mybatis統(tǒng)計(jì)每條SQL的執(zhí)行時(shí)間的方法示例
背景
最近面試經(jīng)常被問(wèn)到關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)的問(wèn)題,可能平時(shí)我就知道加個(gè)注解@Transactional之后就一臉懵逼的?,F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)這一塊真的是常常被忽略了,然而面試官就是最喜歡這種看是不常用,但是非常重要的問(wèn)題,進(jìn)而達(dá)到出其不意攻其不備。不吹水了,開始正文。
方案一:切面編程@Aspect
此方案主要是通過(guò)環(huán)繞切面的方式將mapper包下的接口方法,然后前后計(jì)算時(shí)間差即可。這就是典型的AOP知識(shí),不過(guò)這種計(jì)算比較粗糙,但是也是個(gè)辦法。具體方法如下:
@Aspect @Component @Slf4j public class MapperAspect { @AfterReturning("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))") public void logServiceAccess(JoinPoint joinPoint) { log.info("Completed: " + joinPoint); } /** * 監(jiān)控cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper..*Mapper包及其子包的所有public方法 */ @Pointcut("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))") private void pointCutMethod() { } /** * 聲明環(huán)繞通知 * * @param pjp * @return * @throws Throwable */ @Around("pointCutMethod()") public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { long begin = System.nanoTime(); Object obj = pjp.proceed(); long end = System.nanoTime(); log.info("調(diào)用Mapper方法:{},參數(shù):{},執(zhí)行耗時(shí):{}納秒,耗時(shí):{}毫秒", pjp.getSignature().toString(), Arrays.toString(pjp.getArgs()), (end - begin), (end - begin) / 1000000); return obj; } }
方案二:mybatis 的插件
MyBatis在四大對(duì)象的創(chuàng)建過(guò)程中,都會(huì)有插件進(jìn)行介入。插件可以利用動(dòng)態(tài)代理機(jī)制一層層的包裝目標(biāo)對(duì)象,而實(shí)現(xiàn)在目標(biāo)對(duì)象執(zhí)行目標(biāo)方法之前進(jìn)行攔截的效果。
MyBatis 允許在已映射語(yǔ)句執(zhí)行過(guò)程中的某一點(diǎn)進(jìn)行攔截調(diào)用。
默認(rèn)情況下,MyBatis 允許使用插件來(lái)攔截的方法調(diào)用包括:
①Executor(update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
②ParameterHandler(getParameterObject, setParameters)
③ResultSetHandler(handleResultSets, handleOutputParameters)
④StatementHandler(prepare, parameterize, batch, update, query)
下面是代碼:
import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.ParameterMapping; import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor; import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts; import org.apache.ibatis.plugin.Invocation; import org.apache.ibatis.plugin.Plugin; import org.apache.ibatis.plugin.Signature; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import java.sql.Statement; import java.util.List; import java.util.Properties; /** * Sql執(zhí)行時(shí)間記錄攔截器 * * @author zero * 2019年12月13日17:05:28 */ @Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "query", args = {Statement.class, ResultHandler.class}), @Signature(type = StatementHandler.class, method = "update", args = {Statement.class}), @Signature(type = StatementHandler.class, method = "batch", args = {Statement.class})}) @Component public class SqlExecuteTimeCountInterceptor implements Interceptor { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SqlExecuteTimeCountInterceptor.class); /** * 打印的參數(shù)字符串的最大長(zhǎng)度 */ private final static int MAX_PARAM_LENGTH = 50; /** * 記錄的最大SQL長(zhǎng)度 */ private final static int MAX_SQL_LENGTH = 200; @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { Object target = invocation.getTarget(); long startTime = System.currentTimeMillis(); StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) target; try { return invocation.proceed(); } finally { long endTime = System.currentTimeMillis(); long timeCount = endTime - startTime; BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql(); String sql = boundSql.getSql(); Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappingList = boundSql.getParameterMappings(); // 格式化Sql語(yǔ)句,去除換行符,替換參數(shù) sql = formatSQL(sql, parameterObject, parameterMappingList); logger.info("執(zhí)行 