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Java如何實(shí)現(xiàn)圖片的疊加與拼接操作

 更新時(shí)間：2019年11月02日 15:01:03   作者：loytime  
這篇文章主要介紹了Java如何實(shí)現(xiàn)圖片的疊加與拼接操作,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)圖片的疊加與拼接的文章網(wǎng)絡(luò)上確實(shí)很多，碰巧小編開發(fā)工作中也遇到這些問題，就做了簡(jiǎn)要的梳理，作為筆記以備不時(shí)之需。

Java對(duì)圖片的處理主要使用的是BufferedImage類。

BufferedImage 子類描述具有可訪問圖像數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的 Image。BufferedImage 由圖像數(shù)據(jù)的 ColorModel 和 Raster 組成。Raster 的 SampleModel 中 band 的數(shù)量和類型必須與 ColorModel 所要求的數(shù)量和類型相匹配，以表示其顏色和 alpha 分量。所有 BufferedImage 對(duì)象的左上角坐標(biāo)都為 (0, 0)。因此，用來構(gòu)造 BufferedImage 的任何 Raster 都必須滿足：minX=0 且 minY=0。此類依靠 Raster 的數(shù)據(jù)獲取方法、數(shù)據(jù)設(shè)置方法，以及 ColorModel 的顏色特征化方法。

以上主要來源于官方文檔，我們來時(shí)直接寫實(shí)踐代碼吧。

首先將文件轉(zhuǎn)化為BufferedImage對(duì)象，這里給出兩種讀取文件并轉(zhuǎn)化為BufferedImage對(duì)象的方法。

/**
   * @param fileUrl 文件絕對(duì)路徑或相對(duì)路徑
   * @return 讀取到的緩存圖像
   * @throws IOException 路徑錯(cuò)誤或者不存在該文件時(shí)拋出IO異常
   */
  public static BufferedImage getBufferedImage(String fileUrl)
      throws IOException {
    File f = new File(fileUrl);
    return ImageIO.read(f);
  }  
  
  /**
   * 遠(yuǎn)程圖片轉(zhuǎn)BufferedImage
   * @param destUrl  遠(yuǎn)程圖片地址
   * @return
   */
  public static BufferedImage getBufferedImageDestUrl(String destUrl) {
    HttpURLConnection conn = null;
    BufferedImage image = null;
    try {
      URL url = new URL(destUrl);
      conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
      if (conn.getResponseCode() == 200) {
        image = ImageIO.read(conn.getInputStream());
        return image;
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      conn.disconnect();
    }
    return image;
  }

接下來是將BufferedImage對(duì)象保存到本地，具體方法如下:

/**
   * 輸出圖片
   * @param buffImg 圖像拼接疊加之后的BufferedImage對(duì)象
   * @param savePath 圖像拼接疊加之后的保存路徑
   */
  public static void generateSaveFile(BufferedImage buffImg, String savePath) {
    int temp = savePath.lastIndexOf(".") + 1;
    try {
      File outFile = new File(savePath);
      if(!outFile.exists()){
        outFile.createNewFile();
      }
      ImageIO.write(buffImg, savePath.substring(temp), outFile);
      System.out.println("ImageIO write...");
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

以上作為準(zhǔn)備部分，現(xiàn)在開始圖片疊加的實(shí)現(xiàn)方法：

/**
   * 
   * @Title: 構(gòu)造圖片
   * @Description: 生成水印并返回java.awt.image.BufferedImage
   * @param buffImg 源文件(BufferedImage)
   * @param waterFile 水印文件(BufferedImage)
   * @param x 距離右下角的X偏移量
   * @param y 距離右下角的Y偏移量
   * @param alpha 透明度, 選擇值從0.0~1.0: 完全透明~完全不透明
   * @return BufferedImage
   * @throws IOException
   */
  public static BufferedImage overlyingImage(BufferedImage buffImg, BufferedImage waterImg, int x, int y, float alpha) throws IOException {

