深入解析Jdk8中Stream流的使用讓你脫離for循環(huán)
學(xué)習(xí)要求:
知道一點(diǎn)兒函數(shù)式接口和Lambda表達(dá)式的基礎(chǔ)知識(shí),有利于更好的學(xué)習(xí)。
1.先體驗(yàn)一下Stream的好處
需求:給你一個(gè)ArrayList用來(lái)保存學(xué)生的成績(jī),讓你打印出其中大于60的成績(jī)。
public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> arrList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { arrList.add((int) (Math.random() * 100)); } printValue1(arrList); }
解決方案一:
當(dāng)然就是遍歷這個(gè)ArrayList,然后使用if判斷一下,如果其大于60,就將其輸出,代碼如下:
private static void printValue1(ArrayList<Integer> arrList) { for (Integer i : arrList) { if (i > 60) { System.out.printf("%d ",i); } } }
解決方案二:
使用Stream流操作,只需要一行代碼
/** * 使用Stream操作 * * @param arrList */ private static void printValue2(ArrayList<Integer> arrList) { arrList.stream().filter(i -> i > 60).forEach(System.out::println); }
2.什么是Stream流?
在Jdk1.8中引入了stream流的概念,這個(gè)“流”并不同于IO中的輸入和輸出流,它是Jdk中的一個(gè)類,具體位置在:java.util.stream.Stream
關(guān)于它的操作主要分為三種:獲取流、中間操作、最終操作
2.1 如何獲取流?
所謂獲取流,就是將其他對(duì)象(非Stream對(duì)象)轉(zhuǎn)為Stream對(duì)象。只有兩類對(duì)象可能轉(zhuǎn)化為Stream對(duì)象,分別是:
數(shù)組(這個(gè)數(shù)組中的元素必須是引用類型)
Integer[] iArr = {12, 14, 15, 15, 17, 19, 22}; Stream<Integer> stream1 = Stream.of(iArr);
集合
List<T> list = new ArrayList<T>(); Stream<T> stream = list.stream();
2.2 中間操作(返回的是一個(gè)新的Stream對(duì)象)
從上邊獲取這個(gè)流對(duì)象時(shí),我們就可以這個(gè)Stream對(duì)象進(jìn)行操作,在執(zhí)行結(jié)束操作前,可以無(wú)限次的執(zhí)行這個(gè)操作。在開(kāi)發(fā)工具中可以看到這個(gè)類的源碼,它的主要有以下幾種操作:
細(xì)心的話,你會(huì)發(fā)現(xiàn),這個(gè)類的大多數(shù)方法中的參數(shù)全都是一個(gè)函數(shù)式接口(具體可以看上一篇文章),所以這就是為什么可以使用Lambda表達(dá)式的原因
map 將一種類型的值轉(zhuǎn)換成另外一種類型,并返回一個(gè)新的Stream
// 將集合中的字符串裝換成大寫(xiě)形式 Stream<String> stream0 = Stream.of("a", "b", "hello") .map(new Function<String, String>() { @Override public String apply(String s) { return s.toUpperCase(); } }); //上邊的代碼可以使用Lambda表達(dá)式簡(jiǎn)寫(xiě)為如下格式 Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "hello") .map(s -> s.toUpperCase());
所以,請(qǐng)一定要懂得Lambda表達(dá)式的操作
filter 遍歷數(shù)據(jù)并檢查、過(guò)濾其中的元素
// 過(guò)濾字符串集合中長(zhǎng)度大于1的數(shù)據(jù) Stream<String> stream1 = Stream.of("a", "abc", "abcdefg") .filter(value -> value.length() > 1); flatMap 可用Stream替換值,然后將多個(gè)Stream連接成一個(gè)Stream,會(huì)將之前生成Stream流的每一個(gè)元素更換為一個(gè)新的Stream對(duì)象。 Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1, 2) .flatMap(numbers -> Stream.of(5, 6, 6, 7, 8));
上邊代碼會(huì)生成的Stream中,會(huì)將1,2替換為5,6,7,8,5,6,7,8
其他的常見(jiàn)操作還有:
stream.limit(5) //限制,只取前幾個(gè)元素 .skip(1) //跳過(guò),表示跳過(guò)前幾個(gè)元素 .distinct() //去重 .sorted() //自然排序 .sorted(Integer::compareTo)//自定義排序
2.3 最終操作
最終操作就是達(dá)到我們想要的結(jié)果,包括打印、轉(zhuǎn)為其他對(duì)象(主要是集合,還有函數(shù)式接口的子類對(duì)象)等。只能執(zhí)行一次,執(zhí)行完閉后,不能再執(zhí)行其他操作。
reduce 一般用于計(jì)算累加的,如下代碼
// 獲取累加的值,reduce第一個(gè)參數(shù)是初始值 Integer count = Stream.of(1, 2, 3) .reduce(0, (o1, o2) -> o1 + o2); System.out.println(count);//6
collect 將流轉(zhuǎn)換為其他形式。參數(shù)是傳入Collectors的一些靜態(tài)方法,比如以下:
Set<Integer> collect = stream.collect(Collectors.toSet()); List<Integer> collect2 = stream.collect(Collectors.toList()); HashSet<Integer> collect1 = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new)); List<Integer> list = Stream.of(1, 2) .collect(Collectors.toList());
forEach 遍歷這個(gè)流對(duì)象中的元素
Stream.of(1, 2).forEach(i -> System.out.print(i)); System.out.println(); //上邊格式可以使用靜態(tài)方法引用的方法簡(jiǎn)化 Stream.of(1, 2).forEach(System.out::print);
最后,寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,比較一下,我們使用之前的遍歷操作和使用Stream流操作的簡(jiǎn)潔性與性能問(wèn)題
去掉最大和最小差值,相比之下 ,Stream流的操作要比使用迭代器操作慢一點(diǎn)兒,但是這是很小的差別
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Jdk8中Stream流的使用讓你脫離for循環(huán),希望對(duì)大家有所幫助!
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