php中文語義分析實現(xiàn)方法示例
本文實例講述了php中文語義分析實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
最近公司有個需求要做文章關(guān)鍵詞提取,發(fā)現(xiàn)有個波森語義分析,還不錯,把其http接口封裝了一下,
發(fā)布到packagist上了。
簡介
簡單的封裝了BosonNLP中文語義識別的api。
安裝
composer require xdao/boson-nlp
使用
require 'vendor/autoload.php'; use Xdao\Util\BosonNLP; $news = <<<EOF 繼前不久始于中國的召回風(fēng)波,寶馬因為車輛的發(fā)動機螺栓故障,在全球范圍將召回48.9萬輛車,在原有中國召回的基礎(chǔ)上數(shù)量進一步增加。 據(jù)悉,召回車輛將包括北美市場的15.6萬輛,寶馬曾于3月宣布在華召回232,098輛發(fā)動機螺栓故障車輛。涉及車型包括搭載六缸發(fā)動機的寶馬5系、7系、X3、X5,。 但具體型號Santer并沒有透露。寶馬發(fā)言人Bernhard Santer表示,目前尚無該故障造成事故或傷亡的報告。但他仍建議相關(guān)車主及時檢查車輛引擎。 Santer說,憑借剩余的動力,車輛仍舊可以堅持到最近的修理廠。 EOF; //example1 不拋出異常 $bnlp = new BosonNLP("your_key"); $response= $bnlp->keywords($news); if($response){ var_dump($response); } //example2 拋出異常 $bnlp = new BosonNLP("your_key",true,true); try { $response= $bnlp->keywords($news."\""); var_dump($response); } catch (Exception $ex) { echo $ex->getMessage(); } //example3 去除英文標點 $response= $bnlp->keywords(BosonNLP::removePunct($news."\"")); var_dump($response);
注意
- 為了簡潔,使用的是php內(nèi)置的file_get_contents,不支持異步,返回原始所有數(shù)據(jù),未做處理
- 有兩種處理錯誤方式,一種是錯誤時返回false,一種是拋出異常
- BosonNLP有點傻,如果末尾帶了英文的引號就不能處理了,如上exampl2,于是提供了一個去除英文標點的靜態(tài)方法removePunct
- 詳細的文檔,請查閱官網(wǎng)
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希望本文所述對大家PHP程序設(shè)計有所幫助。
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