Nodejs監(jiān)控事件循環(huán)異常示例詳解
開場(chǎng)白
最近在學(xué)習(xí) libuv,也了解了一些 Node.js 中使用 libuv 的例子。當(dāng)然,這篇文章不會(huì)去介紹 event loop,畢竟這些東西在各個(gè)論壇、技術(shù)圈里都被介紹爛了。本文介紹如何正確使用 Event loop,以及即使發(fā)現(xiàn)程序是否異常 block。
基礎(chǔ)
event loop 的基礎(chǔ)想必各位讀者都比較熟悉了。這里我引用官方的圖,簡(jiǎn)單介紹兩句,作為前置準(zhǔn)備:

event loop是作為單線程實(shí)現(xiàn)異步的方式之一。簡(jiǎn)而言之,就是在一個(gè)大的 while 循環(huán)中不斷遍歷這些 phase,執(zhí)行對(duì)應(yīng)的 callbacks。這樣才實(shí)現(xiàn)了真正的異步調(diào)用:調(diào)用時(shí)不必等著響應(yīng),等調(diào)用的資源準(zhǔn)備好了,回調(diào)我。
以上就是基礎(chǔ),接下來(lái)進(jìn)入正題:
問(wèn)題提出
開門見山,我們提出以下問(wèn)題:
- js 既然是單線程,那么總有辦法 block 住整個(gè)程序,雖然用了 libuv,也可能會(huì) block 住主程序。對(duì)嗎?
- 如何知道我們的程序 block 住了?
對(duì)于問(wèn)題1,答案是肯定的。任何 io 密集計(jì)算都會(huì) block 主進(jìn)程,調(diào)用任何耗時(shí)的同步系統(tǒng) api(比如同步讀取大文件等),也會(huì) block。
對(duì)于第2個(gè)問(wèn)題,就需要對(duì) libuv 有個(gè)基本認(rèn)識(shí)了(想想我前面說(shuō)的一個(gè)大 while)。event loop 既然是 loop,那么總有循環(huán)的概念吧?想到循環(huán),能聯(lián)想到循環(huán)次數(shù)吧?對(duì)~解決方案就是使用循環(huán)次數(shù)。
方案
這里我提一個(gè)思路(并不是說(shuō)不寫代碼😄):如果我們正常邏輯下,一秒鐘能進(jìn)行100W 次事件循環(huán)(數(shù)據(jù)基于我本機(jī)),那么如果有一段時(shí)間,我得到的1秒鐘時(shí)間循環(huán)次數(shù)只有50W,那么是不是說(shuō)明程序中有哪些地方稍微 block 住了?或者夸張地說(shuō),由正常的100W 次變?yōu)榱藗€(gè)數(shù)次。這就很嚴(yán)重了。因此及時(shí)監(jiān)控event loop 非常重要。
第一版代碼
// 環(huán)境準(zhǔn)備
const http = require('http');
const path = require('path');
const {execFile, execFileSync} = require('child_process');
const max = 9999;
const getComputedValueFromChildProcess = (max) => execFileSync('node', [path.join(__dirname, './childprocess.js'), max]);
http.createServer((req, res) => {
const k = getComputedValueFromChildProcess(max);
res.write('origin-text: ' + k);
res.end();
}).listen(8888);
// 第一版實(shí)現(xiàn)
const MS_MULTI = 1000 * 1000;
const blockDelta = 10 * MS_MULTI;
let start;
function meature() {
start = process.hrtime();
setImmediate(function() {
let seconds;
[seconds, start] = process.hrtime(start);
if (seconds * 1000 * MS_MULTI + start > blockDelta) {
console.log(`node.eventloop_blocked for ${seconds}secs and ${(start / MS_MULTI).toFixed(2)}ms.`);
}
meature();
});
}
meature();
// childprocess.js 文件
#!/use/env node
const args = Number(process.argv[2]);
function computeIo(args) {
let k;
for (let i = 0; i < args; ++i) {
for (let j = 0; j < args; ++j) {
k = i + j;
}
}
return k;
}
console.log(computeIo(args));
大環(huán)境是一個(gè) web 服務(wù)器。我們選用了 check 這個(gè) phase 來(lái)作為一個(gè)起點(diǎn)(這里不使用 timer phase的原因是,setTimeout 的 timeout 最低是1ms,在 event loop 空轉(zhuǎn)時(shí),1ms 可以跑好多好多次循環(huán)了,本機(jī)數(shù)據(jù)大概是100K次/ms)。應(yīng)用一開始就調(diào)用 meature 方法開始暴力測(cè)試。旨在測(cè)試這次 check 到下次 check 的時(shí)間是否大于10ms:
# 沒(méi)有請(qǐng)求前 # 等了很久出現(xiàn)一個(gè)15ms ➜ test node blocked.js node.eventloop_blocked for 0secs and 15.71ms. # 當(dāng)我執(zhí)行幾次 curl http://localhost:8888 # 出現(xiàn): node.eventloop_blocked for 0secs and 175.60ms. node.eventloop_blocked for 0secs and 149.92ms. node.eventloop_blocked for 0secs and 147.25ms.
