Java Stream 流的使用過程解析
1. 篩選和切片
用謂詞篩選
filter方法接受一個返回boolean的方法。
List<Dish> vegetarianMenu=menu.stream().filter(Dish::isVegetarian) .collect(toList());
distinct去重
distinct方法，根據(jù)流中元素的hashCode和equals方法。例：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 3, 2, 4); numbers.stream().filter(i -> i % 2 == 0).distinct().forEach(System.out::println);
截短流
limit(n)方法，該方法會返回一個不超過給定長度的流。
如果流是有序的，則最多會返回前n個元素。
limit也可以用在無序流上，比如源是一個Set。這種情況下，limit的結果不會以任何順序排列。
List<Dish> dishes = menu.stream() .filter(d -> d.getCalories() > 300).limit(3).collect(toList());
跳過元素
skip(n)方法返回一個扔掉了前n個元素的流。如果流中元素不足n個，則返回一個空流。skip方法和limit方法可以看成是相反的操作。
2. 映射
簡單映射
流支持map方法，它會接受一個函數(shù)作為參數(shù)。這個函數(shù)會被應用到每個元素上，并將其映射成一個新的元素。
下面的代碼，對words中的所有字符串應用String::length方法。
List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action");
List<Integer> wordLengths = words.stream().map(String::length).collect(toList());
流的扁平化
什么叫扁平化？舉個例子：把Stream<Stream< String >> 變成 Steam< String > 就叫扁平化。
一言以蔽之，flatmap方法讓你把一個流中的每個值都換成另一個流，然后把所有的流連接起來成為一個流。
List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action");
//map函數(shù)中每個字符串都被切割為字符串數(shù)組，返回一個字符串數(shù)組的流
List<String[]> collect = words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());
//Arrays.stram方法接受一個數(shù)組返回一個流
String[] arrayOfWords = {"Goodbye", "World"};
Stream<String> streamOfwords = Arrays.stream(arrayOfWords);
//第一個map返回一個字符串流，流中的元素是一個個的字符串數(shù)組。
//第二個map對每一個字符數(shù)組應用Arrays.stream函數(shù)，所以每一個字 //符串數(shù)組映射為一個字符串流。
List<Stream<String>> collect1 = words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.map(v -> Arrays.stream(v))
.distinct()
.collect(toList());
//第一個map返回一個字符串流，流中的元素是一個個的字符串數(shù)組。
//flatMap方法把流中的每個字符串數(shù)組都換成一個流，然后連接它們成 //為一個流
List<String> uniqueCharacters =
words.stream()
.map(w -> w.split(""))
.flatMap(Arrays::stream)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
3. 查找和匹配
另一個常見的數(shù)據(jù)處理套路是看看數(shù)據(jù)集中的某些元素是否匹配一個給定的屬性。Stream API通過allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst、findAny方法提供了這樣的工具。
注：這些工具方法的返回值都不是流。所以它們是終端操作
檢查謂詞是否至少匹配一個元素
if(menu.stream().anyMatch(Dish::isVegetarian)){
System.out.println("The menu is (somewhat) vegetarian friendly!!");
}
檢查謂詞是否匹配所有元素
//是否所有元素都匹配 boolean isHealthy = menu.stream().allMatch(d -> d.getCalories() < 1000); //是否所有元素都 不 匹配 boolean isHealthy = menu.stream().allMatch(d -> d.getCalories() < 1000);
查找元素
findAny方法將返回當前流中的任意元素。
Optional<Dish> dish = menu.stream().filter(Dish::isVegetarian).findAny();
Optional是什么？
查找第一個元素
List<Integer> someNumbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 2, 5); //filter返回一個流，findfirst在該流中找第一個 Optional<Integer> firstSquareDivisibleByThree = someNumbers.stream() .filter(x -> x == 2) .findFirst();
4. 歸約
歸約：將流中的元素相互結合起來，求一個值。比如學生是元素求分數(shù)最高的學生、分數(shù)是元素求某位同學的總分。
//求numbers中所有數(shù)值的集合 int product = numbers.stream().reduce(1, (a, b) -> a * b);
一個初始值，這里是0；
一個BinaryOperator來將兩個元素結合起來產(chǎn)生一個新值，這里我們用的是
lambda (a, b) -> a + b。
無初始值
reduce還有一個重載的變體，它不接受初始值，但是會返回一個Optional對象：
Optional sum = numbers.stream().reduce((a, b) -> (a + b));
小結
該篇對于流的使用，做了簡要的筆記?？梢詽M足大多數(shù)情況的需求。不要只是看看，不要只是做了筆記。這么好用的api，趕緊用起來吧。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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