StringBuilder內部是由多段char[]組成的半自動鏈表，因此頻繁從中間修改StringBuilder，會將原本連續(xù)的內存分隔為多段，從而影響讀取/遍歷性能。

連續(xù)內存與不連續(xù)內存的性能差，可能高達1600倍。

背景

用StringBuilder的用戶可能大都想用StringBuilder拼接html/json模板、組裝動態(tài)SQL等正常操作。但在一些特殊場景中——如為某種編程語言寫語言服務，或者寫一個富文本編輯器時，StringBuilder依然也有用武之地，通過里面的Insert/Remove兩個方法來修改。

測試方法

Talk is cheap, show me the code:

int docLength = 10000;
void Main()
{
  (from power in Enumerable.Range (1, 16)
  let mutations = (int) Math.Pow (2, power)
  select new
  {
    mutations,
    PerformanceRatio = Math.Round (GetPerformanceRatio (docLength, mutations), 1)
  }).Dump();
}

float GetPerformanceRatio (int docLength, int mutations)
{
  var sb = new StringBuilder ("".PadRight (docLength));
  var before = GetPerformance (sb);
  FragmentStringBuilder (sb, mutations);
  var after = GetPerformance (sb);
  return (float) after.Ticks / before.Ticks;
}

void FragmentStringBuilder (StringBuilder sb, int mutations)
{
  var r = new Random(42);
  for (int i = 0; i < mutations; i++)
  {
    sb.Insert (r.Next (sb.Length), 'x');
    sb.Remove (r.Next (sb.Length), 1);
  }
}

TimeSpan GetPerformance (StringBuilder sb)
{
  var sw = Stopwatch.StartNew();
  long tot = 0;
  for (int i = 0; i < sb.Length; i++)
  {
    char c = sb[i];
    tot += (int) c;
  }
  sw.Stop();
  return sw.Elapsed;
}

關于這段代碼，請注意以下幾點：

• 通過.PadRight(n)來直接創(chuàng)建長度為n的空白字符串，可以用new string(' ', n)來代替；
• new Random(42)處，我指定了一個隨機因子，確保每次分隔后分隔的位置完全相同，有利于做對照組；
• 我分別對字符串進行了2^1 ~ 2^16次修改，分別比較經過這么多次修改之后的性能差異；
• 我使用sb[i]來逐一訪問StringBuilder中的位置，使內存不連續(xù)性更加突顯。

運行結果

可見如果在StringBuilder中間進行大量修改，其性能會急據下降，注意看32768次修改的情況下，遍歷時會產生高達1630.4倍的性能差！

解決方式

如果一定要用StringBuilder，可以考慮在修改一定次數后，重新創(chuàng)建一個新的StringBuilder，以使得訪問時獲得最佳的內存連續(xù)性，即可解決此問題：

void FragmentStringBuilder (StringBuilder sb, int mutations)
{
  var r = new Random(42);
  for (int i = 0; i < mutations; i++)
  {
    sb.Insert (r.Next (sb.Length), 'x');
    sb.Remove (r.Next (sb.Length), 1);
    
    // 重點
    const int defragmentCount = 250;
    if (i % defragmentCount == defragmentCount - 1)
    {
      string buf = sb.ToString();
      sb.Clear();
      sb.Append(buf);
    }
  }
}

如上，每經過250次修改，即將原StringBuilder刪除，然后重新創(chuàng)建一個新的StringBuilder，此時運行效果如下：

可見，在幾乎所有情況下，受內存不連續(xù)造成的訪問性能問題，解決——同時250可能是一個相對比較合理的數字，在插入性能與查詢/遍歷性能中，獲得平衡。

反思與總結

眾所周知，由于string的不可變性，拼接大量字符串時，會浪費大量內存。但使用StringBuilder也需要了解它的結構。

StringBuilder這樣做成鏈式的結構并非沒有原因，如果考慮插入性能，做成鏈式接口是最優(yōu)秀的。但如果考慮查詢性能，鏈式結構就非常不利了，如果設計為非鏈式結構，從中間插入時，StringBuilder的內存空間可能不夠，因此需要重新分配內存，這樣相當于將StringBuilder降格為string，因此完全喪失了StringBuilder適合做“頻繁插入”的優(yōu)勢。

本文說的其實是一個非常特殊的例子，現實中除了語言服務、編輯器外，很少會需要這種即要頻繁插入快，也要頻繁修改快的場景。如果想簡單點搞，用StringBuilder會是一個有條件合適的解決方案。更適合的解決方案當然是專門的數據結構——PieceTable，微軟在VSCode編輯器中，為了確保大文件編輯性能，使用了該數據結構，取得了非常不錯的成果，參考鏈接：Text Buffer Reimplementation。

到此這篇關于淺談StringBuilder內存碎片對性能的影響的文章就介紹到這了,更多相關StringBuilder 內存碎片內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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