Java構建高效結果緩存方法示例

更新時間：2020年04月24日 11:27:03 作者：flydean程序那些事

這篇文章主要介紹了Java構建高效結果緩存方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

緩存是現代應用服務器中非常常用的組件。除了第三方緩存以外，我們通常也需要在java中構建內部使用的緩存。那么怎么才能構建一個高效的緩存呢？本文將會一步步的進行揭秘。

使用HashMap

緩存通常的用法就是構建一個內存中使用的Map，在做一個長時間的操作比如計算之前，先在Map中查詢一下計算的結果是否存在，如果不存在的話再執(zhí)行計算操作。

我們定義了一個代表計算的接口：

public interface Calculator<A, V> {
  V calculate(A arg) throws InterruptedException;
}

該接口定義了一個calculate方法，接收一個參數，并且返回計算的結果。

我們要定義的緩存就是這個Calculator具體實現的一個封裝。

我們看下用HashMap怎么實現：

public class MemoizedCalculator1<A, V> implements Calculator<A, V> {

  private final Map<A, V> cache= new HashMap<A, V>();
  private final Calculator<A, V> calculator;
  public MemoizedCalculator1(Calculator<A, V> calculator){
    this.calculator=calculator;
  }
  @Override
  public synchronized V calculate(A arg) throws InterruptedException {
    V result= cache.get(arg);
    if( result ==null ){
      result= calculator.calculate(arg);
      cache.put(arg, result);
    }
    return result;
  }
}

MemoizedCalculator1封裝了Calculator，在調用calculate方法中，實際上調用了封裝的Calculator的calculate方法。

因為HashMap不是線程安全的，所以這里我們使用了synchronized關鍵字，從而保證一次只有一個線程能夠訪問calculate方法。

雖然這樣的設計能夠保證程序的正確執(zhí)行，但是每次只允許一個線程執(zhí)行calculate操作，其他調用calculate方法的線程將會被阻塞，在多線程的執(zhí)行環(huán)境中這會嚴重影響速度。從而導致使用緩存可能比不使用緩存需要的時間更長。

使用ConcurrentHashMap

因為HashMap不是線程安全的，那么我們可以嘗試使用線程安全的ConcurrentHashMap來替代HashMap。如下所示：

public class MemoizedCalculator2<A, V> implements Calculator<A, V> {

  private final Map<A, V> cache= new ConcurrentHashMap<>();
  private final Calculator<A, V> calculator;
  public MemoizedCalculator2(Calculator<A, V> calculator){
    this.calculator=calculator;
  }
  @Override
  public V calculate(A arg) throws InterruptedException {
    V result= cache.get(arg);
    if( result ==null ){
      result= calculator.calculate(arg);
      cache.put(arg, result);
    }
    return result;
  }
}

上面的例子中雖然解決了之前的線程等待的問題，但是當有兩個線程同時在進行同一個計算的時候，仍然不能保證緩存重用，這時候兩個線程都會分別調用計算方法，從而導致重復計算。

我們希望的是如果一個線程正在做計算，其他的線程只需要等待這個線程的執(zhí)行結果即可。很自然的，我們想到了之前講到的FutureTask。FutureTask表示一個計算過程，我們可以通過調用FutureTask的get方法來獲取執(zhí)行的結果，如果該執(zhí)行正在進行中，則會等待。

下面我們使用FutureTask來進行改寫。

FutureTask

@Slf4j
public class MemoizedCalculator3<A, V> implements Calculator<A, V> {

  private final Map<A, Future<V>> cache= new ConcurrentHashMap<>();
  private final Calculator<A, V> calculator;

  public MemoizedCalculator3(Calculator<A, V> calculator){
    this.calculator=calculator;
  }
  @Override
  public V calculate(A arg) throws InterruptedException {
    Future<V> future= cache.get(arg);
    V result=null;
    if( future ==null ){
      Callable<V> callable= new Callable<V>() {
        @Override
        public V call() throws Exception {
          return calculator.calculate(arg);
        }
      };
      FutureTask<V> futureTask= new FutureTask<>(callable);
      future= futureTask;
      cache.put(arg, futureTask);
      futureTask.run();
    }
    try {
      result= future.get();
    } catch (ExecutionException e) {
      log.error(e.getMessage(),e);
    }
    return result;
  }
}

上面的例子，我們用FutureTask來封裝計算，并且將FutureTask作為Map的value。

上面的例子已經體現了很好的并發(fā)性能。但是因為if語句是非原子性的，所以對這一種先檢查后執(zhí)行的操作，仍然可能存在同一時間調用的情況。

這個時候，我們可以借助于ConcurrentHashMap的原子性操作putIfAbsent來重寫上面的類：

@Slf4j
public class MemoizedCalculator4<A, V> implements Calculator<A, V> {

  private final Map<A, Future<V>> cache= new ConcurrentHashMap<>();
  private final Calculator<A, V> calculator;

  public MemoizedCalculator4(Calculator<A, V> calculator){
    this.calculator=calculator;
  }
  @Override
  public V calculate(A arg) throws InterruptedException {
    while (true) {
      Future<V> future = cache.get(arg);
      V result = null;
      if (future == null) {
        Callable<V> callable = new Callable<V>() {
          @Override
          public V call() throws Exception {
            return calculator.calculate(arg);
          }
        };
        FutureTask<V> futureTask = new FutureTask<>(callable);
        future = cache.putIfAbsent(arg, futureTask);
        if (future == null) {
          future = futureTask;
          futureTask.run();
        }

        try {
          result = future.get();
        } catch (CancellationException e) {
          log.error(e.getMessage(), e);
          cache.remove(arg, future);
        } catch (ExecutionException e) {
          log.error(e.getMessage(), e);
        }
        return result;
      }
    }
  }
}

上面使用了一個while循環(huán)，來判斷從cache中獲取的值是否存在，如果不存在則調用計算方法。

上面我們還要考慮一個緩存污染的問題，因為我們修改了緩存的結果，如果在計算的時候，計算被取消或者失敗，我們需要從緩存中將FutureTask移除。

本文的例子可以參考https://github.com/ddean2009/learn-java-concurrency/tree/master/MemoizedCalculate

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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