vue-cli和v-charts實現(xiàn)可視化圖表過程解析

更新時間：2019年10月08日 09:31:16 作者：有夢想的咸魚前端

這篇文章主要介紹了vue-cli和v-charts實現(xiàn)可視化圖表過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

v-charts是餓了么團隊開源的一款基于Vue和Echarts的圖表工具，在使用 echarts 生成圖表時，經(jīng)常需要做繁瑣的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化、修改復雜的配置項，v-charts 的出現(xiàn)正是為了解決這個痛點?；?Vue2.0 和 echarts 封裝的 v-charts 圖表組件，只需要統(tǒng)一提供一種對前后端都友好的數(shù)據(jù)格式設置簡單的配置項，便可輕松生成常見的圖表。

v-charts的中文社區(qū)文檔（https://v-charts.js.org/#/），可根據(jù)項目需要自主學習和瀏覽；

因為項目需要用到了折線圖的圖標展示，圖表用法大同小異，本文只講述利用v-charts來構(gòu)建折線圖；

首先我們需要node和npm包管理工具，現(xiàn)在一般的新版本的node都已經(jīng)內(nèi)置npm包管理工具，node最新版本下載可去http://nodejs.cn/node官網(wǎng)進行下載，下載安裝完成之后，我們可以按win+R快捷鍵打開運行對話框，然后輸入cmd回車；

進入命令行工具之后輸入node -v（注意中間有空格），如果下載成功會輸出node的版本號；（這里我的node版本是v10.16.1）

裝好node工具之后，我們可以在我們的項目終端或者項目文件夾中打開命令行工具輸入命令：

npm i v-charts echarts -S

輸入之后npm包管理工具就會自動的去下載echarts；當然，作為圖表可視化插件庫v-charts也為我們提供了cdn的方式（本文暫時只具體講述vue-vli模式安裝，cdn的方式就是直接通過標簽引入文件即可）：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/v-charts/lib/index.min.js"></script>
<link rel="stylesheet"  rel="external nofollow" >

安裝完v-charts之后，我們將要在我們的項目main.js中進行注冊和使用：

// main.js
import Vue from 'vue'
import VCharts from 'v-charts'
import App from './App.vue'
Vue.use(VCharts)
new Vue({
 el: '#app',
 render: h => h(App)
})

這樣，我們的v-charts就已經(jīng)安裝并完成了注冊了，安裝步驟和使用都還是比較方便簡潔的；

那么我們?nèi)绾问褂胿-charts進行生成圖表呢？

<template>
//折線圖的視圖展示層，雙向綁定chartData進行數(shù)據(jù)填充 
//雙向綁定settings，進行一些設置
 <ve-line :data="chartData" ：settings="chartSettings"></ve-line>
</template>

<script>
 export default {
  data: function () {
   return {
    chartData: {
 　　　　　　chartSettings:{
　　　　　　　　//設置中文圖例
　　　　　　　　labelMap:{
　　　　　　　　　　//date對應后臺返回json數(shù)據(jù)的key，具體值根據(jù)接口字段來修改
　　　　　　　　　　date:"日期",
　　　　　　　　　　//total對應后臺返回son數(shù)據(jù)的value，具體值根據(jù)接口字段來修改
　　　　　　　　　　total:"商戶數(shù)量"
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　},
　　　　　　chartData: {
　　　　　　　　//這里的格式必須是對應上面后臺接口的字段才能顯示圖例
　　　　　　　　columns: ['date', 'total'],
　　　　　　　　rows: []
　　　　　　　　},
    }
   }
  }
 }
</script>

然后我們寫我們的方法進行axios請求后臺數(shù)據(jù)進行填充，拿到的數(shù)據(jù)進行賦值給this.chartData.rows，數(shù)據(jù)類型要求是json格式的數(shù)組

 sevenTurnover(){
     this.$http({
       url:"merchantMain/sevenTurnover",
       method:"get",
       params:{
         machineCode:this.$route.query.machineCode
       }
     }).then((res)=>{
       console.log(res.data.data);
       this.chartData.rows=res.data.data;
       console.log(this.chartData.rows);
       this.turnoverNumber();
     })
   },

這樣，我們就可以通過調(diào)用接口進行可視化圖表展示了，效果圖如下（這個是移動端項目的圖表展示效果）：