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Mysql 8.0.18 hash join測(cè)試(推薦)

更新時(shí)間：2019年10月25日 09:19:07 作者：zhjh256

這篇文章給大家介紹Mysql 8.0.18 hash join測(cè)試的相關(guān)知識(shí)，本文通過(guò)實(shí)例代碼講解，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友參考下吧

Hash Join

Hash Join 不需要任何索引來(lái)執(zhí)行，并且在大多數(shù)情況下比當(dāng)前的塊嵌套循環(huán)算法更有效。

下面通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹Mysql 8.0.18 hash join測(cè)試，具體內(nèi)容如下所示：

CREATE TABLE COLUMNS_hj as select * from information_schema.`COLUMNS`;
INSERT INTO COLUMNS SELECT * FROM COLUMNS; -- 最后一次插入25萬(wàn)行

CREATE TABLE COLUMNS_hj2 as select * from information_schema.`COLUMNS`;

explain format=tree
SELECT 
 COUNT(c1. PRIVILEGES),
 SUM(c1.ordinal_position)
FROM
 COLUMNS_hj c1,
 COLUMNS_hj2 c2
WHERE
 c1.table_name = c2.table_name
AND c1.column_name = c2.column_name
GROUP BY
 c1.table_name,
 c1.column_name
ORDER BY
 c1.table_name,
 c1.column_name;

必須使用format=tree（8.0.16的新特性）才能查看hash join的執(zhí)行計(jì)劃：

-> Sort: <temporary>.TABLE_NAME, <temporary>.COLUMN_NAME
 -> Table scan on <temporary>
  -> Aggregate using temporary table
   -> Inner hash join (c1.`COLUMN_NAME` = c2.`COLUMN_NAME`), (c1.`TABLE_NAME` = c2.`TABLE_NAME`) (cost=134217298.97 rows=13421218)
    -> Table scan on c1 (cost=1.60 rows=414619)
    -> Hash
     -> Table scan on c2 (cost=347.95 rows=3237)

set join_buffer_size=1048576000;

SELECT 
 COUNT(c1. PRIVILEGES),
 SUM(c1.ordinal_position)
FROM
 COLUMNS_hj c1,
 COLUMNS_hj2 c2
WHERE
 c1.table_name = c2.table_name
AND c1.column_name = c2.column_name
GROUP BY
 c1.table_name,
 c1.column_name
ORDER BY
 c1.table_name,
 c1.column_name;

1.5秒左右。

再來(lái)看BNL，先創(chuàng)建索引（分別優(yōu)化了，再對(duì)比效果才公平）。

alter table columns_hj drop index idx_columns_hj;
alter table columns_hj2 drop index idx_columns_hj2;
create index idx_columns_hj on columns_hj(table_name,column_name);
create index idx_columns_hj2 on columns_hj2(table_name,column_name);

-> Sort: <temporary>.TABLE_NAME, <temporary>.COLUMN_NAME
 -> Table scan on <temporary>
  -> Aggregate using temporary table
   -> Nested loop inner join (cost=454325.17 rows=412707)
    -> Filter: ((c2.`TABLE_NAME` is not null) and (c2.`COLUMN_NAME` is not null)) (cost=347.95 rows=3237)
     -> Table scan on c2 (cost=347.95 rows=3237)
    -> Index lookup on c1 using idx_COLUMNS_hj (TABLE_NAME=c2.`TABLE_NAME`, COLUMN_NAME=c2.`COLUMN_NAME`) (cost=127.50 rows=127)

大約4.5秒。可見(jiàn)hash join效果還是杠杠的。

不得不吐槽下mysql的優(yōu)化器提示，貌似HASH_JOIN/NO_HASH_JOIN都不生效。

除了hash_join外，mysql 8.0.3引入的SET_VAR優(yōu)化器提示還是很好用的，可用來(lái)設(shè)置語(yǔ)句級(jí)參數(shù)（oracle支持，mariadb記得也支持了的），如下：

mysql> select /*+ set_var(optimizer_switch='index_merge=off') set_var(join_buffer_size=4M) */ c_id from customer limit 1;

SET_VAR支持的變量列表：

auto_increment_increment
auto_increment_offset
big_tables
bulk_insert_buffer_size
default_tmp_storage_engine
div_precision_increment
end_markers_in_json
eq_range_index_dive_limit
foreign_key_checks
group_concat_max_len
insert_id
internal_tmp_mem_storage_engine
join_buffer_size
lock_wait_timeout
max_error_count
max_execution_time
max_heap_table_size
max_join_size
max_length_for_sort_data
max_points_in_geometry
max_seeks_for_key
max_sort_length
optimizer_prune_level
optimizer_search_depth variables
optimizer_switch
range_alloc_block_size
range_optimizer_max_mem_size
read_buffer_size
read_rnd_buffer_size
sort_buffer_size
sql_auto_is_null
sql_big_selects
sql_buffer_result
sql_mode
sql_safe_updates
sql_select_limit
timestamp
tmp_table_size
updatable_views_with_limit
unique_checks
windowing_use_high_precision

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Mysql 8.0.18 hash join測(cè)試,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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