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談?wù)凴xJava2中的異常及處理方法

 更新時間:2019年08月28日 10:11:57   作者:PandaQ  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于RxJava2中異常及處理方法的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用RxJava2具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

眾所周知,RxJava2 中當(dāng)鏈?zhǔn)秸{(diào)用中拋出異常時,如果沒有對應(yīng)的 Consumer 去處理異常,則這個異常會被拋出到虛擬機中去,Android 上的直接表現(xiàn)就是 crash,程序崩潰。

訂閱方式

說異常處理前咱們先來看一下 RxJava2 中 Observable 訂閱方法 subscribe() 我們常用的幾種訂閱方式:

// 1
subscribe()
// 2
Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext)
// 3
Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError)
// 4
Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete)
// 5
Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe)
// 6
void subscribe(Observer<? super T> observer)

無參和以 Consumer為參數(shù)的幾種方法內(nèi)部都是以默認(rèn)參數(shù)補齊的方式最終調(diào)用第 5 個方法,而方法 5 內(nèi)部通過 LambdaObserver 將參數(shù)包裝成 Observer 再調(diào)用第 6 個方法

 public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,
 Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {
 ObjectHelper.requireNonNull(onNext, "onNext is null");
 ObjectHelper.requireNonNull(onError, "onError is null");
 ObjectHelper.requireNonNull(onComplete, "onComplete is null");
 ObjectHelper.requireNonNull(onSubscribe, "onSubscribe is null");

 LambdaObserver<T> ls = new LambdaObserver<T>(onNext, onError, onComplete, onSubscribe);

 subscribe(ls);

 return ls;
 }

所以使用 Consumer 參數(shù)方式和  Observer 參數(shù)方式進(jìn)行訂閱除了觀察回調(diào)來源不一樣其他沒有任何差別。但就是因為這種差別,在異常情況發(fā)生時的處理結(jié)果上也會產(chǎn)生差別

異常處理

我們分別進(jìn)行一下幾種方式模擬異常:

1、Observer onNext 中拋出異常(切換線程)

 apiService.newJsonKeyData()
  .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
  .compose(RxScheduler.sync()) // 封裝的線程切換
  .subscribe(object : Observer<List<ZooData>> {
  override fun onComplete() {

  }

  override fun onSubscribe(d: Disposable) {

  }

  override fun onNext(t: List<ZooData>) {
  throw RuntimeException("runtime exception")
  }

  override fun onError(e: Throwable) {
  Log.d("error", e.message)
  }

  })

結(jié)果:不會觸發(fā) onError,App 崩潰

2、Observer onNext 中拋出異常(未切換線程)

  Observable.create<String> {
   it.onNext("ssss")
   }
    .subscribe(object : Observer<String> {
    override fun onComplete() {

    }

    override fun onSubscribe(d: Disposable) {

    }

    override fun onNext(t: String) {
     Log.d("result::", t)
     throw RuntimeException("run llllll")
    }

    override fun onError(e: Throwable) {
     Log.e("sss", "sss", e)
    }

    })

結(jié)果:會觸發(fā) onError,App 未崩潰

3、Observer map 操作符中拋出異常

  apiService.newJsonKeyData()
   .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
   .map {
   throw RuntimeException("runtime exception")
   }
   .compose(RxScheduler.sync())
   .subscribe(object : Observer<List<ZooData>> {
   override fun onComplete() {

   }

   override fun onSubscribe(d: Disposable) {

   }

   override fun onNext(t: List<ZooData>) {

   }

   override fun onError(e: Throwable) {
    Log.d("error", e.message)
   }

   })

結(jié)果:會觸發(fā) Observer 的 onError,App 未崩潰

4、Consumer onNext 中拋出異常

  apiService.newJsonKeyData()
   .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
   .compose(RxScheduler.sync())
   .subscribe({
   throw RuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
   }, {
   Log.d("Error", it.message)
   })

結(jié)果 A:有 errorConsumer 觸發(fā) errorConsumer,App 未崩潰

 apiService.newJsonKeyData()
   .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
   .compose(RxScheduler.sync())
   .subscribe {
   throw RuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
   }

結(jié)果 B:無 errorConsumer,App 崩潰

那么為什么會出現(xiàn)這些不同情況呢?我們從源碼中去一探究竟。

Consumer 訂閱方式的崩潰與不崩潰

subscribe() 傳入 consumer 類型參數(shù)最終在 Observable 中會將傳入的參數(shù)轉(zhuǎn)換為 LambdaObserver 再調(diào)用 subscribe(lambdaObserver)進(jìn)行訂閱。展開  LambdaObserver:(主要看 onNext 和 onError 方法中的處理)

		.
		.
		.
		 @Override
 public void onNext(T t) {
 if (!isDisposed()) {
  try {
  onNext.accept(t);
  } catch (Throwable e) {
  Exceptions.throwIfFatal(e);
  get().dispose();
  onError(e);
  }
 }
 }

