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MyBatis緩存功能原理及實例解析

 更新時間:2020年03月19日 14:19:18   投稿:yaominghui  
這篇文章主要介紹了MyBatis緩存功能原理及實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

緩存

1、簡介

查詢 : 連接數(shù)據(jù)庫,耗資源!

一次查詢的結(jié)果,給他暫存在一個可以直接取到的地方!--->內(nèi)存 : 緩存

我們再次查詢相同數(shù)據(jù)的時候,直接走緩存,就不用走數(shù)據(jù)庫了

什么是緩存:

  • 存在內(nèi)存中的臨時數(shù)據(jù)
  • 將用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)放在緩存(內(nèi)存)中,用戶去查詢數(shù)據(jù)就不用從磁盤上(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件)查詢
  • 從緩存中查詢,從而提高查詢效率,解決了高并發(fā)系統(tǒng)的性能問題

為什么使用緩存:

  • 減少和數(shù)據(jù)庫的交互此數(shù),減少系統(tǒng)開銷,提高系統(tǒng)效率
  • 什么樣的數(shù)據(jù)能使用緩存:
  • 經(jīng)常查詢并且不經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)

2、MyBatis緩存

  • MyBatis包含一個非常強大的查詢緩存特性,它可以非常方便地定制和配置緩存。緩存可以極大的提升查詢效率
  • MyBatis系統(tǒng)中默認定義了兩級緩存:一級緩存和二級緩存
    • 默認情況下,只有一級緩存開啟。(SqlSession級別的緩存,也稱為本地緩存)
    • 二級緩存需要手動開啟和配置,他是基于namespace級別的緩存
    • 未來提高擴展性,MyBatis定義了緩存接口Cache。我們可以通過實現(xiàn)Cache接口來自定義二級緩存

3、一級緩存

  • 一級緩存也叫本地緩存:SqlSession
  • 與數(shù)據(jù)同義詞會話期間查詢到的數(shù)據(jù)會放在本地緩存中
  • 以后如果需要獲取相同的數(shù)據(jù),直接從緩存中拿,沒有必要再去查詢數(shù)據(jù)

測試步驟

  • 開啟日志
  • 測試在一個Session中查詢兩次相同的記錄
  • 查看日志輸出

緩存失效的情況:

  • 查詢不同的東西
  • 增刪改操作,可能會改變原來的數(shù)據(jù),所以必定會刷新緩存
  • 查詢不同的Mapper.xml
  • 手動清理緩存

sqlsession.clearCache(); //手動清理緩存

小結(jié):一級緩存默認是開啟的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到連接到關(guān)閉連接這個區(qū)間段

一級緩存就是一個Map

4、二級緩存

  • 二級緩存也叫全局緩存,一級緩存作用域太低了,所以誕生了二級緩存
  • 基于namespace級別的緩存,一個名稱空間,對應(yīng)一個二級緩存
  • 工作機制
    • 一個會話查詢一條記錄,這個數(shù)據(jù)就會被放在當(dāng)前會話的一級緩存中
    • 如果當(dāng)前會話關(guān)閉了,這個會話對應(yīng)的一級緩存就沒了;但是我們想要的是,會話關(guān)閉了,一級緩存中的數(shù)據(jù)會被保存到二級緩存中
    • 新的會話查詢信息,就可以從二級緩存中獲取內(nèi)容
    • 不同的mapper查出的數(shù)據(jù)會放在自己對應(yīng)的緩存(map)中

步驟:

開啟全局緩存

<!--顯式的開啟全局緩存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

在要使用二級緩存的Mapper中開啟

<!--在當(dāng)前Mapper.xml中使用二級緩存-->
<cache/>
也可以自定義參數(shù)
<cache eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>

測試

問題:我們需要將實體類序列化!否則就會報錯

java.io.NotSerializableException: com.rui.pojo.User

小結(jié):

  • 只有開啟了二級緩存,在同一個Mapper下就有效
  • 所有的數(shù)據(jù)都會先放在一級緩存中
  • 只有當(dāng)會話提交,或者關(guān)閉的時候,才會提交到二級緩存中

5、緩存原理

6、自定義緩存——ehcache

EhCache 是一個純Java的進程內(nèi)緩存框架,具有快速、精干等特點,是Hibernate中默認的CacheProvider

要在程序中使用ehcache,先要導(dǎo)包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
  <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
  <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
  <version>1.1.0</version>
</dependency>

然后在mapper中指定使用ehcache緩存實現(xiàn)

<!--在當(dāng)前Mapper.xml中使用二級緩存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

導(dǎo)入配置文件 ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
     updateCheck="false">
  <!--
    diskStore:為緩存路徑,ehcache分為內(nèi)存和磁盤兩級,此屬性定義磁盤的緩存位置。參數(shù)解釋如下:
    user.home – 用戶主目錄
    user.dir – 用戶當(dāng)前工作目錄
    java.io.tmpdir – 默認臨時文件路徑
   -->
  <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/>
  <!--
    defaultCache:默認緩存策略,當(dāng)ehcache找不到定義的緩存時,則使用這個緩存策略。只能定義一個。
   -->
  <!--
   name:緩存名稱。
   maxElementsInMemory:緩存最大數(shù)目
   maxElementsOnDisk:硬盤最大緩存?zhèn)€數(shù)。
   eternal:對象是否永久有效,一但設(shè)置了,timeout將不起作用。
   overflowToDisk:是否保存到磁盤,當(dāng)系統(tǒng)當(dāng)機時
   timeToIdleSeconds:設(shè)置對象在失效前的允許閑置時間(單位:秒)。僅當(dāng)eternal=false對象不是永久有效時使用,可選屬性,默認值是0,也就是可閑置時間無窮大。
   timeToLiveSeconds:設(shè)置對象在失效前允許存活時間(單位:秒)。最大時間介于創(chuàng)建時間和失效時間之間。僅當(dāng)eternal=false對象不是永久有效時使用,默認是0.,也就是對象存活時間無窮大。
   diskPersistent:是否緩存虛擬機重啟期數(shù)據(jù) Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
   diskSpoolBufferSizeMB:這個參數(shù)設(shè)置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區(qū)大小。默認是30MB。每個Cache都應(yīng)該有自己的一個緩沖區(qū)。
   diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤失效線程運行時間間隔,默認是120秒。
   memoryStoreEvictionPolicy:當(dāng)達到maxElementsInMemory限制時,Ehcache將會根據(jù)指定的策略去清理內(nèi)存。默認策略是LRU(最近最少使用)。你可以設(shè)置為FIFO(先進先出)或是LFU(較少使用)。
   clearOnFlush:內(nèi)存數(shù)量最大時是否清除。
   memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有:LRU(最近最少使用,默認策略)、FIFO(先進先出)、LFU(最少訪問次數(shù))。
   FIFO,first in first out,這個是大家最熟的,先進先出。
   LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講,緩存的元素有一個hit屬性,hit值最小的將會被清出緩存。
   LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,緩存的元素有一個時間戳,當(dāng)緩存容量滿了,而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候,那么現(xiàn)有緩存元素中時間戳離當(dāng)前時間最遠的元素將被清出緩存。
  -->
  <defaultCache
      eternal="false"
      maxElementsInMemory="10000"
      overflowToDisk="false"
      diskPersistent="false"
      timeToIdleSeconds="1800"
      timeToLiveSeconds="259200"
      memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
  <cache
      name="cloud_user"
      eternal="false"
      maxElementsInMemory="5000"
      overflowToDisk="false"
      diskPersistent="false"
      timeToIdleSeconds="1800"
      timeToLiveSeconds="1800"
      memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
 
</ehcache>

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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