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C#調(diào)用百度API實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)的方法

更新時(shí)間：2019年09月10日 09:16:37 作者：三人行工作室

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于C#調(diào)用百度API實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)的方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用C#具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

活體檢測(cè)有多種情形，本文所指：從攝像頭獲取的影像中判斷是活體，還是使用了相片等靜態(tài)圖片。

場(chǎng)景描述

用戶(hù)個(gè)人信息中上傳了近照，當(dāng)用戶(hù)經(jīng)過(guò)攝像頭時(shí)進(jìn)行身份識(shí)別。

此時(shí)，如果單純的使用攝像頭獲取的影像進(jìn)行人臉相似度比對(duì)，則舉一張合適的相片對(duì)準(zhǔn)攝像頭也是可以通過(guò)的。于是檢測(cè)攝像頭前影像是否為活體的需求就產(chǎn)生了。

解決方案

使用百度AI開(kāi)放平臺(tái)，它免費(fèi)開(kāi)放一定并發(fā)量的該場(chǎng)景活體檢測(cè) API：
https://ai.baidu.com/tech/face/faceliveness

第一步，申請(qǐng)百度應(yīng)用

點(diǎn)擊“立即使用”，登錄后“創(chuàng)建應(yīng)用”，可以得到 API Key 與 Secret Key 等信息。

第二步，使用 API 進(jìn)行活體檢測(cè)

這里的場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單，攝像頭獲取的影像可以保存為圖片，則功能接口可以這樣定義：給定圖片（這里使用URL），判斷其活體影像的概率。根據(jù)百度建議，概率設(shè)置為 99.5%，即達(dá)到此值或以上認(rèn)為活體檢測(cè)通過(guò)。

（1）獲取 accessToken

accessToken 有效期為 30 天，因此，可以緩存起來(lái)使用。此為示例，時(shí)長(zhǎng)又足夠長(zhǎng)，所以未加刷新機(jī)制。代碼如下，其中，clientId 為百度應(yīng)用中的 API Key，clientSecret 為百度應(yīng)用中的 Secret Key。

public static class AccessToken
{
  // 有效期30天，緩存獲取的 access token
  public static String TOKEN = null;

  // 百度云中開(kāi)通對(duì)應(yīng)服務(wù)應(yīng)用的 API Key
  private static String clientId = "API Key";
  // 百度云中開(kāi)通對(duì)應(yīng)服務(wù)應(yīng)用的 Secret Key
  private static String clientSecret = "Secret Key";

  public static String getAccessToken()
  {
    if (String.IsNullOrEmpty(TOKEN))
    {
      String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
      HttpClient client = new HttpClient();
      List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
      paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));

      HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
      String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
      JObject jr = JObject.Parse(result);

      TOKEN = jr.Value<string>("access_token");
    }
    return TOKEN;
  } 
}

（2）調(diào)用 API 取得活體概率

API 的返回結(jié)果為 JSON，其中包括了活體概率，這里，方法直接返回 API 的 JSON 結(jié)果。

public class FaceLivenessHelper
{
  // 在線活體檢測(cè)
  public static string FaceVerify(string imgUrl)
  {
    string token = AccessToken.getAccessToken();
    string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=" + token;
    Encoding encoding = Encoding.Default;
    HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
    request.Method = "post";
    request.KeepAlive = true;
    // String str = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"}]";
    String str = "[{\"image\":\"" + imgUrl + "\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"}]";
    byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
    request.ContentLength = buffer.Length;
    request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
    HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
    StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
    string result = reader.ReadToEnd();
    Console.WriteLine("在線活體檢測(cè):");
    Console.WriteLine(result);
    return result;
  }
}

詳細(xì) API 文檔見(jiàn)此：https://ai.baidu.com/docs#/Face-Liveness-V3/top

結(jié)果中：face_liveness 即表示“活體分?jǐn)?shù)值”。

（3）應(yīng)用

API 的調(diào)用結(jié)果中，error_code 為 0 時(shí)表示執(zhí)行成功，此時(shí)，會(huì)有 result 屬性表示計(jì)算的相關(guān)值，從中取出 face_liveness 即可，其值為 0 ~ 1之間。

string imgUrl = "------";
string result = FaceLivenessHelper.FaceVerify(imgUrl);
JObject jresult = JObject.Parse(result);
JObject lvresult = jresult.Value<JObject>("result");
// error_code 為 0 時(shí)表示執(zhí)行成功，其它表示失敗
if (jresult.Value<int>("error_code") == 0)
{
  double face_liveness = lvresult.Value<double>("face_liveness");
  // 活體率達(dá)到要求
  if (face_liveness >= 0.995)
  {
    // 通過(guò)檢測(cè)
  }
}

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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