是的,基本雛形出來(lái)了??梢愿鶕?jù)這些數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)、排查問(wèn)題等。但是!
如果讀者有嘗試了上面這個(gè)例子的話,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題:電腦發(fā)燙,風(fēng)扇不停轉(zhuǎn)!
我看了任務(wù)管理器,發(fā)現(xiàn) Node 進(jìn)程的 cpu 占用率是100%左右!當(dāng)我把 meature 邏輯注釋掉,cpu 占用率恢復(fù)到了0%左右。看來(lái)這個(gè)版本不行。我們來(lái)修改一下~具體原因是不斷地執(zhí)行 setImmediate 代碼,不斷添加 callback,導(dǎo)致 cpu 一直 run!
第二版代碼
我們?cè)黾右粋€(gè)采樣的概念:每10秒,采樣一個(gè)至少2秒的循環(huán)數(shù)(為什么是至少2秒?因?yàn)?setTimeout 的 timeout 的定義本來(lái)也就是至少鴨,哈哈哈哈😏)
const EVERY_SEC_MIN_LOOPS = 1000000; // 定義每秒最小循環(huán)數(shù)
let times = 0; // 一次采樣中的循環(huán)數(shù)
let nowShowIncreaseTimes = false; // 當(dāng)前是否應(yīng)該增加 times
let start = Date.now();
const CD = 10 * 1000; // 間隔
function meature(callback = () => {}) {
setTimeout(function() {
start = Date.now();
nowShowIncreaseTimes = true;
_inter();
setTimeout(() => {
endMeature();
meature(); // 開始預(yù)約下次采樣
}, 2000);
}, CD);
}
function _inter() {
setImmediate(() => {
if (nowShowIncreaseTimes) {
++times;
return _inter();
}
});
}
function endMeature() {
const now = Date.now();
nowShowIncreaseTimes = false;
const totalMsSpan = now - start;
const everySecLoops = (times / (totalMsSpan / 1000)).toFixed(0);
if (everySecLoops < EVERY_SEC_MIN_LOOPS) {
console.log(`當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)${everySecLoops}`);
}
times = 0;
return everySecLoops
}
meature();
測(cè)試結(jié)果:
# 當(dāng)我不斷:
curl http://localhost:8888
# 出現(xiàn)
➜ test node blocked.js
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)777574
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)890565
# 當(dāng)我們搞事情時(shí):
ab -c 10 -n 200 http://localhost:8888/# 結(jié)果是這樣的:
➜ test node blocked.js
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)843594
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)913329
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)2
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)2
修改為了第2版后,電腦不再燙了,風(fēng)扇不再轉(zhuǎn)了。cpu 只有在采樣時(shí)會(huì)上升到30、40樣子,不錯(cuò)。
但同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題:一秒才2次循環(huán)??!這時(shí)基本處于拉閘了。為什么呢?
因?yàn)槲覀兊恼?qǐng)求處理是同步的!同步地生成一個(gè)子進(jìn)程,并且等到子進(jìn)程運(yùn)行完了,才把結(jié)果返回??梢?,在 server 項(xiàng)目中啟用耗時(shí)的同步操作,風(fēng)險(xiǎn)是多么大?。?br />
我們把同步換為異步試試:
// non-blocked.js
const max = 9999;
const getComputedValueFromChildProcess = (max) => new Promise((res, rej) => {
execFile('node', [path.join(__dirname, './childprocess.js'), max], (err, stdout) => {
const valueFromChildProcess = Number(stdout);
res(valueFromChildProcess);
});
});
http.createServer(async (req, res) => {
const k = await getComputedValueFromChildProcess(max);
res.write('origin-text: ' + k);
res.end();
}).listen(8888);
PS: 為了示范同步、異步的區(qū)別,本文用的是子進(jìn)程這種方式。其實(shí)更好的應(yīng)該是用 worker_thread 的方式、或者分片計(jì)算等。讓我們用相同的 ab 進(jìn)行測(cè)試,得到結(jié)果:
➜ test node non-blocked.js
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)239920
當(dāng)前每秒循環(huán)數(shù)242286
可以看到,雖然比空轉(zhuǎn)時(shí)的100W同樣低了不是一點(diǎn)點(diǎn)。但相對(duì)于同步的方式,這個(gè)數(shù)量級(jí)簡(jiǎn)直不能對(duì)比!!
總結(jié)
到現(xiàn)在,大家應(yīng)該對(duì)監(jiān)控 event loop 有個(gè)基本認(rèn)識(shí)了。本來(lái)想搞一個(gè) npm 包的,但最近比較忙,只能先拋磚,大家有玉的使勁砸。😬😬😬
好了,以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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