談談RxJava2中的異常及處理方法
前言
眾所周知，RxJava2 中當鏈式調(diào)用中拋出異常時，如果沒有對應的 Consumer 去處理異常，則這個異常會被拋出到虛擬機中去，Android 上的直接表現(xiàn)就是 crash，程序崩潰。
訂閱方式
說異常處理前咱們先來看一下 RxJava2 中 Observable 訂閱方法 subscribe() 我們常用的幾種訂閱方式：
// 1 subscribe() // 2 Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) // 3 Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) // 4 Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete) // 5 Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) // 6 void subscribe(Observer<? super T> observer)
無參和以 Consumer為參數(shù)的幾種方法內(nèi)部都是以默認參數(shù)補齊的方式最終調(diào)用第 5 個方法，而方法 5 內(nèi)部通過 LambdaObserver 將參數(shù)包裝成 Observer 再調(diào)用第 6 個方法
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,
Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {
ObjectHelper.requireNonNull(onNext, "onNext is null");
ObjectHelper.requireNonNull(onError, "onError is null");
ObjectHelper.requireNonNull(onComplete, "onComplete is null");
ObjectHelper.requireNonNull(onSubscribe, "onSubscribe is null");
LambdaObserver<T> ls = new LambdaObserver<T>(onNext, onError, onComplete, onSubscribe);
subscribe(ls);
return ls;
}
所以使用 Consumer 參數(shù)方式和 Observer 參數(shù)方式進行訂閱除了觀察回調(diào)來源不一樣其他沒有任何差別。但就是因為這種差別，在異常情況發(fā)生時的處理結果上也會產(chǎn)生差別
異常處理
我們分別進行一下幾種方式模擬異常：
1、Observer onNext 中拋出異常（切換線程）
apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
.compose(RxScheduler.sync()) // 封裝的線程切換
.subscribe(object : Observer<List<ZooData>> {
override fun onComplete() {
}
override fun onSubscribe(d: Disposable) {
}
override fun onNext(t: List<ZooData>) {
throw RuntimeException("runtime exception")
}
override fun onError(e: Throwable) {
Log.d("error", e.message)
}
})
結果：不會觸發(fā) onError，App 崩潰
2、Observer onNext 中拋出異常（未切換線程）
Observable.create<String> {
it.onNext("ssss")
}
.subscribe(object : Observer<String> {
override fun onComplete() {
}
override fun onSubscribe(d: Disposable) {
}
override fun onNext(t: String) {
Log.d("result::", t)
throw RuntimeException("run llllll")
}
override fun onError(e: Throwable) {
Log.e("sss", "sss", e)
}
})
結果：會觸發(fā) onError，App 未崩潰
3、Observer map 操作符中拋出異常
apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
.map {
throw RuntimeException("runtime exception")
}
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe(object : Observer<List<ZooData>> {
override fun onComplete() {
}
override fun onSubscribe(d: Disposable) {
}
override fun onNext(t: List<ZooData>) {
}
override fun onError(e: Throwable) {
Log.d("error", e.message)
}
})
結果：會觸發(fā) Observer 的 onError，App 未崩潰
4、Consumer onNext 中拋出異常
apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe({
throw RuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
}, {
Log.d("Error", it.message)
})
結果 A：有 errorConsumer 觸發(fā) errorConsumer，App 未崩潰
apiService.newJsonKeyData()
.doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe {
throw RuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
}
結果 B：無 errorConsumer，App 崩潰
那么為什么會出現(xiàn)這些不同情況呢？我們從源碼中去一探究竟。
Consumer 訂閱方式的崩潰與不崩潰
subscribe() 傳入 consumer 類型參數(shù)最終在 Observable 中會將傳入的參數(shù)轉(zhuǎn)換為 LambdaObserver 再調(diào)用 subscribe(lambdaObserver)進行訂閱。展開 LambdaObserver：(主要看 onNext 和 onError 方法中的處理)
.
.
.
@Override
public void onNext(T t) {
if (!isDisposed()) {
try {
onNext.accept(t);
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
get().dispose();
onError(e);
}
}
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
if (!isDisposed()) {
lazySet(DisposableHelper.DISPOSED);
try {
onError.accept(t);
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, e));
}
} else {
RxJavaPlugins.onError(t);
}
}
.
