opencv提取輪廓大于某個(gè)閾值的圖像
更新時(shí)間：2020年03月21日 11:46:58 作者：既然如此
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了opencv提取輪廓大于某個(gè)閾值的圖像，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了opencv提取輪廓大于某個(gè)閾值的圖像，供大家參考，具體內(nèi)容如下
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "stdio.h"
#include"core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
const char* inputImage = "d:/3.jpg";
Mat img;
int threshval =100;
img = imread(inputImage,0);
if (img.empty())
{
cout << "Could not read input image file: " << inputImage << endl;
return -1;
}
img = img >110;
namedWindow("Img", 1);
imshow("Img", img);
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i>hierarchy;
vector<Point> contour;
Mat dst = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC3);
findContours(img, contours,hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
int m=contours.size();//得到輪廓的數(shù)量
int n=0;
for (int i =0;i<m;++i)
{
n=contours[i].size();
for (int j =0;j<n;++j)
{
contour.push_back(contours[i][j]);//讀取每個(gè)輪廓的點(diǎn)
}
double area = contourArea(contour); //取得輪廓面積
if (area>10)//只畫(huà)出輪廓大于10的點(diǎn)
{
Scalar color( (rand()&255), (rand()&255), (rand()&255) );
drawContours( dst, contours, i, color, 1, 8, hierarchy );
}
contour.clear();
}
namedWindow("src", 1);
imshow( "src", dst );
waitKey();
return 0;
}
左邊為二值化的圖像
右邊為提取面積大于10的輪廓的圖像
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
本文主要介紹了C++ 微信多開(kāi)的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-02-02
C++一個(gè)函數(shù)如何調(diào)用其他.cpp文件中的函數(shù)
這篇文章主要介紹了C++一個(gè)函數(shù)如何調(diào)用其他.cpp文件中的函數(shù)問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-02-02
C++異常處理 try,catch,throw,finally的用法
這篇文章主要介紹了C++異常處理 try,catch,throw,finally的用法,需要的朋友可以參考下2018-01-01
C語(yǔ)言簡(jiǎn)明講解歸并排序的應(yīng)用
這篇文章主要介紹了 c語(yǔ)言排序之歸并排序，歸并就是把兩個(gè)或多個(gè)序列合并，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-05-05
C語(yǔ)言GetStdHandle函數(shù)使用方法
這篇文章介紹了C語(yǔ)言GetStdHandle函數(shù)的使用方法，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-12-12
C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(87.攪亂字符串)
這篇文章主要介紹了C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(87.攪亂字符串),本篇文章通過(guò)簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-07-07
這篇文章主要介紹了C中二叉樹(shù)的建立和各種遍歷實(shí)例代碼，涉及樹(shù)節(jié)點(diǎn)的定義，后序遍歷，層序遍歷，深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先等相關(guān)內(nèi)容，具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-07-07
這篇文章主要介紹了C++ 私有析構(gòu)函數(shù)的作用,私有析構(gòu)函數(shù)不會(huì)影響棧上對(duì)象的自動(dòng)析構(gòu)，它們會(huì)在其作用域結(jié)束時(shí)自動(dòng)調(diào)用析構(gòu)函數(shù)。私有析構(gòu)函數(shù)主要影響的是對(duì)堆上對(duì)象的顯式刪除操作，需要的朋友可以參考下2023-06-06
OpenCV基于距離變換和分水嶺實(shí)現(xiàn)圖像分割
圖像分割是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀等特征，把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。本文將基于距離變換和分水嶺實(shí)現(xiàn)圖像分割，需要的可以了解一下2022-09-09
visual studio 2013中配置opencv圖文教程 Opencv2.4.9安裝配置教程
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Opencv2.4.9安裝教程，以及在visualstudio 2013中opencv的配置步驟，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-04-04