快捷導(dǎo)航

Java手動配置線程池過程詳解

更新時(shí)間：2020年05月12日 10:55:10 作者：護(hù)花使者

這篇文章主要介紹了Java手動配置線程池過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

線程池中，常見有涉及到的：

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService executorService2 = Executors.newFixedThreadPool(3);

關(guān)于Executors和ExecutorService從記憶上類似于Collections和List。

但是以上幾種其實(shí)不建議使用。最好可以通過自己手動配置ThreadPoolExecutor的形式。

我先創(chuàng)建一個(gè)demo:

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
        2,
        5,
        1L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
    );

涉及7個(gè)參數(shù),按順序分別是

int corePoolSize, 
int maximumPoolSize, 
long keepAliveTime, 
TimeUnit unit, 
BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
ThreadFactory threadFactory, 
RejectedExecutionHandler handler

具體我首先需要結(jié)合參數(shù)解釋下線程池的執(zhí)行原理：

畫了張圖：

如果我用銀行辦理業(yè)務(wù)示例說明如下：

1、首先銀行里面有兩個(gè)柜臺，這就是核心線程數(shù)(7大參數(shù)之一)。

2、然后隨著客戶的增加，可能這個(gè)兩個(gè)柜臺滿了，然后就要請用戶到等候區(qū)里面進(jìn)行等待。這個(gè)等候區(qū)就是相當(dāng)于阻塞隊(duì)列(七大參數(shù)之一)。

3、然后緊接著客戶越來越多，連阻塞隊(duì)列都撐不住了，這個(gè)時(shí)候，就要請求，上面的領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行多增加柜臺的操作，這個(gè)時(shí)候，可能加了三個(gè)柜臺,現(xiàn)在就有5個(gè)柜臺了。這個(gè)時(shí)候最大的線程數(shù)(七大參數(shù)之一)就是5了。

4、但是這個(gè)時(shí)候可能客戶又越來越多，這個(gè)時(shí)候新加的柜臺也受不了，就要開始有拒絕策略了(七大參數(shù)之一)

5、然后過了一段時(shí)間，慢慢的，客戶越來越少了，這個(gè)時(shí)候，發(fā)現(xiàn)漸漸的，柜臺空余出來了。KeepAliveTime(七大參數(shù)之一，加上單位，合計(jì)兩個(gè)參數(shù))指當(dāng)線程數(shù)大于核心線程數(shù)時(shí)，此為終止前多余的空閑線程等待新任務(wù)的最長時(shí)間。

6、還有一個(gè)參數(shù)是工廠，這個(gè)我們不做深入研究，直接用默認(rèn)的工廠即可。

懂得原理以后，我們可以查看下，為什么最好不要直接用，比如：

Executors.newFixedThreadPool(3);

這個(gè)的主要原因就是這里面默認(rèn)隊(duì)列的最大值是Integer的最大值。

所以我們生產(chǎn)中需要自己配置線程池。因?yàn)槟J(rèn)隊(duì)列的長度太長了，有可能會導(dǎo)致oom。就是內(nèi)存炸掉了。

這個(gè)在阿里的編程思想里面也有說明這一點(diǎn)：

這邊我們探討下，拒絕策略。4種策略。就是所有柜臺和等候區(qū)全部滿了。會如何處理。

用非常easy的代碼來過下，這塊的內(nèi)容：

1、AbortPolicy

import java.util.concurrent.*;

public class VolatileTest {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
        2,
        5,
        1L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
    );

    try {
      for (int i = 0; i < 9; i++) {
        executorService.execute(new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"辦理業(yè)務(wù)");
          }
        });
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
    }

  }
}