php求斐波那契數(shù)的兩種實現(xiàn)方式【遞歸與遞推】
本文實例講述了php求斐波那契數(shù)的兩種實現(xiàn)方式。分享給大家供大家參考,具體如下:
斐波那契數(shù),亦稱之為斐波那契數(shù)列(意大利語: Successione di Fibonacci),又稱黃金分割數(shù)列、費波那西數(shù)列、費波拿契數(shù)、費氏數(shù)列,指的是這樣一個數(shù)列:1、1、2、3、5、8、13、21、……在數(shù)學上,斐波那契數(shù)列以如下被以遞歸的方法定義:F0=0,F(xiàn)1=1,F(xiàn)n=Fn-1+Fn-2(n>=2,n∈N*),用文字來說,就是斐波那契數(shù)列列由 0 和 1 開始,之后的斐波那契數(shù)列系數(shù)就由之前的兩數(shù)相加。
1 使用遞歸方法。 順著思路去想, f(1)= 1; f(2) = 1 ; f(3) = f(2)+f(1) 【2】 f(4) = f(3)+f(2) 3
//使用遞歸方式求斐波那契數(shù) public function fb($n){ // if( $n <=2){ return 1; }else{ return fb($n-1) + fb($n-2); } }
2使用遞推方法。
public function fb2($n){ // if( $n <=2){ return 1; } $t1 = 1;$t2 = 1; for($i=3;$i<$n;$i++){ $temp = $t1; $t1 = $t2; $t2 = $temp + $t2; } return $t1 + $t2; }
最后,進行性能分析。
明顯的可以預測,遞歸方法,每多一層,就要向下遞歸兩次。 約為 O(2 的N次方) 而遞推算法為 O(n),實測代碼如下。
/**性能測試。*/ function bench_profile($starttime , $flag = ''){ $endtime = explode(' ',microtime()); $thistime = $endtime[0]+$endtime[1]-($starttime[0]+$starttime[1]); $thistime = round($thistime,3); return $flag."-bench:".$thistime." sec"; } //使用遞歸算法。 ini_set("max_execution_time" ,3600); $s = explode(' ',microtime()); echo bench_profile($s )."<br/>"; echo fb(35); //使用遞歸 耗時 40.925 sec 每往上一個數(shù)約慢兩倍 echo bench_profile($s )."<br/>"; //使用遞推算法。 $s = explode(' ',microtime()); echo bench_profile($s )."<br/>"; echo fb2(35); //使用遞推 時間極短。 echo bench_profile($s )."<br/>";
總結:使用遞歸算法,到求第100 個斐波那契數(shù) 時會卡到機器跑不動,而使用遞推算法,幾乎不費時間。
算法復雜度是非常重要的概念,也是區(qū)分程序員的一把好尺子。
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希望本文所述對大家PHP程序設計有所幫助。
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