Spring Cloud Feign性能優(yōu)化代碼實(shí)例
1、替換 tomcat
首先,把 tomcat 換成 undertow,這個(gè)性能在 Jmeter 的壓測(cè)下,undertow 比 tomcat 高一倍第一步,pom 修改去除tomcat
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId> </dependency>
第二步,配置
server: undertow: max-http-post-size: 0 # 設(shè)置IO線程數(shù), 它主要執(zhí)行非阻塞的任務(wù),它們會(huì)負(fù)責(zé)多個(gè)連接, 默認(rèn)設(shè)置每個(gè)CPU核心一個(gè)線程,數(shù)量和CPU 內(nèi)核數(shù)目一樣即可 io-threads: 4 # 阻塞任務(wù)線程池, 當(dāng)執(zhí)行類似servlet請(qǐng)求阻塞操作, undertow會(huì)從這個(gè)線程池中取得線程,它的值設(shè)置取決于系統(tǒng)的負(fù)載 io-threads*8 worker-threads: 32 # 以下的配置會(huì)影響buffer,這些buffer會(huì)用于服務(wù)器連接的IO操作,有點(diǎn)類似netty的池化內(nèi)存管理 # 每塊buffer的空間大小,越小的空間被利用越充分 buffer-size: 1024 # 每個(gè)區(qū)分配的buffer數(shù)量 , 所以pool的大小是buffer-size * buffers-per-region # buffers-per-region: 1024 # 這個(gè)參數(shù)不需要寫了 # 是否分配的直接內(nèi)存 direct-buffers: true
2、替換 HTTPClient
第一步,加依賴
<dependency> <groupId>io.github.openfeign</groupId> <artifactId>feign-httpclient</artifactId> </dependency>
第二部,在 application.yml或者 bootstrap.yml 里面配置
# feign配置 feign: hystrix: # 在feign中開啟hystrix功能,默認(rèn)情況下feign不開啟hystrix功能 enabled: true ## 配置httpclient線程池 httpclient: enabled: true okhttp: enabled: false
第三步,配置 HTTPClient Bean
import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.config.RequestConfig; import org.apache.http.impl.client.DefaultConnectionKeepAliveStrategy; import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder; import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class HttpPool { @Bean public HttpClient httpClient(){ System.out.println("===== Apache httpclient 初始化連接池開始===" ); // 生成默認(rèn)請(qǐng)求配置 RequestConfig.Builder requestConfigBuilder = RequestConfig.custom(); // 超時(shí)時(shí)間 requestConfigBuilder.setSocketTimeout(5 * 1000); // 連接時(shí)間 requestConfigBuilder.setConnectTimeout(5 * 1000); RequestConfig defaultRequestConfig = requestConfigBuilder.build(); // 連接池配置 // 長(zhǎng)連接保持30秒 final PoolingHttpClientConnectionManager pollingConnectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager(30, TimeUnit.MILLISECONDS); // 總連接數(shù) pollingConnectionManager.setMaxTotal(1000); // 同路由的并發(fā)數(shù) pollingConnectionManager.setDefaultMaxPerRoute(100); // httpclient 配置 HttpClientBuilder httpClientBuilder = HttpClientBuilder.create(); // 保持長(zhǎng)連接配置,需要在頭添加Keep-Alive httpClientBuilder.setKeepAliveStrategy(new DefaultConnectionKeepAliveStrategy()); httpClientBuilder.setConnectionManager(pollingConnectionManager); httpClientBuilder.setDefaultRequestConfig(defaultRequestConfig); HttpClient client = httpClientBuilder.build(); // 啟動(dòng)定時(shí)器,定時(shí)回收過期的連接 Timer timer = new Timer(); timer.schedule(new TimerTask() { @Override public void run() { System.out.println("=====closeIdleConnections==="); pollingConnectionManager.closeExpiredConnections(); pollingConnectionManager.closeIdleConnections(5, TimeUnit.SECONDS); } }, 10 * 1000, 5 * 1000); System.out.println("===== Apache httpclient 初始化連接池完畢==="); return client; } }
3、配置 Hystrix
第一步,依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency>
第二步,配置
# 配置hystrix的參數(shù) hystrix: threadpool: # default: 默認(rèn)參數(shù),作用的所有的hystrix的客戶端,如果需要對(duì)某個(gè)具體的接口,可以寫接口 方法名稱 default: coreSize: 500 command: default: fallback: # 是否開啟回退方法 enabled: true execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 30000 #缺省為1000
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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