    // 創(chuàng)建Graphics2D對(duì)象，用在底圖對(duì)象上繪圖
    Graphics2D g2d = buffImg.createGraphics();
    int waterImgWidth = waterImg.getWidth();// 獲取層圖的寬度
    int waterImgHeight = waterImg.getHeight();// 獲取層圖的高度
    // 在圖形和圖像中實(shí)現(xiàn)混合和透明效果
    g2d.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha));
    // 繪制
    g2d.drawImage(waterImg, x, y, waterImgWidth, waterImgHeight, null);
    g2d.dispose();// 釋放圖形上下文使用的系統(tǒng)資源
    return buffImg;
  }

圖片拼接的實(shí)現(xiàn)方法：

/**
   * 待合并的兩張圖必須滿足這樣的前提，如果水平方向合并，則高度必須相等；如果是垂直方向合并，寬度必須相等。
   * mergeImage方法不做判斷，自己判斷。 
   * @param img1 待合并的第一張圖
   * @param img2 帶合并的第二張圖
   * @param isHorizontal 為true時(shí)表示水平方向合并，為false時(shí)表示垂直方向合并
   * @return 返回合并后的BufferedImage對(duì)象
   * @throws IOException
   */
  public static BufferedImage mergeImage(BufferedImage img1,
      BufferedImage img2, boolean isHorizontal) throws IOException {
    int w1 = img1.getWidth();
    int h1 = img1.getHeight();
    int w2 = img2.getWidth();
    int h2 = img2.getHeight();

    // 從圖片中讀取RGB
    int[] ImageArrayOne = new int[w1 * h1];
    ImageArrayOne = img1.getRGB(0, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 逐行掃描圖像中各個(gè)像素的RGB到數(shù)組中
    int[] ImageArrayTwo = new int[w2 * h2];
    ImageArrayTwo = img2.getRGB(0, 0, w2, h2, ImageArrayTwo, 0, w2);

    // 生成新圖片
    BufferedImage DestImage = null;
    if (isHorizontal) { // 水平方向合并
      DestImage = new BufferedImage(w1+w2, h1, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
      DestImage.setRGB(0, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 設(shè)置上半部分或左半部分的RGB
      DestImage.setRGB(w1, 0, w2, h2, ImageArrayTwo, 0, w2);
    } else { // 垂直方向合并
      DestImage = new BufferedImage(w1, h1 + h2, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
      DestImage.setRGB(0, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 設(shè)置上半部分或左半部分的RGB
      DestImage.setRGB(0, h1, w2, h2, ImageArrayTwo, 0, w2); // 設(shè)置下半部分的RGB
    }

    return DestImage;
  }

測(cè)試方法如下：

/**
   * Java 測(cè)試圖片疊加方法
   */
  public static void overlyingImageTest() {

    String sourceFilePath = "D://test//test1.jpg";
    String waterFilePath = "D://test//test2.jpg";
    String saveFilePath = "D://test//overlyingImageNew.jpg";
    try {
      BufferedImage bufferImage1 = getBufferedImage(sourceFilePath);
      BufferedImage bufferImage2 = getBufferedImage(waterFilePath);

      // 構(gòu)建疊加層
      BufferedImage buffImg = overlyingImage(bufferImage1, bufferImage2, 0, 0, 1.0f);
      // 輸出水印圖片
      generateSaveFile(buffImg, saveFilePath);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }

  }
  
  
  /**
   * Java 測(cè)試圖片合并方法
   */
  public static void imageMargeTest() {
    // 讀取待合并的文件
    BufferedImage bi1 = null;
    BufferedImage bi2 = null;
    // 調(diào)用mergeImage方法獲得合并后的圖像
    BufferedImage destImg = null;
    System.out.println("下面是垂直合并的情況：");
    String saveFilePath = "D://test//new1.jpg";
    String divingPath = "D://test//new2.jpg";
    String margeImagePath = "D://test//margeNew.jpg";
    try {
      bi1 = getBufferedImage(saveFilePath);
      bi2 = getBufferedImage(divingPath);
      // 調(diào)用mergeImage方法獲得合并后的圖像
      destImg = mergeImage(bi1, bi2, false);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    // 保存圖像
    generateSaveFile(destImg, margeImagePath);
    System.out.println("垂直合并完畢!");
  }

  public static void main(String[] args) {
    // 測(cè)試圖片的疊加
    overlyingImageTest();
    // 測(cè)試圖片的垂直合并
    imageMargeTest();
  }

