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Sparsearray稀疏數(shù)組原理及實(shí)例詳解

更新時(shí)間：2020年05月06日 10:25:30 作者：1024快樂

這篇文章主要介紹了Sparsearray稀疏數(shù)組原理及實(shí)例詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

　　今天復(fù)習(xí)下稀疏數(shù)組相關(guān)思想。

　　問題引入：編寫的五子棋程序中，有存盤退出和續(xù)上盤的功能。

　　如上圖所示二維數(shù)組，大多值是默認(rèn)值（0），所以記錄大量無意義的數(shù)據(jù)意義不大，此時(shí)可以引入稀疏數(shù)組。

　　稀疏數(shù)組介紹：當(dāng)一個(gè)數(shù)組大部分元素為固定值時(shí)，可以使用稀疏數(shù)組來保存類似數(shù)組；

　　稀疏數(shù)組處理思路：

稀疏數(shù)組記錄二維數(shù)組的行列數(shù)以及非默認(rèn)值數(shù)目；

將原始數(shù)組中的非默認(rèn)值以及其坐標(biāo)記錄在稀疏數(shù)組中，從而減小文件容量；

public class SparseArray {
  public static void main(String[] args) {
    // 創(chuàng)建原始二維數(shù)組（0 表示無子，1 表示黑子 2 表示 白子）
    int chessArr1[][] = new int[11][11];
    chessArr1[1][2] = 1;
    chessArr1[3][3] = 2;
    chessArr1[5][1] = 2;
    // 使用 for 循環(huán)遍原始二維數(shù)組
    System.out.println("-------------------------------------------原始二維數(shù)組---------------------------------");
    for (int row[] : chessArr1) {
      for (int data : row) {
        System.out.printf("%d\t", data);
      }
      System.out.println();
    }
    // 將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換為洗漱數(shù)組
    // 獲取原始二維數(shù)組非零數(shù)目
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
      for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
        if (chessArr1[i][j] != 0) {
          sum++;
        }
      }
    }
    System.out.println("sum = " + sum);

    // 創(chuàng)建稀疏數(shù)組
    int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
    // 為稀疏數(shù)組賦值
    sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
    sparseArr[0][1] = chessArr1.length;
    sparseArr[0][2] = sum;
    // 便利原始二維數(shù)組，進(jìn)行存放
    int n = 0;
    for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
      for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
        if (chessArr1[i][j] != 0) {
          n++;
          sparseArr[n][0] = i;
          sparseArr[n][1] = j;
          sparseArr[n][2] = chessArr1[i][j];
        }
      }
    }
    // 遍歷稀疏數(shù)組
    System.out.println("-------------------------------------------稀疏數(shù)組---------------------------------");
    for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
      System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
    }
    // 將稀疏數(shù)組還原為原始二維數(shù)組
    int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
      chessArr2[chessArr2[i][0]][chessArr2[i][1]] = chessArr2[i][2];
    }
    System.out.println("-------------------------------------------恢復(fù)后的二維數(shù)組---------------------------------");
    for (int row[] : chessArr1) {
      for (int data : row) {
        System.out.printf("%d\t", data);
      }
      System.out.println();
    }

  }
}

輸出結(jié)果如下：

-------------------------------------------原始二維數(shù)組-------------------------------
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  1  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  2  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  2  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
sum = 3
-------------------------------------------稀疏數(shù)組---------------------------------
11 11 3 
1  2  1 
3  3  2 
5  1  2 
-------------------------------------------恢復(fù)后的二維數(shù)組---------------------------
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  1  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  2  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  2  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

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