因?yàn)橐獏⒓铀{(lán)橋杯，琢磨了一下算法，原來數(shù)學(xué)不好是這么難搞：下面是一些藍(lán)橋杯的試題（習(xí)題）。我用的是java ，我看網(wǎng)上的人多數(shù)用的是c語言。有更好的方法希望可以分享一下下。

1.      有50枚硬幣，可能包括4種類型：1元，5角，1角，5分。已知總價(jià)值為20元。求各種硬幣的數(shù)量。
比如：2,34,6,8 就是一種答案。
而 2,33,15,0 是另一個(gè)可能的答案，顯然答案不唯一。
你的任務(wù)是確定類似這樣的不同的方案一共有多少個(gè)（包括已經(jīng)給出的2個(gè)）？
{ 可以看出這里的硬幣數(shù)量和存在著 1元×20+5角×10+1角×2+5分=400   這樣的關(guān)系的分類才符合題目的要求}

2.四平方和（程序設(shè)計(jì)）四平方和的定理又稱拉格朗日定理：每個(gè)正整數(shù)都可以表示至多4個(gè)正整數(shù)的平方和。如果把0包括進(jìn)去，就可以表示為4個(gè)數(shù)的平方和。
比如：
   5=0^2+0^2+1^2+2^2         7=1^2+1^2+1^2+2^2
對于一個(gè)給定的正整數(shù)，可能存在多種平方和的表示法。要求你4個(gè)數(shù)排序：   0<=a<=b<=c<=d并對所有的可能表示法按 a,b,c,d為聯(lián)合主鍵升序排列，最后輸出第一個(gè)表示法。程序輸入為一個(gè)正整數(shù)N（N<5000000)，要求輸出4個(gè)非負(fù)整數(shù)，按從小到大排序，中間用空格分開，如，輸入5
則程序輸出：
0 0 1 2

資源約定：
峰值內(nèi)存消耗（含虛擬機(jī)） < 256M   CPU消耗  < 3000ms
請嚴(yán)格按要求輸出，不要畫蛇添足地打印類似：“請您輸入...” 的多余內(nèi)容。

（這里演示了沒有用return 的情況，結(jié)果會把多種情況輸出，我們的最終答案只要第一中升序結(jié)果，所以，做題時(shí)一定要看清題目，這里是給我自己的忠告。）

3.區(qū)間第K大的數(shù)
1.第一行輸入序列的個(gè)數(shù)n
2.第二行輸入一個(gè)序列
3.第三行輸入?yún)^(qū)間個(gè)數(shù)
4.輸入l ,r,k； l ：區(qū)間的開始 r : 區(qū)間的結(jié)束 k ; 第k個(gè)大的數(shù)
下標(biāo)從1開始

import java.util.Scanner;
 
public class MainR {
	
	/*尋找第k大的數(shù)*/
	
	public void findK(int a[],int b[]){
		int l,r,k,i,j;
		l=b[0];
		r=b[1];
		k=b[2];
		int w=r-l+1;
		
		int[] c=new int[w];//存放區(qū)間的序列
		for(i=0;i<w;i++){
			c[i]=a[l-1];
			l+=1;
			if(l==(r+1))//當(dāng)l==r+1時(shí)，區(qū)間序列達(dá)到最后一個(gè)
				break;
		}
		int small;
		for(i=0;i<c.length;i++){
			for(j=i+1;j<c.length;j++){
				if(c[i]<c[j]){
					small=c[i];
					c[i]=c[j];
					c[j]=small;
				}
			}
		}
		System.out.println(c[k-1]);
	}
 
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Scanner in=new Scanner(System.in);
		
		int n=in.nextInt();//序列的個(gè)數(shù)
		//給定序列
		int array[]=new int[n];
		int i,j;
		for(i=0;i<n;i++){
			array[i]=in.nextInt();
		}
		//區(qū)間個(gè)數(shù)
		int m=in.nextInt();
		//l r k
		int[] bArray[]=new int[m][3];
		for(i=0;i<m;i++){
			for(j=0;j<3;j++){
				bArray[i][j]=in.nextInt();
			}
		}
		MainR w;
		for(i=0;i<m;i++){
			w=new MainR();
			w.findK(array, bArray[i]);
		}
		in.close();
	}
 
}

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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