SpringBoot整合MyCat實現(xiàn)讀寫分離的方法
MyCat一個徹底開源的，面向企業(yè)應用開發(fā)的大數(shù)據庫集群。基于阿里開源的Cobar產品而研發(fā)。能滿足數(shù)據庫數(shù)據大量存儲；提高了查詢性能。文章介紹如何實現(xiàn)MyCat連接MySQL實現(xiàn)主從分離，并集成SpringBoot實現(xiàn)讀寫分離。
MySQL配置主從關系
說明
- 192.168.0.105 Linux 數(shù)據庫作為主master數(shù)據庫
- 127.0.0.1 Window 作為從slave數(shù)據庫
master主數(shù)據庫配置
binlog是Mysql sever層維護的一種二進制日志，主要是用來記錄對Mysql數(shù)據更新或潛在發(fā)生更新的SQL語句，記錄了所有的寫語句，并以事務的形式保存在磁盤中，還包含語句所執(zhí)行的消耗的時間，MySQL的二進制日志是事務安全型的。
master上開啟log_bin
$ vim /etc/my.cnf log-bin = mysql-bin #[必須]啟用二進制日志 server-id = 4 #[必須]服務器唯一ID，默認是1，最好取ip的后3位 expire-logs-days = 7 #只保留7天的二進制日志，以防磁盤被日志占滿 binlog-ignore-db = mysql #不備份的數(shù)據庫 binlog-ignore-db = information_schema binlog-ignore-db = performation_schema binlog-ignore-db = sys binlog-do-db=itools_simple #需要做復制的數(shù)據庫名，如果有多個，復制binlog-do-db即可
登錄mysql，測試log_bin是否成功開啟
$ mysql -u root -p Root@123 // log_bin ON表示開啟成功，OFF表示開啟失敗 mysql> show variables like '%log_bin%'; +---------------------------------+--------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+--------------------------------+ | log_bin | ON | | log_bin_basename | /var/lib/mysql/mysql-bin | | log_bin_index | /var/lib/mysql/mysql-bin.index | | log_bin_trust_function_creators | OFF | | log_bin_use_v1_row_events | OFF | | sql_log_bin | ON | +---------------------------------+--------------------------------+ 6 rows in set (0.01 sec)
新增備份賬戶
mysql> grant replication slave on *.* to 'backup'@'%' identified by 'Root@123'; mysql> use mysql mysql> select user,authentication_string,host from user;
重啟mysql
$ systemctl restart mysqld
登錄mysql，并設置只讀
$ mysql -u root -p Root@123 mysql> flush tables with read lock; mysql> show master status \G *************************** 1. row *************************** File: mysql-bin.000003 Position: 154 Binlog_Do_DB: itools_simple Binlog_Ignore_DB: mysql,information_schema,performation_schema,sys Executed_Gtid_Set: 1 row in set (0.01 sec) // 導出數(shù)據庫，進入到一個合適的文件夾 $ mysqldump -u root -p itools_simple > itools_simple.txt // 把生成的文件導出到本機 $ sz itools_simple.txt // 在window本機打開cmd，登錄slave本機mysql數(shù)據庫，導入數(shù)據庫 $ .\mysql -u root -p -hlocalhost mycat_master < .\itools_simple.txt
slave從數(shù)據庫配置
配置 my.ini 文件
[mysql] #default-character-set=utf8 [mysqld] max_connections=200 character-set-server=utf8 default-storage-engine=INNODB # 添加一下配置 log-bin=mysql-bin server-id=223
重啟slave數(shù)據庫
net stop mysql net start mysql
登錄slave數(shù)據庫
$ mysql -u root -p 123456 // 停止 slave mysql> stop slave; // 根據master中的status，添加以下配置 msyql> change master to master_host='192.168.0.105',master_user='backup',master_password='Root@123',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=154; // 啟用slave mysql> start slave; // 查看slave狀態(tài) mysql> show slave status \G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 192.168.0.105 Master_User: backup Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000003 Read_Master_Log_Pos: 154 Relay_Log_File: DESKTOP-OB9O5N7-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 320 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes .............. 1 row in set (0.00 sec) // 出現(xiàn)下面兩個說明配置正確 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes
關閉master數(shù)據庫的只讀設置
mysql> unlock tables;
存儲引擎
InnoDB特性
MySQL5.5版本后，MySQL的默認內置存儲引擎已經從MyISAM變成InnoDB
- 支持事務;
- 行級鎖定(更新數(shù)據時一般指鎖定當前行)：通過索引實現(xiàn)、全表掃描忍讓時表鎖、注意間隙所的影響;
- 讀寫阻塞與事務的隔離級別相關；
- 具有非常高的緩存特性(既能緩存索引、也能緩存數(shù)據)；
- 這個表和主鍵以組(Cluster)的方式存儲、組成一顆平衡樹；
- 所有的輔助索引(secondary indexes)都會保存主鍵信息；
- 支持分區(qū)、表空間類似與oracle 數(shù)據庫；
- 支持外鍵約束、不支持全文檢索(5.5.5之前的MyISAM支持全文檢索、5.5.5之后就不在支持);
- 相對MyISAM而言、對硬件的要求比較高
MyISAM特性
- 不支持事務