SQL:[ , {} ]執(zhí)行耗時(shí)[ {} ms]", sql, timeCount); } } /** * 格式化/美化 SQL語(yǔ)句 * * @param sql sql 語(yǔ)句 * @param parameterObject 參數(shù)的Map * @param parameterMappingList 參數(shù)的List * @return 格式化之后的SQL */ private String formatSQL(String sql, Object parameterObject, List<ParameterMapping> parameterMappingList) { // 輸入sql字符串空判斷 if (sql == null || sql.length() == 0) { return ""; } // 美化sql sql = beautifySql(sql); // 不傳參數(shù)的場(chǎng)景,直接把sql美化一下返回出去 if (parameterObject == null || parameterMappingList == null || parameterMappingList.size() == 0) { return sql; } return LimitSQLLength(sql); } /** * 返回限制長(zhǎng)度之后的SQL語(yǔ)句 * * * @param sql 原始SQL語(yǔ)句 */ private String LimitSQLLength(String sql) { if (sql == null || sql.length() == 0) { return ""; } if (sql.length() > MAX_SQL_LENGTH) { return sql.substring(0, MAX_SQL_LENGTH); } else { return sql; } } @Override public Object plugin(Object target) { return Plugin.wrap(target, this); } @Override public void setProperties(Properties properties) { } /** * 替換SQL 中? 所對(duì)應(yīng)的值, 只保留前50個(gè)字符 * * @param sql sql語(yǔ)句 * @param valueOf ?對(duì)應(yīng)的值 */ private String replaceValue(String sql, String valueOf) { //超過(guò)50個(gè)字符只取前50個(gè) if (valueOf != null && valueOf.length() > MAX_PARAM_LENGTH) { valueOf = valueOf.substring(0, MAX_PARAM_LENGTH); } sql = sql.replaceFirst("\\?", valueOf); return sql; } /** * 美化sql * * @param sql sql語(yǔ)句 */ private String beautifySql(String sql) { sql = sql.replaceAll("[\\s\n ]+", " "); return sql; } }
方案三:直接用druid
這種就是我們平時(shí)用的最多的,但是面試的話說(shuō)一下就得了,估計(jì)也沒(méi)有怎么好問(wèn)的了。
Springboot+druid的配置application.yml文件如下:
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb1?characterEncoding=utf-8&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # mysql8.0以前使用com.mysql.jdbc.Driver username: root password: root platform: mysql #通過(guò)這句配置將druid連接池引入到我們的配置中,spring會(huì)盡可能判斷類型是什么,然后根據(jù)情況去匹配驅(qū)動(dòng)類。 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 # 初始化大小 min-idle: 5 # 最小 max-active: 100 # 最大 max-wait: 60000 # 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè),檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接,單位是毫秒 min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 指定一個(gè)空閑連接最少空閑多久后可被清除,單位是毫秒 validationQuery: select 'x' test-while-idle: true # 當(dāng)連接空閑時(shí),是否執(zhí)行連接測(cè)試 test-on-borrow: false # 當(dāng)從連接池借用連接時(shí),是否測(cè)試該連接 test-on-return: false # 在連接歸還到連接池時(shí)是否測(cè)試該連接 filters: config,wall,stat # 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters,去掉后監(jiān)控界面sql無(wú)法統(tǒng)計(jì),'wall'用于防火墻 poolPreparedStatements: true # 打開PSCache,并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 maxOpenPreparedStatements: 20 # 通過(guò)connectProperties屬性來(lái)打開mergeSql功能;慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.slowSqlMillis=200;druid.stat.logSlowSql=true;config.decrypt=false # 合并多個(gè)DruidDataSource的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) #use-global-data-source-stat: true #WebStatFilter配置,說(shuō)明請(qǐng)參考Druid Wiki,配置_配置WebStatFilter web-stat-filter: enabled: true #是否啟用StatFilter默認(rèn)值true url-pattern: /* exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico session-stat-enable: true session-stat-max-count: 10 #StatViewServlet配置,說(shuō)明請(qǐng)參考Druid Wiki,配置_StatViewServlet配置 stat-view-servlet: enabled: true #是否啟用StatViewServlet默認(rèn)值true url-pattern: /druid/* reset-enable: true login-username: admin login-password: admin
總結(jié)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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