前言

之前安裝anaconda3的時候，選擇了同時安裝vscode，但從來沒有正式去接觸過它。最近，偶然想到看看leetcode，發(fā)現(xiàn)在vscode上搞leetcode很方便，于是就開始倒騰起來了。

vscode配置

如何安裝我就不詳述了，win/ubuntu下的安裝可參見我的博客：

vscode+python+c++

我現(xiàn)在的vscode的版本是：1.43.1

需要安裝的插件有：

anaconda extension pack: 支持非python官方的三方庫code runner：F5快捷運行所有類型的代碼python：官方庫python for vscode： 支持vscodevisual studio intellicode：支持智能輸入 # 2020 3.27更：這個不如Microsoft python analysis engine檢索庫的速度快！

安裝好插件后，就是配置 python解釋器了，這是最煩人的，因為不同的vscode版本所呈現(xiàn)的配置方式是不同的，下面的方法適用于版本1.43.1：

首先，我們要知道，在打開vscode的時候，系統(tǒng)并不會像pycharm一樣，默認加載所有解釋器（這也是pycharm啟動慢的原因），而是根據(jù)所選擇的項目文件夾（也就是workspace）下的文件類型（如：python, c#等）來自動加載之前安裝好的擴展插件。

然后，就是配置python的解釋器了，這個方法很多：

方法1：vscode界面左下角，可以選擇解釋器的路徑：

注意：由于anaconda和vscode是一家人，所以，系統(tǒng)會自動識別出anaconda下的python。

方法2：點擊管理，設置，然后輸入python.python，就可以在下面輸入你要指定的python路徑了：

注意：全局設置，請在用戶下面配置；如果是對該項目進行設置，請在工作區(qū)配置。

方法3：如果你安裝了code runner插件，那么可以在管理，設置中輸入run code，再點擊settings.json

然后，進入json配置文件中，加入以下三條鍵值對：

"python.pythonPath": "E:\\anaconda\\envs\\tensorflow_1_13_1",
 "code-runner.executorMap": {
 	"python": "set PYTHONIOENCODING=utf8 && E:\\anaconda\\envs\\tensorflow_1_13_1\\python.exe"}

注意：其中的python.pythonPath只需要寫到python路徑的文件夾即可，而python下必須要寫到python.exe，set PYTHONIOENCODING=utf8這個是為了print中文時不出現(xiàn)亂碼，2020 3.28更：utf8是(unicode transformation format)，主要是解決unicode對所有字符都用2個字節(jié)來表示而造成資源浪費的問題，采用1個/2個 /3個字節(jié)來表示。

配置好python解釋器之后，就可以愉快的玩耍了。

bug清掃：

如果只在python.python下或者vscode左下角設置你的python路徑，那么你是不能import 非python官方的庫，比如：tensorflow。如果你有自己下載的庫要使用，只能通過方法3來配置哦！

leetcode配置

首先，下載依賴node.js，下載地址，注意：下載的時候，不需要勾選necessary installation，會安裝很多沒用的庫。
然后，在vscode中安裝leetcode插件，然后選擇中文/英文版的leetcode sign in to leetcode，中英的賬戶是獨立的。
登錄上去后，就可以點擊查找按鍵來找題目做了。

注意：現(xiàn)在的leetcode中文版也有社區(qū)和競賽了哦

總結

到此這篇關于vscode+leetcode環(huán)境配置方法的文章就介紹到這了,更多相關vscode 環(huán)境配置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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