一、高并發(fā)的概念

在互聯網時代，并發(fā)，高并發(fā)通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

二、高并發(fā)架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指HTTP請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在24小時內訪問的頁面數量

--注：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由QPS和并發(fā)數決定）

4、響應時間：從請求發(fā)出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為1個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站帶寬： PV/統(tǒng)計時間（換算到秒） * 平均頁面大?。╧b）* 8

三、需要注意點：

1、QPS不等于并發(fā)連接數（QPS是每秒HTTP請求數量，并發(fā)連接數是系統(tǒng)同時處理的請求數量）

2、峰值每秒請求數（QPS）= （總PV數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表80%的訪問量都集中在20%的時間內】

3、壓力測試： 測試能承受的最大并發(fā)數 以及測試最大承受的QPS值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四、優(yōu)化

1、當QPS小于50時

優(yōu)化方案:為一般小型網站,不用考慮優(yōu)化

2、當QPS達到100時,遇到數據查詢瓶頸

優(yōu)化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡

3、當QPS達到800時, 遇到帶寬瓶頸

優(yōu)化方案:CDN加速,負載均衡

4、當QPS達到1000時

優(yōu)化方案: 做html靜態(tài)緩存

5、當QPS達到2000時

優(yōu)化方案: 做業(yè)務分離,分布式存儲

五、高并發(fā)解決方案案例:

1、流量優(yōu)化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優(yōu)化

(1) 減少HTTP請求[將css,js等合并]

(2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發(fā)某個事件,才會異步請求數據)

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN加速

(5) 建立獨立的圖片服務器(減少I/O)

3、服務端優(yōu)化

(1) 頁面靜態(tài)化

(2) 并發(fā)處理

(3) 隊列處理

4、數據庫優(yōu)化

(1) 數據庫緩存

(2) 分庫分表,分區(qū)

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web服務器優(yōu)化

(1) nginx反向代理實現負載均衡

(2) lvs實現負載均衡

擴展內容大家可以參閱：PHP如何解決網站大流量與高并發(fā)的問題

以上就是本次介紹的全部相關知識點，更多補充內容可以聯系小編。

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