 @Override
 public void onError(Throwable t) {
 if (!isDisposed()) {
  lazySet(DisposableHelper.DISPOSED);
  try {
  onError.accept(t);
  } catch (Throwable e) {
  Exceptions.throwIfFatal(e);
  RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, e));
  }
 } else {
  RxJavaPlugins.onError(t);
 }
 }
		.
		.
		.

onNext 中調(diào)用了對應(yīng) consumer 的 apply() 方法,并且進(jìn)行了 try catch。因此我們在 consumer 中進(jìn)行的工作拋出異常會被捕獲觸發(fā) LambdaObserver 的 onError。再看 onError 中,如果訂閱未取消且 errorConsumer 的 apply() 執(zhí)行無異常則能正常走完事件流,否則會調(diào)用 RxJavaPlugins.onError(t)??吹竭@里應(yīng)該就能明白了,當(dāng)訂閱時未傳入 errorConsumer時 Observable 會指定 OnErrorMissingConsumer 為默認(rèn)的 errorConsumer,發(fā)生異常時拋出 OnErrorNotImplementedException。

RxJavaPlugins.onError(t)

上面分析,發(fā)現(xiàn)異常最終會流向 RxJavaPlugins.onError(t)。這個方法為 RxJava2 提供的一個全局的靜態(tài)方法。

 public static void onError(@NonNull Throwable error) {
 Consumer<? super Throwable> f = errorHandler;

 if (error == null) {
  error = new NullPointerException("onError called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources.");
 } else {
  if (!isBug(error)) {
  error = new UndeliverableException(error);
  }
 }

 if (f != null) {
  try {
  f.accept(error);
  return;
  } catch (Throwable e) {
  // Exceptions.throwIfFatal(e); TODO decide
  e.printStackTrace(); // NOPMD
  uncaught(e);
  }
 }

 error.printStackTrace(); // NOPMD
 uncaught(error);
 }

查看其源碼發(fā)現(xiàn),當(dāng) errorHandler 不為空時異常將由其消耗掉,為空或者消耗過程產(chǎn)生新的異常則 RxJava 會將異常拋給虛擬機(可能導(dǎo)致程序崩潰)。 errorHandler本身是一個 Consumer 對象,我們可以通過如下方式配置他:

 RxJavaPlugins.setErrorHandler(object : Consumer1<Throwable> {
 override fun accept(t: Throwable?) {
  TODO("not implemented") //To change body of created functions use File | Settings | File Templates.
 }

 })

數(shù)據(jù)操作符中拋出異常

以 map 操作符為例,map 操作符實際上 RxJava 是將事件流 hook 了另一個新的 Observable ObservableMap

 @CheckReturnValue
 @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
 public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) {
 ObjectHelper.requireNonNull(mapper, "mapper is null");
 return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableMap<T, R>(this, mapper));
 }

進(jìn)入 ObservableMap 類,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部訂閱了一個內(nèi)部靜態(tài)類 MapObserver,重點看 MapObserver  的 onNext 方法

 public void onNext(T t) {
  if (done) {
  return;
  }

  if (sourceMode != NONE) {
  downstream.onNext(null);
  return;
  }

  U v;

  try {
  v = ObjectHelper.requireNonNull(mapper.apply(t), "The mapper function returned a null value.");
  } catch (Throwable ex) {
  fail(ex);
  return;
  }
  downstream.onNext(v);
 }

onNext 中 try catch 了 mapper.apply(),這個 apply 執(zhí)行的就是我們在操作符中實現(xiàn)的 function 方法。因此在 map 之類數(shù)據(jù)變換操作符中產(chǎn)生異常能夠自身捕獲并發(fā)送給最終的 Observer。如果此時的訂閱對象中能消耗掉異常則事件流正常走 onError() 結(jié)束,如果訂閱方式為上以節(jié)中的 consumer,則崩潰情況為上一節(jié)中的分析結(jié)果。

Observer 的 onNext 中拋出異常

上述的方式 1 為一次網(wǎng)絡(luò)請求,里面涉及到線程的切換。方式 2 為直接 create 一個 Observable 對象,不涉及線程切換,其結(jié)果為線程切換后,觀察者 Observer 的 onNext() 方法中拋出異常無法觸發(fā) onError(),程序崩潰。

未切換線程的 Observable.create

查看 create() 方法源碼,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部創(chuàng)建了一個 ObservableCreate 對象,在調(diào)用訂閱時會觸發(fā) subscribeActual()  方法。在  subscribeActual() 中再調(diào)用我們 create 時傳入的 ObservableOnSubscribe 對象的 subscribe() 方法來觸發(fā)事件流。