.
.
onNext 中調(diào)用了對應 consumer 的 apply() 方法，并且進行了 try catch。因此我們在 consumer 中進行的工作拋出異常會被捕獲觸發(fā) LambdaObserver 的 onError。再看 onError 中，如果訂閱未取消且 errorConsumer 的 apply() 執(zhí)行無異常則能正常走完事件流，否則會調(diào)用 RxJavaPlugins.onError(t)?？吹竭@里應該就能明白了，當訂閱時未傳入 errorConsumer時 Observable 會指定 OnErrorMissingConsumer 為默認的 errorConsumer，發(fā)生異常時拋出 OnErrorNotImplementedException。
RxJavaPlugins.onError(t)
上面分析，發(fā)現(xiàn)異常最終會流向 RxJavaPlugins.onError(t)。這個方法為 RxJava2 提供的一個全局的靜態(tài)方法。
public static void onError(@NonNull Throwable error) {
Consumer<? super Throwable> f = errorHandler;
if (error == null) {
error = new NullPointerException("onError called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources.");
} else {
if (!isBug(error)) {
error = new UndeliverableException(error);
}
}
if (f != null) {
try {
f.accept(error);
return;
} catch (Throwable e) {
// Exceptions.throwIfFatal(e); TODO decide
e.printStackTrace(); // NOPMD
uncaught(e);
}
}
error.printStackTrace(); // NOPMD
uncaught(error);
}
查看其源碼發(fā)現(xiàn)，當 errorHandler 不為空時異常將由其消耗掉，為空或者消耗過程產(chǎn)生新的異常則 RxJava 會將異常拋給虛擬機（可能導致程序崩潰）。 errorHandler本身是一個 Consumer 對象，我們可以通過如下方式配置他：
RxJavaPlugins.setErrorHandler(object : Consumer1<Throwable> {
override fun accept(t: Throwable?) {
TODO("not implemented") //To change body of created functions use File | Settings | File Templates.
}
})
數(shù)據(jù)操作符中拋出異常
以 map 操作符為例，map 操作符實際上 RxJava 是將事件流 hook 了另一個新的 Observable ObservableMap
@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) {
ObjectHelper.requireNonNull(mapper, "mapper is null");
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableMap<T, R>(this, mapper));
}
進入 ObservableMap 類，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部訂閱了一個內(nèi)部靜態(tài)類 MapObserver，重點看 MapObserver 的 onNext 方法
public void onNext(T t) {
if (done) {
return;
}
if (sourceMode != NONE) {
downstream.onNext(null);
return;
}
U v;
try {
v = ObjectHelper.requireNonNull(mapper.apply(t), "The mapper function returned a null value.");
} catch (Throwable ex) {
fail(ex);
return;
}
downstream.onNext(v);
}
onNext 中 try catch 了 mapper.apply()，這個 apply 執(zhí)行的就是我們在操作符中實現(xiàn)的 function 方法。因此在 map 之類數(shù)據(jù)變換操作符中產(chǎn)生異常能夠自身捕獲并發(fā)送給最終的 Observer。如果此時的訂閱對象中能消耗掉異常則事件流正常走 onError() 結束,如果訂閱方式為上以節(jié)中的 consumer，則崩潰情況為上一節(jié)中的分析結果。
Observer 的 onNext 中拋出異常
上述的方式 1 為一次網(wǎng)絡請求，里面涉及到線程的切換。方式 2 為直接 create 一個 Observable 對象，不涉及線程切換，其結果為線程切換后,觀察者 Observer 的 onNext() 方法中拋出異常無法觸發(fā) onError()，程序崩潰。
未切換線程的 Observable.create
查看 create() 方法源碼，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部創(chuàng)建了一個 ObservableCreate 對象，在調(diào)用訂閱時會觸發(fā) subscribeActual() 方法。在 subscribeActual() 中再調(diào)用我們 create 時傳入的 ObservableOnSubscribe 對象的 subscribe() 方法來觸發(fā)事件流。
@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
// 對我們的觀察者使用 CreateEmitter 進行包裝,內(nèi)部的觸發(fā)方法是相對應的
CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
observer.onSubscribe(parent);
try {
// source 為 create 時創(chuàng)建的 ObservableOnSubscribe 匿名內(nèi)部接口實現(xiàn)類
