快捷導(dǎo)航

通過一分鐘快速了解索引技巧

更新時(shí)間：2019年12月18日 11:05:54 作者：58沈劍

這篇文章主要給大家介紹了如何通過一分鐘快速了解索引技巧的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用索引具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

花1分鐘時(shí)間，了解聚集索引，非聚集索引，聯(lián)合索引，索引覆蓋。

舉例，業(yè)務(wù)場景，用戶表，表結(jié)構(gòu)為：

t_user(

uid primary key,

login_name unique,

passwd,

login_time,

age,

…

);

聚集索引(clustered index)：聚集索引決定數(shù)據(jù)在磁盤上的物理排序，一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，一般用primary key來約束。

舉例：t_user場景中，uid上的索引。

非聚集索引(non-clustered index)：它并不決定數(shù)據(jù)在磁盤上的物理排序，索引上只包含被建立索引的數(shù)據(jù)，以及一個(gè)行定位符row-locator，這個(gè)行定位符，可以理解為一個(gè)聚集索引物理排序的指針，通過這個(gè)指針，可以找到行數(shù)據(jù)。

舉例，查找年輕MM的業(yè)務(wù)需求：

select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

age上建立的索引，就是非聚集索引。

聯(lián)合索引：多個(gè)字段上建立的索引，能夠加速復(fù)核查詢條件的檢索

舉例，登錄業(yè)務(wù)需求：

select uid, login_time from t_user where 

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd)的聯(lián)合索引。

聯(lián)合索引能夠滿足最左側(cè)查詢需求，例如(a, b, c)三列的聯(lián)合索引，能夠加速a | (a, b) | (a, b, c) 三組查詢需求。

這也就是為何不建立(passwd, login_name)這樣聯(lián)合索引的原因，業(yè)務(wù)上幾乎沒有passwd的單條件查詢需求，而有很多l(xiāng)ogin_name的單條件查詢需求。

提問：

select uid, login_time from t_user where

passwd=? and login_name=?

能否命中(login_name, passwd)這個(gè)聯(lián)合索引？

回答：可以，最左側(cè)查詢需求，并不是指SQL語句的寫法必須滿足索引的順序（這是很多朋友的誤解）

索引覆蓋：被查詢的列，數(shù)據(jù)能從索引中取得，而不用通過行定位符row-locator再到row上獲取，即“被查詢列要被所建的索引覆蓋”，這能夠加速查詢速度。

舉例，登錄業(yè)務(wù)需求：

select uid, login_time from t_user where

login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd, login_time)的聯(lián)合索引，由于login_time已經(jīng)建立在索引中了，被查詢的uid和login_time就不用去row上獲取數(shù)據(jù)了，從而加速查詢。

末了多說一句，登錄這個(gè)業(yè)務(wù)場景，login_name具備唯一性，建這個(gè)單列索引就好。

作業(yè)：

假設(shè)訂單有三種狀態(tài)：0已下單，1已支付，2已完成

業(yè)務(wù)需求，查詢未完成的訂單，哪個(gè)SQL更快呢？

select * from order where status!=2

select * from order where status=0 or status=1

select * from order where status IN (0,1)

select * from order where status=0

union

select * from order where stauts=1

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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