淺談MySQL分頁Limit的性能問題
MySQL的分頁查詢通常通過limit來實現(xiàn)。limit接收1或2個整數(shù)型參數(shù),如果是2個參數(shù),第一個是指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個是返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是0。為了與PostgreSQL兼容,limit也支持limit # offset #。
問題:
對于小的偏移量,直接使用limit來查詢沒有什么問題,但隨著數(shù)據(jù)量的增大,越往后分頁,limit語句的偏移量就會越大,速度也會明顯變慢。
優(yōu)化思想:避免數(shù)據(jù)量大時掃描過多的記錄
解決:子查詢的分頁方式或者JOIN分頁方式。JOIN分頁和子查詢分頁的效率基本在一個等級上,消耗的時間也基本一致。
下面舉個例子。一般MySQL的主鍵是自增的數(shù)字類型,這種情況下可以使用下面的方式進行優(yōu)化。
以真實的生產(chǎn)環(huán)境的6萬條數(shù)據(jù)的一張表為例,比較一下優(yōu)化前后的查詢耗時:
-- 傳統(tǒng)limit,文件掃描 [SQL] SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000,2; 受影響的行: 0 時間: 0.171s -- 子查詢方式,索引掃描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000 , 1) LIMIT 2; 受影響的行: 0 時間: 0.035s -- JOIN分頁方式 [SQL] SELECT * FROM tableName AS t1 JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 50000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 2; 受影響的行: 0 時間: 0.036s
可以看到經(jīng)過優(yōu)化性能提高了很多倍。
優(yōu)化原理:
子查詢是在索引上完成的,而普通的查詢時在數(shù)據(jù)文件上完成的。通常來說,索引文件要比數(shù)據(jù)文件小得多,所以操作起來也會更有效率。因為要取出所有字段內(nèi)容,第一種需要跨越大量數(shù)據(jù)塊并取出,而第二種基本通過直接根據(jù)索引字段定位后,才取出相應(yīng)內(nèi)容,效率自然大大提升。因此,對limit的優(yōu)化,不是直接使用limit,而是首先獲取到offset的id,然后直接使用limit size來獲取數(shù)據(jù)。
在實際項目使用,可以利用類似策略模式的方式去處理分頁。例如,每頁100條數(shù)據(jù),判斷如果是100頁以內(nèi),就使用最基本的分頁方式;如果大于100,則使用子查詢的分頁方式。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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