基于idea把maven工程轉(zhuǎn)換為web項目
更新時間：2020年04月17日 15:45:03 作者：經(jīng)典雞翅
這篇文章主要介紹了基于idea把maven工程轉(zhuǎn)換為web項目,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
前言
吐槽一下網(wǎng)上的各種轉(zhuǎn)換教程。。說的真的是吵來吵去，有用的東西極少。特此自己寫一篇好使的。
轉(zhuǎn)換過程建好的maven工程
建好的maven工程長這個鬼樣子~~，沒有使用骨架。就是普通的建立方式。
生成webapp，web-inf和web.xml
首先選擇我們的工程，往idea的右上方看，找到如下的圖標(biāo)
點擊后，選擇modules，點擊上方加號，選擇web。
進入如下頁面：
上面的path是讓你設(shè)置生成web.xml的位置。
下面的是讓你設(shè)置webapp的web目錄是哪個。
按照我所展示的目錄結(jié)構(gòu)是最好的。
生成完畢后，如下
發(fā)現(xiàn)webapp上有個地球標(biāo)志，生成成功。
發(fā)布測試
至此轉(zhuǎn)換就成功了。我們在web-inf下建立一個index,jsp頁面，上面打印一個helloworld。
發(fā)布到tomcat。
訪問8080.頁面顯示正常
目錄資源放的位置
配置文件還是放在resource下，靜態(tài)css，js，img之類的放在webapp下。頁面放在web-Inf下。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Java調(diào)用新浪接口通過Ip查詢地區(qū),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05
在Java中處理一些路徑相關(guān)的問題的時候，如要取出ie瀏覽器上傳文件的文件名，由于ie會把整個文件路徑都作為文件名上傳，需要用java.lang.String中的replaceAll或者split來處理,下面看看使用方法2013-12-12
這篇文章主要介紹了java split用法的相關(guān)資料,并附實例代碼，幫助大家學(xué)習(xí)參考，需要的朋友可以參考下2016-09-09
Spring Boot的自動配置給開發(fā)者帶來了很大的便利，當(dāng)開發(fā)人員在pom文件中添加starter依賴后，maven或者gradle會自動下載很多jar包到classpath中。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Spring Boot自動配置的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。2017-07-07
SpringBoot2整合JTA組件實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源事務(wù)管理
這篇文章主要介紹了SpringBoot2整合JTA組件實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源事務(wù)管理，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
這篇文章主要介紹了SpringBoot接值實現(xiàn)方法，SpringBoot接值是指在SpringBoot應(yīng)用程序中接收請求參數(shù)，從HTTP請求中獲取參數(shù)，并將其綁定到Java對象中進行處理的過程，感興趣想要詳細(xì)了解可以參考下文2023-05-05
SpringBoot部署也是非常簡單,需要把打包輸出的包由jar改為war。具體部署方式大家參考下本文2017-08-08
這篇文章主要為大家介紹了ClassLoader雙親委派模式作用詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-10-10
淺談 java中ArrayList、Vector、LinkedList的區(qū)別聯(lián)系
ArrayList,Vector底層是由數(shù)組實現(xiàn)，LinkedList底層是由雙線鏈表實現(xiàn)，從底層的實現(xiàn)可以得出性能問題ArrayList,Vector插入速度較慢，查詢速度較快，而LinkedList插入速度較快,而查詢速度較慢。再者由于Vevtor使用了線程安全鎖，所以ArrayList的運行效率高于Vector2015-11-11
Java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度詳解
算法復(fù)雜度分為時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。其作用： 時間復(fù)雜度是度量算法執(zhí)行的時間長短；而空間復(fù)雜度是度量算法所需存儲空間的大小2021-11-11