- 表級鎖定，數(shù)據更新時鎖定整個表：其鎖定機制是表級鎖定，這雖然可以讓鎖定的實現(xiàn)成本很小但是也同時大大降低了其并發(fā)性能。
- 讀寫互相阻塞：不僅會在寫入的時候阻塞讀取，myisam還會在讀取的時候阻塞寫入，但讀本身并不會阻塞另外的讀。
- 只會緩存索引：MyISAM可以通過key_buffer_size緩存索引，以大大提高訪問性能，減少產品IO，但是這個緩存區(qū)只會緩存索引，而不會緩存數(shù)據。
- 讀取速度較快，占用資源相對少。
- 不支持外鍵約束，但支持全文索引。
修改slave數(shù)據庫存儲引擎
mysql> show variables like '%storage_engine%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | default_storage_engine | InnoDB | | default_tmp_storage_engine | InnoDB | | disabled_storage_engines | | | internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB | +----------------------------------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) // 修改配置文件 $ vim /etc/my.ini [mysqld] default-storage-engine=MyISAM $ systemctl restart mysqld mysql> show variables like '%storage_engine%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | default_storage_engine | MyISAM | | default_tmp_storage_engine | InnoDB | | disabled_storage_engines | | | internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB | +----------------------------------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
修改表存儲引擎
如果是slave數(shù)據庫的表是MyISAM，master數(shù)據庫的表是InnoDB。直接覆蓋master數(shù)據庫來同步數(shù)據的話，slave數(shù)據庫表的存儲引擎也將會同步變成InnoDB。擴展：InnoDB一棵B+樹可以存放多少行數(shù)據？
更換存儲引擎遇到的問題
This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you might want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)
出現(xiàn)的原因
在function里面，只有 DETERMINISTIC, NO SQL 和 READS SQL DATA 被支持。
如果我們開啟了 bin-log, 我們就必須為我們的function指定一個參數(shù)。
解決方案
mysql> set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;
Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
出現(xiàn)的原因
- DB的 engine 是 MyISAM
- 字符集是 utf8 ，1個 utf8=3bytes
- (索引長度總和) * 3 > 1000。
解決方案
- 修改DB engine 至 innodb
- 更改字符集
- 減小字段長度
注意：一定不要手動去修改slave數(shù)據庫中的數(shù)據，需要給slave的用戶設置只讀。
至此，mysql的數(shù)據庫主從設置已經配置成功。在master中修改數(shù)據庫，會同步到slave中。
Mycat基于MySQL的讀寫分離
Mycat不負責數(shù)據的同步，所以要還是要基于 MySQL的主從配置來實現(xiàn)讀寫分離 。
參考Springboot + Mysql8實現(xiàn)讀寫分離功能
安裝Mycat
由于github限制，所以以后新版本從以下地址下載 http://dl.mycat.io
Linux創(chuàng)建文件夾/usr/local/mycat，進入文件夾，下載安裝包
$ wget http://dl.mycat.io/1.6.7.5/2020-3-3/Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz $ tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.5-test-20200303154735-linux.tar.gz $ cd mycat $ useradd mycat $ chown -R mycat:mycat /usr/local/mycat/mycat $ passwd mycat // 配置hostname，添加以下配置 [root@localhost mycat] vim /etc/sysconfig/network HOSTNAME=localhost（主機名） // 查看是否配置主機 $ vim /etc/hosts
將Mycat配置到環(huán)境變量中
$ vim /etc/profile // 在最后添加 MYCAT_HOME=/usr/local/mycat/mycat PATH=$MYCAT_HOME/bin:$PATH export PATH // 使配置生效 $ source /etc/profile
在master數(shù)據庫中添加user1（寫）、user2（只讀）兩個賬戶，并配置權限。
配置mycat的schema.xml
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="itools_simple" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="itools_simple" /> <dataHost name="localhost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.105:3306" user="user1" password="Root@123"> <!-- 可以配置多個從庫 --> <readHost host="hostS2" url="127.0.0.1:3306" user="user2" password="Root@123" /> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
配置mycat的server.xml，增加兩個用戶
<user name="user1" defaultAccount="true"> <property name="password">Root@123</property> <property name="schemas">itools_simple</property> <property name="defaultSchema">itools_simple</property> </user> <user name="user2"> <property name="password">Root@123</property> <property name="schemas">itools_simple</property> <property name="readOnly">true</property> <property name="defaultSchema">itools_simple</property> </user>
啟動mycat
$ mycat start Starting Mycat-server...
