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Java并發(fā)CopyOnWrite容器原理解析

 更新時間:2020年01月16日 10:29:12   投稿:yaominghui  
這篇文章主要介紹了Java并發(fā)CopyOnWrite容器原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了Java并發(fā)CopyOnWrite容器原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

Copy-On-Write簡稱COW,是一種用于程序設(shè)計中的優(yōu)化策略。其基本思路是,從一開始大家都在共享同一個內(nèi)容,當某個人想要修改這個內(nèi)容的時候,才會真正把內(nèi)容Copy出去形成一個新的內(nèi)容然后再改,這是一種延時懶惰策略。從JDK1.5開始Java并發(fā)包里提供了兩個使用CopyOnWrite機制實現(xiàn)的并發(fā)容器,它們是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。CopyOnWrite容器非常有用,可以在非常多的并發(fā)場景中使用到。

什么是CopyOnWrite容器

CopyOnWrite容器即寫時復制的容器。通俗的理解是當我們往一個容器添加元素的時候,不直接往當前容器添加,而是先將當前容器進行Copy,復制出一個新的容器,然后新的容器里添加元素,添加完元素之后,再將原容器的引用指向新的容器。這樣做的好處是我們可以對CopyOnWrite容器進行并發(fā)的讀,而不需要加鎖,因為當前容器不會添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一種讀寫分離的思想,讀和寫不同的容器。

CopyOnWriteArrayList的實現(xiàn)原理

在使用CopyOnWriteArrayList之前,我們先閱讀其源碼了解下它是如何實現(xiàn)的。以下代碼是向ArrayList里添加元素,可以發(fā)現(xiàn)在添加的時候是需要加鎖的,否則多線程寫的時候會Copy出N個副本出來。

public boolean add(T e) {
  final ReentrantLock lock = this.lock;
  lock.lock();
  try {
 
    Object[] elements = getArray();
 
    int len = elements.length;
    // 復制出新數(shù)組
 
    Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
    // 把新元素添加到新數(shù)組里
 
    newElements[len] = e;
    // 把原數(shù)組引用指向新數(shù)組
 
    setArray(newElements);
 
    return true;
 
  } finally {
 
    lock.unlock();
  }
}
final void setArray(Object[] a) {
  array = a;
}

讀的時候不需要加鎖,如果讀的時候有多個線程正在向ArrayList添加數(shù)據(jù),讀還是會讀到舊的數(shù)據(jù),因為寫的時候不會鎖住舊的ArrayList。

public E get(int index) {
  return get(getArray(), index);
}

JDK中并沒有提供CopyOnWriteMap,我們可以參考CopyOnWriteArrayList來實現(xiàn)一個,基本代碼如下:

import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
 
public class CopyOnWriteMap<K, V> implements Map<K, V>, Cloneable {
  private volatile Map<K, V> internalMap;
 
  public CopyOnWriteMap() {
    internalMap = new HashMap<K, V>();
  }
 
  public V put(K key, V value) {
 
    synchronized (this) {
      Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
      V val = newMap.put(key, value);
      internalMap = newMap;
      return val;
    }
  }
 
  public V get(Object key) {
    return internalMap.get(key);
  }
 
  public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> newData) {
    synchronized (this) {
      Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
      newMap.putAll(newData);
      internalMap = newMap;
    }
  }
}

實現(xiàn)很簡單,只要了解了CopyOnWrite機制,我們可以實現(xiàn)各種CopyOnWrite容器,并且在不同的應(yīng)用場景中使用。

CopyOnWrite的應(yīng)用場景

CopyOnWrite并發(fā)容器用于讀多寫少的并發(fā)場景。比如白名單,黑名單,商品類目的訪問和更新場景,假如我們有一個搜索網(wǎng)站,用戶在這個網(wǎng)站的搜索框中,輸入關(guān)鍵字搜索內(nèi)容,但是某些關(guān)鍵字不允許被搜索。這些不能被搜索的關(guān)鍵字會被放在一個黑名單當中,黑名單每天晚上更新一次。當用戶搜索時,會檢查當前關(guān)鍵字在不在黑名單當中,如果在,則提示不能搜索。實現(xiàn)代碼如下:

package com.ifeve.book;
 
import java.util.Map;
 
import com.ifeve.book.forkjoin.CopyOnWriteMap;
 
/**
 * 黑名單服務(wù)
 *
 * @author fangtengfei
 *
 */
public class BlackListServiceImpl {
 
  private static CopyOnWriteMap<String, Boolean> blackListMap = new CopyOnWriteMap<String, Boolean>(
      1000);
 
  public static boolean isBlackList(String id) {
    return blackListMap.get(id) == null ? false : true;
  }
 
  public static void addBlackList(String id) {
    blackListMap.put(id, Boolean.TRUE);
  }
 
  /**
   * 批量添加黑名單
   *
   * @param ids
   */
  public static void addBlackList(Map<String,Boolean> ids) {
    blackListMap.putAll(ids);
  }
 
}

代碼很簡單,但是使用CopyOnWriteMap需要注意兩件事情:

1. 減少擴容開銷。根據(jù)實際需要,初始化CopyOnWriteMap的大小,避免寫時CopyOnWriteMap擴容的開銷。

2. 使用批量添加。因為每次添加,容器每次都會進行復制,所以減少添加次數(shù),可以減少容器的復制次數(shù)。如使用上面代碼里的addBlackList方法。

CopyOnWrite的缺點

CopyOnWrite容器有很多優(yōu)點,但是同時也存在兩個問題,即內(nèi)存占用問題和數(shù)據(jù)一致性問題。所以在開發(fā)的時候需要注意一下。

內(nèi)存占用問題。因為CopyOnWrite的寫時復制機制,所以在進行寫操作的時候,內(nèi)存里會同時駐扎兩個對象的內(nèi)存,舊的對象和新寫入的對象(注意:在復制的時候只是復制容器里的引用,只是在寫的時候會創(chuàng)建新對象添加到新容器里,而舊容器的對象還在使用,所以有兩份對象內(nèi)存)。如果這些對象占用的內(nèi)存比較大,比如說200M左右,那么再寫入100M數(shù)據(jù)進去,內(nèi)存就會占用300M,那么這個時候很有可能造成頻繁的Yong GC和Full GC。之前我們系統(tǒng)中使用了一個服務(wù)由于每晚使用CopyOnWrite機制更新大對象,造成了每晚15秒的Full GC,應(yīng)用響應(yīng)時間也隨之變長。

針對內(nèi)存占用問題,可以通過壓縮容器中的元素的方法來減少大對象的內(nèi)存消耗,比如,如果元素全是10進制的數(shù)字,可以考慮把它壓縮成36進制或64進制?;蛘卟皇褂肅opyOnWrite容器,而使用其他的并發(fā)容器,如ConcurrentHashMap。

數(shù)據(jù)一致性問題。CopyOnWrite容器只能保證數(shù)據(jù)的最終一致性,不能保證數(shù)據(jù)的實時一致性。所以如果你希望寫入的的數(shù)據(jù),馬上能讀到,請不要使用CopyOnWrite容器。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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