opencv實(shí)現(xiàn)圖像顏色空間轉(zhuǎn)換
opencv常用的樣色空間包括RGB, HSV和YUV等。RGB顏色空間是基于三基色原理二形成的,常用于圖像顯示系統(tǒng)中;HSV描述的色度,飽和度,亮度這些表示顏色得方法,常用于描述色彩變化;YUV是通過(guò)亮度和色度來(lái)描述顏色,色度由UV通道組合而成。
opencv提供cvtColor(inputArray src, outputArray dst, int code, int dstCn = 0)
src是輸入圖像原,可以是8位CV_8U或者16位CV_16U無(wú)符號(hào)整形,或者單精度浮點(diǎn)數(shù)CV_32F;code是顏色空間轉(zhuǎn)換模式,常用的有有CV_RGB2GRAY, CV_RGB2HSV,CV_BGR2HLS以及CV_BGR2YCrCb等。dstCn是目標(biāo)圖像的多通道設(shè)置,設(shè)置為0表示通道數(shù)自動(dòng)從src和code處獲取。
opencv中默認(rèn)的通道BGR,因此在標(biāo)準(zhǔn)的24bit顏色空間圖像中最先存儲(chǔ)字節(jié)的是藍(lán)色部分,其次是綠色,最后字節(jié)存放紅色部分。cvtColor中對(duì)輸入原圖像有嚴(yán)格要求,對(duì)于非src要求類型。輸入圖像要?dú)w一化到相應(yīng)類型中。在大多數(shù)場(chǎng)景下,為了更好的利用32為圖像的信息,一般在操作之前要先轉(zhuǎn)到src要求的類型,完成操作以后在轉(zhuǎn)會(huì)。
需要說(shuō)明的是,在進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換時(shí),RGB各個(gè)通道的范圍應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際需要來(lái)進(jìn)行歸一化,如RGB轉(zhuǎn)到LUV通道時(shí),需要將RGB歸一化為32為浮點(diǎn)數(shù),及各個(gè)通道的值變化范圍是0到1;代碼如下:
img *= 1./255; cvtColor(img, img,CV_BGR2Luv);
例子RGB轉(zhuǎn)HSV
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; int main() { cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\LP\\Desktop\\C++\\ConsoleApplication4\\ConsoleApplication4\\1.jpg"); if (srcImage.empty()) { return -1; } cv::imshow("原圖像", srcImage); cv::Mat image_hsv, image_H, image_S, image_V, image_col; //HSV顏色空間轉(zhuǎn)換 cv::cvtColor(srcImage, image_hsv, CV_BGR2HSV); cv::imshow("image_hsv", image_hsv); //YCrCb顏色空間轉(zhuǎn)換 cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2YCrCb); cv::imshow("image_col", image_col); //HLS顏色空間轉(zhuǎn)換 cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2HLS); cv::imshow("iamge_HLS", image_col); //Lab顏色空間轉(zhuǎn)換 cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2Lab); cv::imshow("image_Lab", image_col); //分離HSV各個(gè)通道 std::vector<cv::Mat> hsvChannels; cv::split(image_hsv, hsvChannels); //0通道為H分量,1通道為S分量,2通道為V分量 image_H = hsvChannels[0]; image_S = hsvChannels[1]; image_V = hsvChannels[2]; //分別顯示各通道圖像 cv::imshow("image_H", image_H); cv::imshow("image_S", image_S); cv::imshow("image_V", image_V); cv::waitKey(0); return 0; }
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