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opencv實(shí)現(xiàn)圖像顏色空間轉(zhuǎn)換

 更新時(shí)間:2019年08月20日 09:56:44   作者:UESTC_C2_403  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了opencv實(shí)現(xiàn)圖像顏色空間轉(zhuǎn)換,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

opencv常用的樣色空間包括RGB, HSV和YUV等。RGB顏色空間是基于三基色原理二形成的,常用于圖像顯示系統(tǒng)中;HSV描述的色度,飽和度,亮度這些表示顏色得方法,常用于描述色彩變化;YUV是通過亮度和色度來描述顏色,色度由UV通道組合而成。

opencv提供cvtColor(inputArray src, outputArray dst, int code, int dstCn = 0)

src是輸入圖像原,可以是8位CV_8U或者16位CV_16U無符號整形,或者單精度浮點(diǎn)數(shù)CV_32F;code是顏色空間轉(zhuǎn)換模式,常用的有有CV_RGB2GRAY, CV_RGB2HSV,CV_BGR2HLS以及CV_BGR2YCrCb等。dstCn是目標(biāo)圖像的多通道設(shè)置,設(shè)置為0表示通道數(shù)自動(dòng)從src和code處獲取。

opencv中默認(rèn)的通道BGR,因此在標(biāo)準(zhǔn)的24bit顏色空間圖像中最先存儲字節(jié)的是藍(lán)色部分,其次是綠色,最后字節(jié)存放紅色部分。cvtColor中對輸入原圖像有嚴(yán)格要求,對于非src要求類型。輸入圖像要?dú)w一化到相應(yīng)類型中。在大多數(shù)場景下,為了更好的利用32為圖像的信息,一般在操作之前要先轉(zhuǎn)到src要求的類型,完成操作以后在轉(zhuǎn)會。

需要說明的是,在進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換時(shí),RGB各個(gè)通道的范圍應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際需要來進(jìn)行歸一化,如RGB轉(zhuǎn)到LUV通道時(shí),需要將RGB歸一化為32為浮點(diǎn)數(shù),及各個(gè)通道的值變化范圍是0到1;代碼如下:

img *= 1./255;
cvtColor(img, img,CV_BGR2Luv);

例子RGB轉(zhuǎn)HSV

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int main()
{
  cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\LP\\Desktop\\C++\\ConsoleApplication4\\ConsoleApplication4\\1.jpg");
  if (srcImage.empty())
  {
    return -1;
  } 
  cv::imshow("原圖像", srcImage);
  cv::Mat image_hsv, image_H, image_S, image_V, image_col;
  //HSV顏色空間轉(zhuǎn)換
  cv::cvtColor(srcImage, image_hsv, CV_BGR2HSV);
  cv::imshow("image_hsv", image_hsv);
  //YCrCb顏色空間轉(zhuǎn)換
  cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2YCrCb);
  cv::imshow("image_col", image_col);
  //HLS顏色空間轉(zhuǎn)換
  cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2HLS);
  cv::imshow("iamge_HLS", image_col);
  //Lab顏色空間轉(zhuǎn)換
  cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2Lab);
  cv::imshow("image_Lab", image_col);
  //分離HSV各個(gè)通道
  std::vector<cv::Mat> hsvChannels;
  cv::split(image_hsv, hsvChannels);
  //0通道為H分量,1通道為S分量,2通道為V分量
  image_H = hsvChannels[0];
  image_S = hsvChannels[1];
  image_V = hsvChannels[2];
  //分別顯示各通道圖像
  cv::imshow("image_H", image_H);
  cv::imshow("image_S", image_S);
  cv::imshow("image_V", image_V);
  
  cv::waitKey(0);
  return 0;
} 

 以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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