1 簡介

項目越做越發(fā)覺得，任何一個系統(tǒng)上線，運維監(jiān)控都太重要了。關(guān)于Springboot微服務(wù)的監(jiān)控，之前寫過【Springboot】用Springboot Admin監(jiān)控你的微服務(wù)應(yīng)用，這個方案可以實時監(jiān)控并提供告警提醒功能，但不能記錄歷史數(shù)據(jù)，無法查看過去1小時或過去1天等運維情況。本文介紹Prometheus + Grafana的方法監(jiān)控Springboot 2.X，實現(xiàn)美觀漂亮的數(shù)據(jù)可視化。

2 Prometheus

Prometheus是一套優(yōu)秀的開源的監(jiān)控、報警和時間序列數(shù)據(jù)庫組合系統(tǒng)，在現(xiàn)在最常見的Kubernetes容器管理系統(tǒng)中，通常會搭配Prometheus進行監(jiān)控。

2.1 引入到Springboot

將Prometheus引入依賴如下：

<dependency>
 <groupId>io.micrometer</groupId>
 <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

對于Springboot，要開啟Actuator，并打開對應(yīng)的Endpoint：

management.endpoints.web.exposure.include=*
# 或者
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

啟動Springboot后，可以通過下面URL看能不能正確獲取到監(jiān)控數(shù)據(jù)：

localhost:8080/actuator/prometheus

獲取數(shù)據(jù)成功，說明Springboot能正常提供監(jiān)控數(shù)據(jù)。

2.2 Docker方式使用

為了方便，使用Docker啟動Prometheus：

# 拉取docker鏡像
docker pull prom/prometheus

準(zhǔn)備配置文件prometheus.yml：

scrape_configs:
# 可隨意指定
- job_name: 'spring'
 # 多久采集一次數(shù)據(jù)
 scrape_interval: 15s
 # 采集時的超時時間
 scrape_timeout: 10s
 # 采集的路徑
 metrics_path: '/actuator/prometheus'
 # 采集服務(wù)的地址，設(shè)置成Springboot應(yīng)用所在服務(wù)器的具體地址
 static_configs:
 - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']

啟動docker實例：

# 端口為9090，指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

2.3 測試與查看

成功啟動后，就可以打開網(wǎng)頁查看了，并且能圖形化展示，URL為http://localhost:9090/。

如上圖所示，打開網(wǎng)頁后，隨便選取一個對應(yīng)的監(jiān)控指標(biāo)與參數(shù)，點擊Execute就可以查看了。

3 Grafana

Grafana是一個開源的度量分析與可視化套件，純JavaScript開發(fā)的前端工具，通過訪問庫（如InfluxDB），展示自定義報表、顯示圖表等。它的UI十分靈活，有豐富的插件和模板，功能強大。一般用在時序數(shù)據(jù)的監(jiān)控方面。

3.1 Docker安裝與啟動

# 拉取鏡像
docker pull grafana/grafana
# 運行實例
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

啟動成功后，訪問http://localhost:3000 檢查是否成功，初始管理員賬號密碼為admin/admin。

3.2 配置數(shù)據(jù)源

Grafana展示數(shù)據(jù)，則需要配置對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，本文中配置之前安裝啟用的Prometheus數(shù)據(jù)源，具體配置如下圖所示：

需要注意的是Access要選Browser模式，否則無法正常獲取數(shù)據(jù)。配置完成后，點擊Save & Test即可。

3.3 模板套用

能夠獲取數(shù)據(jù)后，就可以自定義數(shù)據(jù)可視化展示了。但如果自己一條指標(biāo)一條指標(biāo)的加，就會很麻煩。實際上，Grafana提供了許多優(yōu)秀的模板，可以網(wǎng)頁https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。

本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板，導(dǎo)入方法如下：

點擊+號 --> Import --> 輸入模板鏈接或ID --> 點擊Load。

成功導(dǎo)入后，就能監(jiān)控數(shù)據(jù)了，而且，界面真的很好看：

4 總結(jié)

本文介紹了如何使用Prometheus + Grafana監(jiān)控Springboot應(yīng)用，實際上，Prometheus + Grafana十分強大，值得花時間好好研究。

本文例子中軟件版本信息如下：

springboot.version=2.2.5
micrometer-registry-prometheus=1.3.5
prometheus.version=2.16
grafana.version=6.7.0-beta1

到此這篇關(guān)于用Prometheus+Grafana監(jiān)控Springboot應(yīng)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Prometheus+Grafana監(jiān)控Springboot內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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