %H:%M" 
 #sar命令統(tǒng)計(jì)的流量單位為kb/s，日志格式為bps，因此要*1000*8 
 sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}' 
 echo "####################" 
#因?yàn)閳?zhí)行sar命令需要59秒，因此不需要sleep 
done

輸出結(jié)果：

5、殺死所有腳本

#!/bin/bash 
################################################################ 
#有一些腳本加入到了cron之中，存在腳本尚未運(yùn)行完畢又有新任務(wù)需要執(zhí)行的情況， 
#導(dǎo)致系統(tǒng)負(fù)載升高，因此可通過編寫腳本，篩選出影響負(fù)載的進(jìn)程一次性全部殺死。 
################################################################ 
ps aux|grep 指定進(jìn)程名|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9