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
上述代碼中的訂閱過程是使用 try catch 今夕包裹的。訂閱及訂閱觸發(fā)后發(fā)送的事件流都在一個線程，所以能夠捕獲整個事件流中的異常。（PS : 大家可以嘗試下使用 observeOn() 切換事件發(fā)送線程。會發(fā)現(xiàn)異常不能再捕獲，程序崩潰）
涉及線程變換時的異常處理
Retrofit 進行網(wǎng)絡請求返回的 Observable 對象實質(zhì)上是 RxJava2CallAdapter 中生成的 BodyObservable,期內(nèi)部的 onNext 是沒有進行異常捕獲的。其實這里是否捕獲并不是程序崩潰的根本原因，因為進行網(wǎng)絡請求，必然是涉及到線程切換的。就算此處 try catch 處理了，也并不能捕獲到事件流下游的異常。
@Override public void onNext(Response<R> response) {
if (response.isSuccessful()) {
observer.onNext(response.body());
} else {
terminated = true;
Throwable t = new HttpException(response);
try {
observer.onError(t);
} catch (Throwable inner) {
Exceptions.throwIfFatal(inner);
RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner));
}
}
}
以我們在最終的 Observer 的 onNext 拋出異常為例，要捕獲這次異常那么必須在最終的調(diào)用線程中去進行捕獲。即 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 切換過來的 Android 主線程。與其他操作符一樣，線程切換時產(chǎn)生了一組新的訂閱關系，RxJava 內(nèi)部會創(chuàng)建一個新的觀察對象 ObservableObserveOn。
@Override
public void onNext(T t) {
if (done) {
return;
}
if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) {
queue.offer(t);
}
schedule();
}
.
.
.
void schedule() {
if (getAndIncrement() == 0) {
worker.schedule(this); // 執(zhí)行 ObservableObserveOn 的 run 方法
}
}
.
.
.
@Override
public void run() {
if (outputFused) {
drainFused();
} else {
drainNormal();
}
}
而執(zhí)行任務的 worker 即為對應線程 Scheduler 的對應實現(xiàn)子類所創(chuàng)建的 Worker，以 AndroidSchedulers.mainThread() 為例，Scheduler 實現(xiàn)類為 HandlerScheduler，其對應 Worker 為 HandlerWorker，最終任務交給 ScheduledRunnable 來執(zhí)行。
private static final class ScheduledRunnable implements Runnable, Disposable {
private final Handler handler;
private final Runnable delegate;
private volatile boolean disposed; // Tracked solely for isDisposed().
ScheduledRunnable(Handler handler, Runnable delegate) {
this.handler = handler;
this.delegate = delegate;
}
@Override
public void run() {
try {
delegate.run();
} catch (Throwable t) {
RxJavaPlugins.onError(t);
}
}
@Override
public void dispose() {
handler.removeCallbacks(this);
disposed = true;
}
@Override
public boolean isDisposed() {
return disposed;
}
}
會發(fā)現(xiàn)，run 中 進行了 try catch。但 catch 內(nèi)消化異常使用的是全局異常處理 RxJavaPlugins.onError(t);，而不是某一個觀察者的 onError。所以在經(jīng)過切換線程操作符后，觀察者 onNext 中拋出的異常，onError 無法捕獲。
處理方案
既然知道了問題所在，那么處理問題的方案也就十分清晰了。
1、注冊全局的異常處理
RxJavaPlugins.setErrorHandler(object : Consumer<Throwable> {
override fun accept(t: Throwable?) {
// do something
}
})
2、Consumer 作為觀察者時，不完全確定沒有異常一定要添加異常處理 Consumer
apiService.stringData()
.doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
.compose(RxScheduler.sync())
.subscribe(Consumer<Boolean>{ }, Consumer<Throwable> { })
3、Observer 可以創(chuàng)建一個 BaseObaerver 將 onNext 內(nèi)部進行 try catch 人為的流轉(zhuǎn)到 onError 中，項目中的觀察這都使用這個 BaseObserver 的子類。
@Override
public void onNext(T t) {
try {
onSuccess(t);
} catch (Exception e) {
onError(e);
}
data = t;
success = true;
}
總結
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
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