整體代碼如下：

package ImagePackage;

import java.awt.AlphaComposite;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

import javax.imageio.ImageIO;

/**

 * 該類實(shí)現(xiàn)了圖片的合并功能，可以選擇水平合并或者垂直合并。
 * 當(dāng)然此例只是針對(duì)兩個(gè)圖片的合并，如果想要實(shí)現(xiàn)多個(gè)圖片的合并，只需要自己實(shí)現(xiàn)方法 BufferedImage
 * mergeImage(BufferedImage[] imgs, boolean isHorizontal)即可；
 * 而且這個(gè)方法更加具有通用性，但是時(shí)間原因不實(shí)現(xiàn)了，方法和兩張圖片實(shí)現(xiàn)是一樣的
 */

public class ImageMerge {

  /**
   * @param fileUrl
   *      文件絕對(duì)路徑或相對(duì)路徑
   * @return 讀取到的緩存圖像
   * @throws IOException
   *       路徑錯(cuò)誤或者不存在該文件時(shí)拋出IO異常
   */
  public static BufferedImage getBufferedImage(String fileUrl)
      throws IOException {
    File f = new File(fileUrl);
    return ImageIO.read(f);
  }
  
  
  /**
   * 遠(yuǎn)程圖片轉(zhuǎn)BufferedImage
   * @param destUrl  遠(yuǎn)程圖片地址
   * @return
   */
  public static BufferedImage getBufferedImageDestUrl(String destUrl) {
    HttpURLConnection conn = null;
    BufferedImage image = null;
    try {
      URL url = new URL(destUrl);
      conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
      if (conn.getResponseCode() == 200) {
        image = ImageIO.read(conn.getInputStream());
        return image;
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      conn.disconnect();
    }
    return image;
  }
  
  /**
   * 輸出圖片
   * 
   * @param buffImg
   *      圖像拼接疊加之后的BufferedImage對(duì)象
   * @param savePath
   *      圖像拼接疊加之后的保存路徑
   */
  public static void generateSaveFile(BufferedImage buffImg, String savePath) {
    int temp = savePath.lastIndexOf(".") + 1;
    try {
      File outFile = new File(savePath);
      if(!outFile.exists()){
        outFile.createNewFile();
      }
      ImageIO.write(buffImg, savePath.substring(temp), outFile);
      System.out.println("ImageIO write...");
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
  
  /**
   * 
   * @Title: 構(gòu)造圖片
   * @Description: 生成水印并返回java.awt.image.BufferedImage
   * @param buffImg
   *      源文件(BufferedImage)
   * @param waterFile
   *      水印文件(BufferedImage)
   * @param x
   *      距離右下角的X偏移量
   * @param y
   *      距離右下角的Y偏移量
   * @param alpha
   *      透明度, 選擇值從0.0~1.0: 完全透明~完全不透明
   * @return BufferedImage
   * @throws IOException
   */
  public static BufferedImage overlyingImage(BufferedImage buffImg, BufferedImage waterImg, int x, int y, float alpha) throws IOException {

    // 創(chuàng)建Graphics2D對(duì)象，用在底圖對(duì)象上繪圖
    Graphics2D g2d = buffImg.createGraphics();
    int waterImgWidth = waterImg.getWidth();// 獲取層圖的寬度
    int waterImgHeight = waterImg.getHeight();// 獲取層圖的高度
    // 在圖形和圖像中實(shí)現(xiàn)混合和透明效果
    g2d.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha));
    // 繪制
    g2d.drawImage(waterImg, x, y, waterImgWidth, waterImgHeight, null);
    g2d.dispose();// 釋放圖形上下文使用的系統(tǒng)資源
    return buffImg;
  }
  
