單機(jī)redis分布式鎖實(shí)現(xiàn)原理解析
最近我們有個(gè)服務(wù)經(jīng)常出現(xiàn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù),首先上一個(gè)系統(tǒng)流程圖:
用戶(hù)通過(guò)http請(qǐng)求可以通知任務(wù)中心結(jié)束掉自己發(fā)送的任務(wù),這時(shí)候任務(wù)中心會(huì)通過(guò)MQ通知結(jié)束服務(wù)去結(jié)束任務(wù)保存數(shù)據(jù),由于任務(wù)結(jié)束數(shù)據(jù)計(jì)算保存有一定延時(shí),所以存在用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)多次結(jié)束同一個(gè)任務(wù),這時(shí)候就會(huì)導(dǎo)致我們結(jié)束服務(wù)對(duì)同一個(gè)任務(wù)保存多次數(shù)據(jù)。恰好我們也是用了redis,所以對(duì)于這個(gè)問(wèn)題我當(dāng)時(shí)想到使用分布式鎖來(lái)解決,那么如何用redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖呢?
首先要明確一個(gè)分布式鎖應(yīng)具備的原則:
互斥性。在任意時(shí)刻,只有一個(gè)客戶(hù)端能持有鎖;不會(huì)發(fā)生死鎖。即使一個(gè)客戶(hù)端持有鎖的期間崩潰而沒(méi)有主動(dòng)釋放鎖,也需要保證后續(xù)其他客戶(hù)端能夠加鎖成功;加鎖和解鎖必須是同一個(gè)客戶(hù)端;有高可用的獲取鎖和釋放鎖功能。
由于我們只使用了單機(jī)的redis,所以本文的實(shí)現(xiàn)不具備第四點(diǎn)原則。
我們這個(gè)鎖的實(shí)現(xiàn)就包括兩點(diǎn):加鎖、解鎖。首先看加鎖。先上代碼:
public boolean tryGetDistributedLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) throws Exception{ Jedis jedis = null; try { jedis = getJedisClient(); String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } finally { returnResource(jedis); } }
我們的加鎖就是設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì),并且滿(mǎn)足以下條件:
確保只有當(dāng)鍵不存在時(shí)才設(shè)置有效;設(shè)置的值必須是當(dāng)前客戶(hù)端生成的uuid;鍵必須要有過(guò)期時(shí)間。
這三點(diǎn)條件就可以滿(mǎn)足上述的原則1、原則2。
接下來(lái)看下解鎖,代碼如下:
public boolean releaseDistributedLock(String lockKey, String requestId) throws Exception{ Jedis jedis = null; try { jedis = getJedisClient(); String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; }finally { returnResource(jedis); } }
解鎖是通過(guò)一段lua腳本實(shí)現(xiàn),邏輯如下:
1、獲取鎖鍵值看是否與當(dāng)初設(shè)置的值一致;
2、如果一致則刪除鍵。
由于解鎖過(guò)程分為兩步,為了確保原子性所以通過(guò)讓redis執(zhí)行l(wèi)ua腳本來(lái)實(shí)現(xiàn),校驗(yàn)鍵值可以確保加鎖解鎖都是同一個(gè)客戶(hù)端。
這樣一個(gè)簡(jiǎn)易的分布式鎖就實(shí)現(xiàn)完畢了,當(dāng)然在本文開(kāi)頭就說(shuō)了,這個(gè)實(shí)現(xiàn)只能滿(mǎn)足單機(jī)redis的情況,對(duì)于redis集群其實(shí)是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模瑢?duì)于redis集群有一個(gè)redlock方案,我也在研究中,后面也會(huì)總結(jié)一下。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
ExecutorService Callable Future多線程返回結(jié)果原理解析
這篇文章主要為大家介紹了ExecutorService Callable Future多線程返回結(jié)果,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-09-09java獲取當(dāng)前時(shí)間和前一天日期(實(shí)現(xiàn)代碼)
java獲取當(dāng)前時(shí)間和前一天日期的實(shí)現(xiàn)代碼。需要的朋友可以過(guò)來(lái)參考下,希望對(duì)大家有所幫助2013-10-10解決mybatis 執(zhí)行mapper的方法時(shí)報(bào)空指針問(wèn)題
這篇文章主要介紹了解決mybatis 執(zhí)行mapper的方法時(shí)報(bào)空指針問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-07-07springboot中RabbitMQ死信隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)示例
死信隊(duì)列是一種特殊的消息隊(duì)列,用來(lái)存儲(chǔ)無(wú)法被正常消費(fèi)的消息,常被用來(lái)實(shí)現(xiàn)延遲處理,異常消息處理等,本文主要介紹了springboot中RabbitMQ死信隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)示例,感興趣的可以了解一下2024-01-01Spring中網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求客戶(hù)端WebClient的使用詳解
作為替代,Spring 官方已在 Spring 5 中引入了 WebClient 作為非阻塞式 Reactive HTTP 客戶(hù)端,本文將通過(guò)樣例演示如何使用 WebClient,希望對(duì)大家有所幫助2024-04-04springboot使用AOP+反射實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)的讀取
本文主要介紹了springboot使用AOP+反射實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)的讀取,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-01-01Java對(duì)類(lèi)私有變量的暴力反射技術(shù)講解
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Java對(duì)類(lèi)私有變量的暴力反射技術(shù)講解,小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧2019-03-03