快捷導(dǎo)航

Spring Boot 2.X整合Spring-cache(讓你的網(wǎng)站速度飛起來)

更新時(shí)間：2019年09月02日 11:42:49 作者：Hollis在csdn

這篇文章主要介紹了Spring Boot 2.X整合Spring-cache(讓你的網(wǎng)站速度飛起來)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有人說過一句名言：“計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的任何問題都可以通過增加一個(gè)中間層來解決”，今天我們就用Spring-cache給網(wǎng)站添加一層緩存，讓你的網(wǎng)站速度飛起來。

本文目錄

一、Spring Cache介紹二、緩存注解介紹三、Spring Boot+Cache實(shí)戰(zhàn)1、pom.xml引入jar包2、啟動(dòng)類添加@EnableCaching注解3、配置數(shù)據(jù)庫(kù)和redis連接4、配置CacheManager5、使用緩存注解6、查看緩存效果7、注意事項(xiàng)

一、Spring Cache介紹

Spring 3.1引入了基于注解的緩存（cache）技術(shù)，它本質(zhì)上是一個(gè)對(duì)緩存使用的抽象，通過在既有代碼中添加少量它定義的各種注解，就能夠達(dá)到緩存方法的效果。

Spring Cache接口為緩存的組件規(guī)范定義，包含緩存的各種操作集合，并提供了各種xxxCache的實(shí)現(xiàn)，如RedisCache，EhCacheCache,ConcurrentMapCache等；

項(xiàng)目整合Spring Cache后每次調(diào)用需要緩存功能的方法時(shí)，Spring會(huì)檢查檢查指定參數(shù)的指定的目標(biāo)方法是否已經(jīng)被調(diào)用過，如果有就直接從緩存中獲取結(jié)果，沒有就調(diào)用方法并把結(jié)果放到緩存。

二、緩存注解介紹

對(duì)于緩存聲明，Spring的緩存提供了一組java注解:

@CacheConfig:設(shè)置類級(jí)別上共享的一些常見緩存設(shè)置。

@Cacheable:觸發(fā)緩存寫入。
@CacheEvict:觸發(fā)緩存清除。
@Caching 將多種緩存操作分組
@CachePut:更新緩存(不會(huì)影響到方法的運(yùn)行)。

@CacheConfig

@CacheConfig(cacheNames = "user")
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {}

@Cacheable

如果key不存在，查詢db，并將結(jié)果更新到緩存中。
如果key存在，直接查詢緩存中的數(shù)據(jù)。

  //查詢數(shù)據(jù)庫(kù)后 數(shù)據(jù)添加到緩存
  @Override
  @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null")
  public User getUser(Integer id) {
    return repository.getUser(id);
  }

@CachePut

  //修改數(shù)據(jù)后更新緩存
  @Override
  @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null")
  public User updateUser(User updateUser) {
    return repository.save(updateUser);
  }

@CacheEvict

  //清除一條緩存，key為要清空的數(shù)據(jù)
  @Override
  @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")
  public void deleteUser(Integer id) {
    repository.deleteById(id);
  }

三、Spring Boot+Cache實(shí)戰(zhàn)

1、pom.xml引入jar包

<!-- 引入緩存 starter -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入 redis -->
<dependency>
  <groupId&>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、啟動(dòng)類添加@EnableCaching注解

@EnableCaching注解是spring framework中的注解驅(qū)動(dòng)的緩存管理功能，當(dāng)你在配置類(@Configuration)上使用@EnableCaching注解時(shí)，會(huì)觸發(fā)一個(gè)post processor，這會(huì)掃描每一個(gè)spring bean，查看是否已經(jīng)存在注解對(duì)應(yīng)的緩存。如果找到了，就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)代理攔截方法調(diào)用，使用緩存的bean執(zhí)行處理。

啟動(dòng)類部分代碼如下：

3、配置數(shù)據(jù)庫(kù)和redis連接

application.properties部分配置如下：

#配置數(shù)據(jù)源信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234
#配置jpa
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
# Redis服務(wù)器地址
spring.redis.host=192.168.1.1
# database
spring.redis.database = 1
# Redis服務(wù)器連接端口 使用默認(rèn)端口6379可以省略配置
spring.redis.port=6379
# Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
spring.redis.password=1234
# 連接池最大連接數(shù)（如果配置&lt;=0，則沒有限制 ）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8

4、配置CacheManager

WebConfig.java部分配置如下：

@Bean
  public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    //緩存配置對(duì)象
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
 
    redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L)) //設(shè)置緩存的默認(rèn)超時(shí)時(shí)間：30分鐘
        .disableCachingNullValues()       //如果是空值，不緩存
        .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))     //設(shè)置key序列化器
        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer((valueSerializer()))); //設(shè)置value序列化器
 
    return RedisCacheManager
        .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
        .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
  }

5、使用緩存注解

UserServiceImpl.java中使用緩存注解示例如下：

//查詢數(shù)據(jù)庫(kù)后 數(shù)據(jù)添加到緩存
  @Override
  @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null")
  public User getUser(Integer id) {
    return repository.getUser(id);
  }
 
  //清除一條緩存，key為要清空的數(shù)據(jù)
  @Override
  @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")
  public void deleteUser(Integer id) {
    repository.deleteById(id);
  }
 
 
  //修改數(shù)據(jù)后更新緩存
  @Override
  @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null")
  public User updateUser(User updateUser) {
    return repository.save(updateUser);
  }

6、查看緩存效果

啟動(dòng)服務(wù)后，訪問兩次http://localhost:8090/getUser/2接口，從打印日志可以看到，第一次請(qǐng)求打印了sql說明查詢了數(shù)據(jù)庫(kù)，耗時(shí)960，而第二次直接查詢的緩存耗時(shí)66，增加緩存后速度提升非常明顯。

postman訪問截圖

日志截圖

7、注意事項(xiàng)

Spring cache是基于Spring Aop來動(dòng)態(tài)代理機(jī)制來對(duì)方法的調(diào)用進(jìn)行切面，這里關(guān)鍵點(diǎn)是對(duì)象的引用問題，如果對(duì)象的方法是內(nèi)部調(diào)用（即 this 引用）而不是外部引用，則會(huì)導(dǎo)致 proxy 失效，那么我們的切面就失效，也就是說上面定義的各種注釋包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都會(huì)失效。

到此Spring Boot 2.X中整合Spring-cache與Redis功能全部實(shí)現(xiàn)，有問題歡迎留言溝通哦！

https://github.com/suisui2019/springboot-study

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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