  
  /**
   * 待合并的兩張圖必須滿足這樣的前提，如果水平方向合并，則高度必須相等；如果是垂直方向合并，寬度必須相等。
   * mergeImage方法不做判斷，自己判斷。
   *
   * @param img1
   *      待合并的第一張圖
   * @param img2
   *      帶合并的第二張圖
   * @param isHorizontal
   *      為true時(shí)表示水平方向合并，為false時(shí)表示垂直方向合并
   * @return 返回合并后的BufferedImage對(duì)象
   * @throws IOException
   */
  public static BufferedImage mergeImage(BufferedImage img1,
      BufferedImage img2, boolean isHorizontal) throws IOException {
    int w1 = img1.getWidth();
    int h1 = img1.getHeight();
    int w2 = img2.getWidth();
    int h2 = img2.getHeight();

    // 從圖片中讀取RGB
    int[] ImageArrayOne = new int[w1 * h1];
    ImageArrayOne = img1.getRGB(0, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 逐行掃描圖像中各個(gè)像素的RGB到數(shù)組中
    int[] ImageArrayTwo = new int[w2 * h2];
    ImageArrayTwo = img2.getRGB(0, 0, w2, h2, ImageArrayTwo, 0, w2);

    // 生成新圖片
    BufferedImage DestImage = null;
    if (isHorizontal) { // 水平方向合并
      DestImage = new BufferedImage(w1+w2, h1, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
      DestImage.setRGB(0, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 設(shè)置上半部分或左半部分的RGB
      DestImage.setRGB(w1, 0, w2, h2, ImageArrayTwo, 0, w2);
    } else { // 垂直方向合并
      DestImage = new BufferedImage(w1, h1 + h2, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
      DestImage.setRGB(0, 0, w1, h1, ImageArrayOne, 0, w1); // 設(shè)置上半部分或左半部分的RGB
      DestImage.setRGB(0, h1, w2, h2, ImageArrayTwo, 0, w2); // 設(shè)置下半部分的RGB
    }

    return DestImage;
  }

  /**
   * Java 測(cè)試圖片疊加方法
   */
  public static void overlyingImageTest() {

    String sourceFilePath = "D://test//test1.jpg";
    String waterFilePath = "D://test//test2.jpg";
    String saveFilePath = "D://test//overlyingImageNew.jpg";
    try {
      BufferedImage bufferImage1 = getBufferedImage(sourceFilePath);
      BufferedImage bufferImage2 = getBufferedImage(waterFilePath);

      // 構(gòu)建疊加層
      BufferedImage buffImg = overlyingImage(bufferImage1, bufferImage2, 0, 0, 1.0f);
      // 輸出水印圖片
      generateSaveFile(buffImg, saveFilePath);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }

  }
  
  
  /**
   * Java 測(cè)試圖片合并方法
   */
  public static void imageMargeTest() {
    // 讀取待合并的文件
    BufferedImage bi1 = null;
    BufferedImage bi2 = null;
    // 調(diào)用mergeImage方法獲得合并后的圖像
    BufferedImage destImg = null;
    System.out.println("下面是垂直合并的情況：");
    String saveFilePath = "D://test//new1.jpg";
    String divingPath = "D://test//new2.jpg";
    String margeImagePath = "D://test//margeNew.jpg";
    try {
      bi1 = getBufferedImage(saveFilePath);
      bi2 = getBufferedImage(divingPath);
      // 調(diào)用mergeImage方法獲得合并后的圖像
      destImg = mergeImage(bi1, bi2, false);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    // 保存圖像
    generateSaveFile(destImg, margeImagePath);
    System.out.println("垂直合并完畢!");
  }

  public static void main(String[] args) {
    // 測(cè)試圖片的疊加
    overlyingImageTest();
    // 測(cè)試圖片的垂直合并
    imageMargeTest();
  }

}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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