Spring Boot集群管理工具KafkaAdminClient使用方法解析

更新時間：2020年02月25日 10:25:56 作者：---WeiGeH

這篇文章主要介紹了Spring Boot集群管理工具KafkaAdminClient使用方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

原理介紹

在Kafka官網(wǎng)中這么描述AdminClient：The AdminClient API supports managing and inspecting topics, brokers, acls, and other Kafka objects. 具體的KafkaAdminClient包含了一下幾種功能（以Kafka1.0.0版本為準）：

創(chuàng)建Topic：createTopics(Collection<NewTopic> newTopics)
刪除Topic：deleteTopics(Collection<String> topics)
羅列所有Topic：listTopics()
查詢Topic：describeTopics(Collection<String> topicNames)
查詢集群信息：describeCluster()
查詢ACL信息：describeAcls(AclBindingFilter filter)
創(chuàng)建ACL信息：createAcls(Collection<AclBinding> acls)
刪除ACL信息：deleteAcls(Collection<AclBindingFilter> filters)
查詢配置信息：describeConfigs(Collection<ConfigResource> resources)
修改配置信息：alterConfigs(Map<ConfigResource, Config> configs)
修改副本的日志目錄：alterReplicaLogDirs(Map<TopicPartitionReplica, String> replicaAssignment)
查詢節(jié)點的日志目錄信息：describeLogDirs(Collection<Integer> brokers)
查詢副本的日志目錄信息：describeReplicaLogDirs(Collection<TopicPartitionReplica> replicas)
增加分區(qū)：createPartitions(Map<String, NewPartitions> newPartitions)

其內(nèi)部原理是使用Kafka自定義的一套二進制協(xié)議來實現(xiàn)，詳細可以參見Kafka協(xié)議。主要實現(xiàn)步驟：

客戶端根據(jù)方法的調(diào)用創(chuàng)建相應的協(xié)議請求，比如創(chuàng)建Topic的createTopics方法，其內(nèi)部就是發(fā)送CreateTopicRequest請求。
客戶端發(fā)送請求至Kafka Broker。

Kafka Broker處理相應的請求并回執(zhí)，比如與CreateTopicRequest對應的是CreateTopicResponse。
客戶端接收相應的回執(zhí)并進行解析處理。

和協(xié)議有關(guān)的請求和回執(zhí)的類基本都在org.apache.kafka.common.requests包中，AbstractRequest和AbstractResponse是這些請求和回執(zhí)類的兩個基本父類。

代碼如下

@Component
public class KafkaConfig{

   // 配置Kafka
  public Properties getProps(){
    Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
/*    props.put("retries", 2); // 重試次數(shù)
    props.put("batch.size", 16384); // 批量發(fā)送大小
    props.put("buffer.memory", 33554432); // 緩存大小，根據(jù)本機內(nèi)存大小配置
    props.put("linger.ms", 1000); // 發(fā)送頻率，滿足任務一個條件發(fā)送*/
    props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    return props;
  }

}

@RestController
public class KafkaTopicManager {

  @Autowired
  private KafkaConfig kafkaConfig;

  @GetMapping("createTopic")
  public void createTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());

    NewTopic newTopic = new NewTopic("test1",4, (short) 1);
    Collection<NewTopic> newTopicList = new ArrayList<>();
    newTopicList.add(newTopic);
    adminClient.createTopics(newTopicList);

    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("deleteTopic")
  public void deleteTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());
    adminClient.deleteTopics(Arrays.asList("test1"));
    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("listAllTopic")
  public void listAllTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());
    ListTopicsResult result = adminClient.listTopics();
    KafkaFuture<Set<String>> names = result.names();
    try {
      names.get().forEach((k)->{
        System.out.println(k);
      });
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("getTopic")
  public void getTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());

    DescribeTopicsResult describeTopics = adminClient.describeTopics(Arrays.asList("syn-test"));

    Collection<KafkaFuture<TopicDescription>> values = describeTopics.values().values();

    if(values.isEmpty()){
      System.out.println("找不到描述信息");
    }else{
      for (KafkaFuture<TopicDescription> value : values) {
        System.out.println(value);
      }
    }
    adminClient.close();
  }
}

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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