Docker下安裝ElasticSearch和Kibana的示例代碼
1.前言
現(xiàn)在elasticsearch是比較火的,很多公司都在用,所以如果說還不知道es可能就會被人鄙視了。所以這里我就下決心來學(xué)習(xí)es,我比較鐘愛于docker所有也就使用了docker來安裝es,這里會詳細(xì)介紹下安裝的細(xì)節(jié)以及需要注意的地方。關(guān)于docker的安裝在這里我就不去說明了,可以自行安裝一下就可以了,很簡單的,我保證你真的可能會愛上它。這里我使用的電腦是MacBook Pro 如果是linux的話其實基本相同,如果是Windows的話,可能就不太一樣了,這里我也沒有實際操作過,感興趣的也可以自己去嘗試一下。
2.ElasticSearch安裝
2.1 docker安裝es
要使用es肯定是需要安裝的,由于用慣了docker,所以也想在docker上嘗試一下,主要是因為我的好多軟件都以及選擇了docker。docker安裝其實是很簡單的,至于要一行命令即可。這里我選擇的是es的7.2.0版本鏡像鏡像安裝,具體安裝命令如下:
docker pull elasticsearch:7.2.0
敲完命令以后回車,只需要等帶鏡像下載完成就可以了。
2.2 啟動es
安裝完成以后當(dāng)然需要去啟動我們的es了,這里啟動也是很方便的只需要一行命令即可。如下:
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.2.0
這樣es就啟動好了。我們可以去檢查es是否安裝完成,可以輸入命令:
curl http://localhost:9200
或者在瀏覽器中打開http://localhost:9200這個網(wǎng)址,如果能看到以下信息則說明我們的es是已經(jīng)安裝好了的。
{ "name" : "530dd7820315", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "7O0fjpBJTkmn_axwmZX0RQ", "version" : { "number" : "7.2.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "508c38a", "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.0.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
如果你是在服務(wù)器上安裝,想要對外訪問還必須打開你服務(wù)器的9200端口,然后將localhost換成你服務(wù)器的ip地址即可。
2.3 修改配置,解決跨域訪問問題
首先進(jìn)入到容器中,然后進(jìn)入到指定目錄修改elasticsearch.yml文件。
docker exec -it elasticsearch /bin/bash cd /usr/share/elasticsearch/config/ vi elasticsearch.yml
在elasticsearch.yml的文件末尾加上:
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
修改配置后重啟容器即可。
docker restart elasticsearch
2.4 安裝ik分詞器
es自帶的分詞器對中文分詞不是很友好,所以我們下載開源的IK分詞器來解決這個問題。首先進(jìn)入到plugins目錄中下載分詞器,下載完成后然后解壓,再重啟es即可。具體步驟如下:
注意:elasticsearch的版本和ik分詞器的版本需要保持一致,不然在重啟的時候會失敗??梢栽谶@查看所有版本,選擇合適自己版本的右鍵復(fù)制鏈接地址即可。點擊這里
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip exit docker restart elasticsearch
然后可以在kibana界面的dev tools中驗證是否安裝成功;
POST test/_analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "你好我是東邪Jiafly" }
不添加"analyzer": "ik_max_word",則是每個字分詞,可以在下面kibana安裝完成以后嘗試一下。
3.kibana安裝
3.1 docker安裝kibana
同樣適用docker安裝kibana命令如下:
docker pull kibana:7.2.0
等待所有鏡像下載完成即可。
3.2 啟動kibana
安裝完成以后需要啟動kibana容器,使用--link連接到elasticsearch容器,命令如下:
docker run --name kibana --link=elasticsearch:test -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0 docker start kibana
啟動以后可以打開瀏覽器輸入http://localhost:5601就可以打開kibana的界面了。
4.結(jié)語
經(jīng)過以上步驟就安裝好了es和kibana,是不是很簡單?這就是docker的好用處之一,也是我比較鐘愛docker的原因之一。當(dāng)然docker遠(yuǎn)不止這些功能,更多的我們以后慢慢寫到,總之肯定是都能用上的。哈哈
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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