查看啟動日志
$ cat wrapper.log MyCAT Server startup successfully. see logs in logs/mycat.log
使用客戶端連接mycat
使用SQLyog連接(使用此方式連接，不能直接通過點擊表查看數(shù)據)
使用Navicat連接
可通過客戶端直接查看master數(shù)據，也可通過修改mycat數(shù)據，查看master和slave的數(shù)據是否會同步
SpringBoot 整合MyCat 實現(xiàn)讀寫分離
- 首先需要配置好數(shù)據庫的主從關系。
- 配置好MyCat服務。
- 實現(xiàn)MyCat與MySQL讀寫分離。
添加依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.23</version> </dependency>
創(chuàng)建數(shù)據源
package com.muycode.itoolsimple.datasource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DataSourceConfig {
/**
* 創(chuàng)建可讀數(shù)據源
*
* @return
*/
@Bean(name = "selectDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.select")
public DataSource dataSource1() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
/**
* 創(chuàng)建可寫數(shù)據源
*
* @return
*/
@Bean(name = "updateDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.update")
public DataSource dataSource2() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
}
設置數(shù)據源
package com.muycode.itoolsimple.datasource;
import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Lazy(false)
public class DataSourceContextHolder {
/**
* 采用ThreadLocal 保存本地多數(shù)據源
*/
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
/**
* 設置數(shù)據源類型
*
* @param dbType
*/
public static void setDbType(String dbType) {
contextHolder.set(dbType);
}
/**
* 獲取數(shù)據源類型
*/
public static String getDbType() {
return contextHolder.get();
}
public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
}
返回數(shù)據源
package com.muycode.itoolsimple.datasource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Component
@Primary
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Autowired
@Qualifier("selectDataSource")
private DataSource selectDataSource;
@Autowired
@Qualifier("updateDataSource")
private DataSource updateDataSource;
/**
* 返回生效的數(shù)據源名稱
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDbType();
}
/**
* 配置數(shù)據源信息
*/
@Override
public void afterPropertiesSet() {
Map<Object, Object> map = new HashMap<>(16);
map.put("selectDataSource", selectDataSource);
map.put("updateDataSource", updateDataSource);
setTargetDataSources(map);
setDefaultTargetDataSource(updateDataSource);
super.afterPropertiesSet();
}
}
創(chuàng)建切面，動態(tài)設置數(shù)據源
package com.muycode.itoolsimple.datasource;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Aspect
@Component
@Lazy(false)
@Order(0) // Order設定AOP執(zhí)行順序 使之在數(shù)據庫事務上先執(zhí)行
public class DataSourceOptionAop {
/**
* 可讀數(shù)據源
*/
private final static String DATASOURCE_TYPE_SELECT = "selectDataSource";
/**
* 可寫數(shù)據源
*/
private final static String DATASOURCE_TYPE_UPDATE = "updateDataSource";
/**
* 創(chuàng)建切面，根據方法類型選擇不同的數(shù)據源
*
* @param joinPoint
*/
@Before("execution(* com.muycode.itoolsimple.service.*.*(..))")
public void process(JoinPoint joinPoint) {
String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
System.out.print("=========== " + methodName);
if (methodName.startsWith("get") || methodName.startsWith("count") || methodName.startsWith("find")
|| methodName.startsWith("list") || methodName.startsWith("select") || methodName.startsWith("check")
|| methodName.startsWith("query")) {
DataSourceContextHolder.setDbType(DATASOURCE_TYPE_SELECT);
System.out.println("-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------");
} else {
DataSourceContextHolder.setDbType(DATASOURCE_TYPE_UPDATE);
System.out.println("-----------------使用updateDataSource數(shù)據源-------------------");
}
}
}
輸出結果
=========== getByUsername-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
=========== getPermissionStringByUserId-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
=========== getPermissionByUserId-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
=========== getRolePermissionLinkByUserId-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據源-------------------
=========== queryByPage-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據源-------------------
=========== getPermissionAll-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據源-------------------
=========== getSysCodeAll-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
=========== save-----------------使用updateDataSource數(shù)據源-------------------
=========== getByRid-----------------使用selectDataSource數(shù)據源-------------------
到此這篇關于SpringBoot整合MyCat實現(xiàn)讀寫分離的方法的文章就介紹到這了,更多相關spring boot 整合mycat讀寫分離內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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