Java 中的偽共享詳解及解決方案
1. 什么是偽共享
CPU 緩存系統(tǒng)中是以緩存行(cache line)為單位存儲的。目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes。在多線程情況下,如果需要修改“共享同一個緩存行的變量”,就會無意中影響彼此的性能,這就是偽共享(False Sharing)。
2. 緩存行
由于共享變量在 CPU 緩存中的存儲是以緩存行為單位,一個緩存行可以存儲多個變量(存滿當(dāng)前緩存行的字節(jié)數(shù));而CPU對緩存的修改又是以緩存行為最小單位的,那么就會出現(xiàn)上訴的偽共享問題。
Cache Line 可以簡單的理解為 CPU Cache 中的最小緩存單位,今天的 CPU 不再是按字節(jié)訪問內(nèi)存,而是以 64 字節(jié)為單位的塊(chunk)拿取,稱為一個緩存行(cache line)。當(dāng)你讀一個特定的內(nèi)存地址,整個緩存行將從主存換入緩存,并且訪問同一個緩存行內(nèi)的其它值的開銷是很小的。
3. CPU 的三級緩存
由于 CPU 的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于內(nèi)存速度,所以 CPU 設(shè)計者們就給 CPU 加上了緩存(CPU Cache)。 以免運(yùn)算被內(nèi)存速度拖累。(就像我們寫代碼把共享數(shù)據(jù)做Cache不想被DB存取速度拖累一樣),CPU Cache 分成了三個級別:L1,L2,L3。越靠近CPU的緩存越快也越小。所 以L1 緩存很小但很快,并且緊靠著在使用它的 CPU 內(nèi)核。L2 大一些,也慢一些,并且仍然只能被一個單獨(dú)的 CPU 核使用。L3 在現(xiàn)代多核機(jī)器中更普遍,仍然更大,更慢,并且被單個插槽上的所有 CPU 核共享。最后,你擁有一塊主存,由全部插槽上的所有 CPU 核共享。
當(dāng) CPU 執(zhí)行運(yùn)算的時候,它先去L1查找所需的數(shù)據(jù),再去L2,然后是L3,最后如果這些緩存中都沒有,所需的數(shù)據(jù)就要去主內(nèi)存拿。走得越遠(yuǎn),運(yùn)算耗費(fèi)的時間就越長。所以如果你在做一些很頻繁的事,你要確保數(shù)據(jù)在L1緩存中。

4. 緩存關(guān)聯(lián)性
目前常用的緩存設(shè)計是N路組關(guān)聯(lián)(N-Way Set Associative Cache),他的原理是把一個緩存按照N個 Cache Line 作為一組(Set),緩存按組劃為等分。每個內(nèi)存塊能夠被映射到相對應(yīng)的set中的任意一個緩存行中。比如一個16路緩存,16個 Cache Line 作為一個Set,每個內(nèi)存塊能夠被映射到相對應(yīng)的 Set 中的16個 CacheLine 中的任意一個。一般地,具有一定相同低bit位地址的內(nèi)存塊將共享同一個Set。
下圖為一個2-Way的Cache。由圖中可以看到 Main Memory 中的 Index 0,2,4 都映射在Way0的不同 CacheLine 中,Index 1,3,5都映射在Way1的不同 CacheLine 中。

5. MESI 協(xié)議
多核 CPU 都有自己的專有緩存(一般為L1,L2),以及同一個 CPU 插槽之間的核共享的緩存(一般為L3)。不同核心的CPU緩存中難免會加載同樣的數(shù)據(jù),那么如何保證數(shù)據(jù)的一致性呢,就是 MESI 協(xié)議了。
在 MESI 協(xié)議中,每個 Cache line 有4個狀態(tài),可用 2 個 bit 表示,它們分別是:
M(Modified):這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)被修改了,和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)只存在于本 Cache 中;
E(Exclusive):這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)只存在于本 Cache 中;
S(Shared):這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)存在于很多 Cache 中;
I(Invalid):這行數(shù)據(jù)無效。
那么,假設(shè)有一個變量i=3(應(yīng)該是包括變量i的緩存塊,塊大小為緩存行大?。?;已經(jīng)加載到多核(a,b,c)的緩存中,此時該緩存行的狀態(tài)為S;此時其中的一個核a改變了變量i的值,那么在核a中的當(dāng)前緩存行的狀態(tài)將變?yōu)镸,b,c核中的當(dāng)前緩存行狀態(tài)將變?yōu)镮。如下圖:

6. 解決原理
為了避免由于 false sharing 導(dǎo)致 Cache Line 從 L1,L2,L3 到主存之間重復(fù)載入,我們可以使用數(shù)據(jù)填充的方式來避免,即單個數(shù)據(jù)填充滿一個CacheLine。這本質(zhì)是一種空間換時間的做法。
7. Java 對于偽共享的傳統(tǒng)解決方案
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
public final class FalseSharing
implements Runnable
{
public final static int NUM_THREADS = 4; // change
public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L;
private final int arrayIndex;
private static VolatileLong[] longs = new VolatileLong[NUM_THREADS];
static
{
for (int i = 0; i < longs.length; i++)
{
longs[i] = new VolatileLong();
}
}
public FalseSharing(final int arrayIndex)
{
this.arrayIndex = arrayIndex;
}
public static void main(final String[] args) throws Exception
{
final long start = System.nanoTime();
runTest();
System.out.println("duration = " + (System.nanoTime() - start));
}
private static void runTest() throws InterruptedException
{
Thread[] threads = new Thread[NUM_THREADS];
for (int i = 0; i < threads.length; i++)
{
threads[i] = new Thread(new FalseSharing(i));
}
for (Thread t : threads)
{
t.start();
}
for (Thread t : threads)
{
t.join();
}
}
public void run()
{
long i = ITERATIONS + 1;
while (0 != --i)
{
longs[arrayIndex].set(i);
}
}
public static long sumPaddingToPreventOptimisation(final int index)
{
VolatileLong v = longs[index];
return v.p1 + v.p2 + v.p3 + v.p4 + v.p5 + v.p6;
}
//jdk7以上使用此方法(jdk7的某個版本oracle對偽共享做了優(yōu)化)
public final static class VolatileLong
{
public volatile long value = 0L;
public long p1, p2, p3, p4, p5, p6;
}
// jdk7以下使用此方法
public final static class VolatileLong
{
public long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; // cache line padding
public volatile long value = 0L;
public long p8, p9, p10, p11, p12, p13, p14; // cache line padding
}
}
8. Java 8 中的解決方案
Java 8 中已經(jīng)提供了官方的解決方案,Java 8 中新增了一個注解:@sun.misc.Contended。加上這個注解的類會自動補(bǔ)齊緩存行,需要注意的是此注解默認(rèn)是無效的,需要在 jvm 啟動時設(shè)置 -XX:-RestrictContended 才會生效。
@sun.misc.Contended
public final static class VolatileLong {
public volatile long value = 0L;
//public long p1, p2, p3, p4, p5, p6;
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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