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opencv2實(shí)現(xiàn)10張圖像上下左右拼接融合

更新時(shí)間：2020年03月05日 17:28:17 作者：米姒翰

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了opencv2實(shí)現(xiàn)10張圖像上下左右拼接融合，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了opencv2實(shí)現(xiàn)多張圖像上下左右拼接融合的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

在前面的“opencv2兩張圖像拼接融合_基于SURF特征提取”博文中，實(shí)現(xiàn)了兩張左右圖像的拼接融合，后來我也實(shí)現(xiàn)了多張圖像的拼接融合。但是opencv2自帶一種函數(shù)，直接就實(shí)現(xiàn)了圖像的上下左右拼接。具體程序如下：

#include <iostream>
#include<vector>
#include <fstream>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/stitching/stitcher.hpp"
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
bool try_use_gpu = false;
vector<Mat> imgs;
string result_name = "result.jpg";
int main(int argc, char* argv[])
//int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 // 讀取圖像
 /*Mat img1 = imread("img1.jpg");
 Mat img2 = imread("img2.jpg");
 Mat img3 = imread("img3.jpg");*/
 
 Mat image11= imread("1.jpg");
 Mat image22= imread("2.jpg");
 Mat image33= imread("3.jpg");
 Mat image44= imread("4.jpg");
 Mat image55= imread("5.jpg");
 Mat image66= imread("6.jpg");
 Mat image77= imread("7.jpg");
 Mat image88= imread("8.jpg");
 Mat image99= imread("9.jpg");
 Mat image1010= imread("10.jpg");
 if (!image11.data || !image22.data|| !image33.data|| !image44.data|| !image55.data
 || !image66.data|| !image77.data|| !image88.data|| !image99.data|| !image1010.data
 )
 return 0; 
 
 
 因?yàn)槔蠋熃o的圖像太大，先處理下。處理后的圖像存放在imagei中。
 
 Mat image1;
 Mat image2;
 Mat image3;
 Mat image4;
 Mat image5;
 Mat image6;
 Mat image7;
 Mat image8;
 Mat image9;
 Mat image10;
 resize(image11,image1,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image22,image2,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image33,image3,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image44,image4,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image55,image5,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image66,image6,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image77,image7,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image88,image8,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image99,image9,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 resize(image1010,image10,Size(400,300),0,0,CV_INTER_LINEAR); 
 
 
 
 imgs.push_back(image1);
 imgs.push_back(image2);
 imgs.push_back(image3);
 imgs.push_back(image4);
 imgs.push_back(image5);
 imgs.push_back(image6);
 imgs.push_back(image7);
 imgs.push_back(image8);
 imgs.push_back(image9);
 imgs.push_back(image10);
 
 
 // 調(diào)用createDefault函數(shù)生成默認(rèn)的參數(shù)
 Stitcher stitcher = Stitcher::createDefault(try_use_gpu);
 
 // 使用stitch函數(shù)進(jìn)行拼接
 Mat pano;
 Stitcher::Status status = stitcher.stitch(imgs, pano);
 
 // 保存結(jié)果圖像
 imwrite(result_name, pano);
 
 // 顯示源圖像，和結(jié)果圖像
 
 imshow("全景圖像", pano);
 
 waitKey(0);
 return 0;
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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