Java并發(fā)工具輔助類代碼實(shí)例
java中的并發(fā)工具類
一:等待多線程完成的CountDownLatch
CountDownLatch允許一個(gè)或多個(gè)線程等待其他線程完成操作。
package com.fuzhulei; import java.util.concurrent.*; /** * 減法計(jì)數(shù)器,主要是countDown(計(jì)數(shù)器1) 和 await(阻塞)方法,只有當(dāng)計(jì)數(shù)器減為0的時(shí)候,當(dāng)前線程才可以往下繼續(xù)執(zhí)行。 * 主要用于允許一個(gè)或多個(gè)線程等待其他線程完成操作 * @author Huxudong * @createTime 2020-04-05 00:04:36 **/ public class CountDownDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { /** 使用其構(gòu)造函數(shù),創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值為6的計(jì)數(shù)器 */ CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(6); /** 自定義線程池使用 */ ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor( 6, // 核心線程池大小 9, // 最大線程池的大小(根據(jù)是IO密集型,還是CPU密集型來(lái)確定大?。? 3L, // 超時(shí)等待時(shí)間 TimeUnit.SECONDS, // 時(shí)間的單位 new LinkedBlockingQueue<>(5), // 阻塞隊(duì)列是哪一種 Executors.defaultThreadFactory(), // 默認(rèn)線程創(chuàng)建工廠 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 四大拒絕策略,選擇一種 ); try{ for (int i = 0; i < 6; i++) { /** 這個(gè)線程的提交,沒有返回值的任務(wù) */ pool.execute(()->{ countDownLatch.countDown(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"執(zhí)行一次減法"); }); } } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { /** 關(guān)閉線程池 */ pool.shutdown(); } countDownLatch.await(); System.out.println("執(zhí)行完成了"); } }
正確執(zhí)行結(jié)果:
但是如果我們?cè)O(shè)置計(jì)數(shù)器的容量大于6的話(相對(duì)于我的程序而言),就會(huì)被阻塞在那里
會(huì)發(fā)現(xiàn)執(zhí)行完成了 沒有被打印出來(lái),而且程序一直沒有停止,這個(gè)時(shí)候就是因?yàn)橛?jì)數(shù)器沒有歸0,所以當(dāng)前線程被阻塞,不能向下面繼續(xù)進(jìn)行。
二:同步屏障CyclicBarrier
CyclicBarrier的翻譯大致就是可循環(huán)的屏障。它主要的作用就是讓一組線程到達(dá)一個(gè)屏障(也可以叫做同步點(diǎn))時(shí)被阻塞,直到最后一份線程到達(dá)屏障時(shí),屏障才會(huì)開門,所有被屏障攔截的線程才會(huì)繼續(xù)運(yùn)行。
package com.fuzhulei; import java.util.concurrent.BrokenBarrierException; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; /** * CyclicBarrier是一個(gè)加法計(jì)數(shù)器,即同步屏障,可循環(huán)的屏障,讓一組線程到達(dá)一個(gè)屏障(也可以叫做同步點(diǎn))時(shí)被阻塞,直到最后一個(gè)線程到達(dá)屏障,達(dá)到了一開始初始化的屏障的數(shù)值, * 屏障才可以打開門,所有被攔截的線程才可以繼續(xù)工作,主要是通過調(diào)用await方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的 * @author Huxudong * @createTime 2020-04-04 22:53:50 **/ public class CyclicBarrierDemo { public static void main(String[] args) { CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3); new Thread(()->{ try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("線程A已經(jīng)到達(dá)屏障"); },"A").start(); new Thread(()->{ try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("線程B已經(jīng)到達(dá)屏障"); },"B").start(); new Thread(()->{ try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("線程C已經(jīng)到達(dá)屏障"); },"C").start(); } }
執(zhí)行的結(jié)果如下:
但是如果把定義的容量大于3(相對(duì)于我的程序而言),就會(huì)發(fā)現(xiàn)什么都不會(huì)輸出了,看截圖
并且程序一直還沒有停止,這就是屏障起到了作用,因?yàn)槠琳弦笾辽傩枰?個(gè)(假設(shè)),但是此時(shí)只有三個(gè)線程到達(dá),所以不滿足,屏障就一直阻攔不放路,那么所有的線程也就被阻塞不能向下面繼續(xù)運(yùn)行,除非知道第四個(gè)過來(lái),滿足條件才會(huì)運(yùn)行。
三:控制并發(fā)線程數(shù)的Semaphore
用來(lái)控制同時(shí)訪問特定資源的線程數(shù)量,通過協(xié)調(diào)各個(gè)線程,以保證合理的使用公用的資源。
package com.fuzhulei; import java.util.concurrent.*; /** * 用來(lái)控制同時(shí)訪問特定資源的線程數(shù)量,通過協(xié)調(diào)各個(gè)線程,以保證合理的使用公用的資源 * @author Huxudong * @createTime 2020-04-04 23:45:29 **/ public class SemaphoreDemo { public static void main(String[] args) { Semaphore semaphore = new Semaphore(5); ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor( 10, 20, 3L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(20), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); try{ for (int i = 0; i < 60; i++) { pool.execute(() ->{ try { semaphore.acquire(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"限流成功"); semaphore.release(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { pool.shutdown(); } } }
執(zhí)行的結(jié)果如下:
例如:數(shù)據(jù)庫(kù)資源,假如需要讀取幾十萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)的文件,因?yàn)槎际荌O密集型任務(wù),所以開了2倍的處理器+1個(gè)線程數(shù)(IO密集型,所以線程可以多一些,讓cpu忙起來(lái),因?yàn)镮O操作的時(shí)候,很少操作Cpu)
但是如果讀到內(nèi)存后,還需要存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,但是數(shù)據(jù)庫(kù)連接我們?cè)O(shè)置的加入就10個(gè),所以我們必須控制只有10個(gè)線程可以同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)連接保存數(shù)據(jù),否則會(huì)報(bào)錯(cuò)無(wú)法連接數(shù)據(jù)庫(kù)異常。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
SpringBoot后端接收參數(shù)優(yōu)化代碼示例(統(tǒng)一處理前端參數(shù))
使用Spring Boot開發(fā)API的時(shí)候,讀取請(qǐng)求參數(shù)是服務(wù)端編碼中最基本的一項(xiàng)操作,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SpringBoot后端接收參數(shù)優(yōu)化(統(tǒng)一處理前端參數(shù))的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-07-07mybatis typeAliases 給實(shí)體類起別名的方法
這篇文章主要介紹了mybatis typeAliases 給實(shí)體類起別名,本文給大家分享兩種用法,通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-09-09使用ResponseEntity作為的返回值的應(yīng)用
這篇文章主要介紹了使用ResponseEntity作為的返回值的應(yīng)用方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-07-07java application maven項(xiàng)目打自定義zip包實(shí)例(推薦)
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇java application maven項(xiàng)目打自定義zip包實(shí)例(推薦)。小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來(lái)看看吧2017-05-05淺談HTTP使用BASIC認(rèn)證的原理及實(shí)現(xiàn)方法
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇淺談HTTP使用BASIC認(rèn)證的原理及實(shí)現(xiàn)方法。小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來(lái)看看吧2016-11-11Java RabbitMQ的工作隊(duì)列與消息應(yīng)答詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來(lái)幫助2022-03-03