 @Override
 protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
	
		// 對我們的觀察者使用 CreateEmitter 進(jìn)行包裝,內(nèi)部的觸發(fā)方法是相對應(yīng)的
 CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
 observer.onSubscribe(parent);

 try {
			// source 為 create 時創(chuàng)建的 ObservableOnSubscribe 匿名內(nèi)部接口實現(xiàn)類
  source.subscribe(parent);
 } catch (Throwable ex) {
  Exceptions.throwIfFatal(ex);
  parent.onError(ex);
 }
 }

上述代碼中的訂閱過程是使用 try catch 今夕包裹的。訂閱及訂閱觸發(fā)后發(fā)送的事件流都在一個線程,所以能夠捕獲整個事件流中的異常。(PS : 大家可以嘗試下使用  observeOn() 切換事件發(fā)送線程。會發(fā)現(xiàn)異常不能再捕獲,程序崩潰)

涉及線程變換時的異常處理

Retrofit 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請求返回的 Observable 對象實質(zhì)上是 RxJava2CallAdapter 中生成的 BodyObservable,期內(nèi)部的 onNext 是沒有進(jìn)行異常捕獲的。其實這里是否捕獲并不是程序崩潰的根本原因,因為進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請求,必然是涉及到線程切換的。就算此處 try catch 處理了,也并不能捕獲到事件流下游的異常。

 @Override public void onNext(Response<R> response) {
 if (response.isSuccessful()) {
 observer.onNext(response.body());
 } else {
 terminated = true;
 Throwable t = new HttpException(response);
 try {
  observer.onError(t);
 } catch (Throwable inner) {
  Exceptions.throwIfFatal(inner);
  RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner));
 }
 }
 }

以我們在最終的 Observer 的 onNext 拋出異常為例,要捕獲這次異常那么必須在最終的調(diào)用線程中去進(jìn)行捕獲。即 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 切換過來的 Android 主線程。與其他操作符一樣,線程切換時產(chǎn)生了一組新的訂閱關(guān)系,RxJava 內(nèi)部會創(chuàng)建一個新的觀察對象 ObservableObserveOn。

 @Override
 public void onNext(T t) {
  if (done) {
  return;
  }

  if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) {
  queue.offer(t);
  }
  schedule();
 }
		.
		.
		.
		void schedule() {
  if (getAndIncrement() == 0) {
  worker.schedule(this); // 執(zhí)行 ObservableObserveOn 的 run 方法
  }
 }
		.
		.
		.
	 @Override
 public void run() {
  if (outputFused) {
  drainFused();
  } else {
  drainNormal();
  }
 }
	

而執(zhí)行任務(wù)的 worker 即為對應(yīng)線程 Scheduler 的對應(yīng)實現(xiàn)子類所創(chuàng)建的 Worker,以 AndroidSchedulers.mainThread() 為例,Scheduler 實現(xiàn)類為 HandlerScheduler,其對應(yīng) Worker 為 HandlerWorker,最終任務(wù)交給 ScheduledRunnable 來執(zhí)行。

 private static final class ScheduledRunnable implements Runnable, Disposable {
 private final Handler handler;
 private final Runnable delegate;

 private volatile boolean disposed; // Tracked solely for isDisposed().

 ScheduledRunnable(Handler handler, Runnable delegate) {
  this.handler = handler;
  this.delegate = delegate;
 }

 @Override
 public void run() {
  try {
  delegate.run();
  } catch (Throwable t) {
  RxJavaPlugins.onError(t);
  }
 }

 @Override
 public void dispose() {
  handler.removeCallbacks(this);
  disposed = true;
 }

 @Override
 public boolean isDisposed() {
  return disposed;
 }
 }

會發(fā)現(xiàn),run 中 進(jìn)行了 try catch。但 catch 內(nèi)消化異常使用的是全局異常處理 RxJavaPlugins.onError(t);,而不是某一個觀察者的 onError。所以在經(jīng)過切換線程操作符后,觀察者 onNext 中拋出的異常,onError 無法捕獲。

處理方案

既然知道了問題所在,那么處理問題的方案也就十分清晰了。

1、注冊全局的異常處理

 RxJavaPlugins.setErrorHandler(object : Consumer<Throwable> {
  override fun accept(t: Throwable?) {
  // do something 
  }

 })

2、Consumer 作為觀察者時,不完全確定沒有異常一定要添加異常處理 Consumer

 apiService.stringData()
   .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) }
   .compose(RxScheduler.sync())
   .subscribe(Consumer<Boolean>{ }, Consumer<Throwable> { })

3、Observer 可以創(chuàng)建一個 BaseObaerver 將 onNext 內(nèi)部進(jìn)行 try catch 人為的流轉(zhuǎn)到 onError 中,項目中的觀察這都使用這個 BaseObserver 的子類。

 @Override
 public void onNext(T t) {
 try {
  onSuccess(t);
 } catch (Exception e) {
  onError(e);
 }
 data = t;
 success = true;
 }

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。

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