SQL基礎(chǔ)教程之行轉(zhuǎn)列Pivot函數(shù)
前言
未來的一個(gè)月時(shí)間中,會(huì)總結(jié)一系列SQL知識(shí)點(diǎn),一次只總結(jié)一個(gè)知識(shí)點(diǎn),盡量說明白,下面來說說SQL 中常用Pivot 函數(shù)(這里是用的數(shù)據(jù)庫是SQLSERVER,與其他數(shù)據(jù)庫是類似的,大家放心看就好)
讓我們先從一個(gè)虛構(gòu)的場(chǎng)景中來著手吧
萬國(guó)來朝,很多供應(yīng)商每天都匯報(bào)各自的收入情況。先來創(chuàng)建一個(gè)DailyIncome 表
create table DailyIncome(VendorId nvarchar(10), IncomeDay nvarchar(10), IncomeAmount int) --VendorId 供應(yīng)商ID, --IncomeDay 收入時(shí)間 --IncomeAmount 收入金額
緊接著來插入數(shù)據(jù)看看
(留意看下,有的供應(yīng)商某天中會(huì)有多次收入,應(yīng)該是分批進(jìn)賬的)
insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 300) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SUN', 400) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 200) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'WED', 900) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 100) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'MON', 300) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SUN', 400) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'FRI', 300) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 500) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'TUE', 200) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'MON', 900) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'FRI', 900) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'MON', 500) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SUN', 600) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'WED', 500) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'FRI', 300) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'THU', 800) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'SAT', 800) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'TUE', 100) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'THU', 300) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'WED', 500) insert into DailyIncome values ('SPIKE', 'SAT', 100) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'SAT', 500) insert into DailyIncome values ('FREDS', 'THU', 800) insert into DailyIncome values ('JOHNS', 'TUE', 600)
讓我們先來看看前十行數(shù)據(jù):
select top 10 * from DailyIncome
如圖所示:
DailyIncome
雖然數(shù)據(jù)是能夠完全給展示了,但好像一眼望去不能得到對(duì)我們用處更大的信息,比如說我們想得到每個(gè)供應(yīng)商的每天的總收入,這時(shí)我們應(yīng)該做一些數(shù)據(jù)形式的轉(zhuǎn)變了,平常的所用的是這樣的。
select VendorId , sum(case when IncomeDay='MoN' then IncomeAmount else 0 end) MON, sum(case when IncomeDay='TUE' then IncomeAmount else 0 end) TUE, sum(case when IncomeDay='WED' then IncomeAmount else 0 end) WED, sum(case when IncomeDay='THU' then IncomeAmount else 0 end) THU, sum(case when IncomeDay='FRI' then IncomeAmount else 0 end) FRI, sum(case when IncomeDay='SAT' then IncomeAmount else 0 end) SAT, sum(case when IncomeDay='SUN' then IncomeAmount else 0 end) SUN from DailyIncome group by VendorId
得到如下的結(jié)果:
case when結(jié)果
如果大家仔細(xì)看結(jié)果的話,會(huì)有這樣的發(fā)現(xiàn),這是把VendorID進(jìn)行了分組,并且對(duì)于每組中IncomeDay這一列中的值都變成了新的列名字,然后對(duì)IncomeAmount進(jìn)行求和操作。
這樣寫可能是有些麻煩,別著急,我們用Pivot函數(shù)進(jìn)行行轉(zhuǎn)列試下。
select * from DailyIncome ----第一步 pivot ( sum (IncomeAmount) ----第三步 for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN]) ---第二步 ) as AvgIncomePerDay
來解釋下,要想用好Pivot函數(shù),應(yīng)該理解代碼注釋中的這幾步。
第一步:肯定是要明白數(shù)據(jù)源了,這里是DailyIncome
第二步:要明白要想讓哪一列的值做新的列名字
第三步:要明白對(duì)于這新的列要求那些值呢?
下面有個(gè)練習(xí)題目,做之前不要看答案啊
問:對(duì)于SPIKE這家供應(yīng)商來說,每天最大的入賬金額。
select * from DailyIncome pivot (max (IncomeAmount) for IncomeDay in ([MON],[TUE],[WED],[THU],[FRI],[SAT],[SUN])) as MaxIncomePerDay where VendorId in ('SPIKE')
參考鏈接如下:
1.Pivot tables in SQL Server. A simple sample
2.行轉(zhuǎn)列:SQL SERVER PIVOT與用法解釋
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
- 關(guān)于SQL中PIVOT函數(shù)的使用方法詳解
- SQL Server使用PIVOT與unPIVOT實(shí)現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換
- SQL Server 使用 Pivot 和 UnPivot 實(shí)現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換的問題小結(jié)
- sql server通過pivot對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換的方法
- 行轉(zhuǎn)列之SQL SERVER PIVOT與用法詳解
- SQL知識(shí)點(diǎn)之列轉(zhuǎn)行Unpivot函數(shù)
- 深入SQL中PIVOT 行列轉(zhuǎn)換詳解
- SQL中PIVOT函數(shù)的用法小結(jié)
相關(guān)文章
通過Qt連接OpenGauss數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)教程
本教程介紹如何通過Qt連接OpenGauss數(shù)據(jù)庫,在openGauss所在的root環(huán)境下執(zhí)行相關(guān)步驟,需要Windows下配置ODBC數(shù)據(jù)源,本文給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友參考下吧2021-06-06Navicat快速導(dǎo)入和導(dǎo)出sql文件的方法
Navicat是MySQL非常好用的可視化管理工具,功能非常強(qiáng)大,能滿足我們?nèi)粘?shù)據(jù)庫開發(fā)的所有需求。今天教大家如何導(dǎo)入和導(dǎo)出SQL文件,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2021-05-05詳解IDEA中便捷內(nèi)存數(shù)據(jù)庫H2的最簡(jiǎn)使用方式
這篇文章主要介紹了詳解IDEA中便捷內(nèi)存數(shù)據(jù)庫H2的最簡(jiǎn)使用方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03解決Navicat Premium 15連接數(shù)據(jù)庫閃退的問題
這篇文章主要介紹了Navicat Premium 15連接數(shù)據(jù)庫閃退,本文給大家分享解決方法,對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-03-03聊聊Navicat統(tǒng)計(jì)的行數(shù)竟然和表實(shí)際行數(shù)不一致的問題
Navicat作為數(shù)據(jù)庫管理工具,在業(yè)界廣受歡迎,這篇文章主要介紹了Navicat統(tǒng)計(jì)的行數(shù)竟然和表實(shí)際行數(shù)不一致的問題,需要的朋友可以參考下2021-12-12OLEDB和ODBC的區(qū)別(優(yōu)缺點(diǎn))
ODBC是一種連接數(shù)據(jù)庫的開放標(biāo)準(zhǔn),OLEDB(對(duì)象鏈接和嵌入數(shù)據(jù)庫)位于ODBC層與應(yīng)用程序之間. 在你的ASP頁面里,ADO是位于OLEDB之上的應(yīng)用程序. 你的ADO調(diào)用先被送到OLEDB,然后再交由ODBC處理2012-09-09