mybatis plus使用redis作為二級緩存的方法
建議緩存放到 service 層,你可以自定義自己的 BaseServiceImpl 重寫注解父類方法,繼承自己的實現(xiàn)。為了方便,這里我們將緩存放到mapper層。mybatis-plus整合redis作為二級緩存與mybatis整合redis略有不同。
1. mybatis-plus開啟二級緩存
mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true
2. 定義RedisTemplate的bean交給spring管理,這里為了能將對象直接存取到redis中,進行了一些序列化的操作
@Bean(value = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//Use Jackson 2Json RedisSerializer to serialize and deserialize the value of redis (default JDK serialization)
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//將類名稱序列化到j(luò)son串中
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//設(shè)置輸入時忽略JSON字符串中存在而Java對象實際沒有的屬性
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
//Use String RedisSerializer to serialize and deserialize the key value of redis
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
//key
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
//value
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
3. 自定義自己的緩存管理
package com.qctchina.headsetserver.config;
import com.qctchina.headsetserver.util.SpringUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisServerCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* @author shuangyueliao
* @create 2019/9/10 14:02
* @Version 0.1
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
// 讀寫鎖
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
//這里使用了redis緩存,使用springboot自動注入
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private String id;
public MybatisRedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
if (redisTemplate == null) {
//由于啟動期間注入失敗,只能運行期間注入,這段代碼可以刪除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
if (value != null) {
redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value);
}
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
if (redisTemplate == null) {
//由于啟動期間注入失敗,只能運行期間注入,這段代碼可以刪除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
try {
if (key != null) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("緩存出錯 ");
}
return null;
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
if (redisTemplate == null) {
//由于啟動期間注入失敗,只能運行期間注入,這段代碼可以刪除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
if (key != null) {
redisTemplate.delete(key.toString());
}
return null;
}
@Override
public void clear() {
log.debug("清空緩存");
if (redisTemplate == null) {
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*:" + this.id + "*");
if (!CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
redisTemplate.delete(keys);
}
}
@Override
public int getSize() {
if (redisTemplate == null) {
//由于啟動期間注入失敗,只能運行期間注入,這段代碼可以刪除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
Long size = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) RedisServerCommands::dbSize);
return size.intValue();
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return this.readWriteLock;
}
}
SpringUtil是手動獲取bean的工具類
@Component
public class SpringUtil implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
SpringUtil.applicationContext = applicationContext;
}
public static Object getBean(String name){
return applicationContext.getBean(name);
}
public static <T> T getBean(String name, Class<T> clazz){
return applicationContext.getBean(name, clazz);
}
public static <T> T getBean(Class<T> clazz){
return applicationContext.getBean(clazz);
}
}
4. 在mapper上加上注解@CacheNamespace
@CacheNamespace(implementation= MybatisRedisCache.class,eviction=MybatisRedisCache.class)
public interface CommonMapper extends BaseMapper<Common> {
如果調(diào)用該mapper下的方法,那么會使用redis緩存

總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的mybatis plus使用redis作為二級緩存的方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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