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MySQL explain獲取查詢指令信息原理及實例

 更新時間:2020年05月14日 15:29:37   作者:玄同太子  
這篇文章主要介紹了MySQL explain獲取查詢指令信息原理及實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

explain用于獲取查詢執(zhí)行計劃信息,

一、語法

只需要在select前加上explain即可,如:

mysql> explain select 1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra     |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| 1 | SIMPLE   | NULL | NULL    | NULL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | NULL |   NULL | No tables used |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+

二、explain中的信息

1、id:表示SELECT所屬的行。id越大,則執(zhí)行順序越高,id相同時,從上到下執(zhí)行。

2、select_type:顯示對應行是簡單還是復雜查詢

1)SIMPLE:簡單查詢,意味著不包含子查詢和UNION

2)SUBQUERY:表示是個子查詢

3)DERIVED:用來表示包含在FORM子句的子查詢中的SELECT

4)UNION:

3、table:表示訪問哪個表

4、partitions:訪問分區(qū)

5、type:關聯(lián)類型,就是如何查找表中的行。

1)ALL:全表掃描。為了查找數(shù)據(jù)必須從頭帶尾的掃描所有的數(shù)據(jù)(limit關鍵字不會掃描所有數(shù)據(jù))

2)index:索引掃描。這個跟全表掃描一樣,只是掃描表時按索引次序而不是行,主要優(yōu)點是避免了排序,最大缺點是承擔按索引次序讀取整個表的開銷。

3)range:范圍掃描。就是一個有限制的索引掃描,它開始于索引的某一點,不用遍歷全部索引。

4)ref:索引訪問。它返回所有匹配某個單值的行。只有使用非唯一性所有或者唯一性所有的非唯一性前綴時才會發(fā)生。

5)eq_ref:使用這個索引查找,最多返回一條記錄,如果主鍵索引和唯一性索引。

6)const,system:當MySQL能對查詢的某一部分進行優(yōu)化并將其轉換成一個常量時,就會使用這些訪問類型

6、possible_keys:顯示查詢可以用哪些所有

7、key:MySQL決定采用哪個索引來優(yōu)化這個該表的訪問,如果這個索引沒有出現(xiàn)在possible_keys中,它可能選擇了一個覆蓋索引,如果沒有使用索引,這個值為NULL

8 、key_len:索引的字節(jié)數(shù),越短越好。一般來說key_len等于索引列字段類型長度,如int是4字節(jié),bigint是8字節(jié),date是3個字節(jié),datetime是8個字節(jié);如果索引列是字符串類型,則需要考慮他的字符集,utf8每個字符占3個字段,可變類型(varchar)額外需要2個字節(jié);如果索引列可為空,則額外需要1個字段。

9、ref:

10、rows:MySQL估計為了找到所需的行而要讀取的行

11、filtered:返回結果的行數(shù)占讀取行數(shù)的百分比(估算),值越大越好

12、Extra:顯示不適合其他列但也重要的信息,常見得值有:

1)Using index:表示使用覆蓋索引,以避免訪問表

2)Using where:MySQL服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾

3)Using temporary:表示MySQL對查詢結果排序時會使用一個臨時表。

三、示例

示例1:

mysql> explain select * from bd_dept;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL |  3 |  100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

可以看出該語句進行了全表掃描,沒有用到索引

示例2:

mysql> explain select * from bd_dept where id=1;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | const | PRIMARY    | PRIMARY | 4    | const |  1 |  100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

該語句用到了主鍵索引,只需掃描一條記錄就可以得到結果,int類型占4個字節(jié),所以ken_len=4。

示例3:

mysql> explain select * from bd_dept where dept_code='01';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | const | dept_code   | dept_code | 32   | const |  1 |  100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

dept_code是一個唯一性索引字段,字段類型為varchar(10),不為空,所以索引長度為10*3+2=33。

示例4:

mysql> explain select * from bd_dept where create_date>'2020-04-29';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref | rows | filtered | Extra         |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | range | create_date  | create_date | 4    | NULL |  1 |  100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+

create_date是date類型,普通索引字段,可為空,查詢條件為大于,所以關聯(lián)類型為range,索引長度為3+1=4。

示例5:

mysql> explain select a.id, a.dept_name, b.dept_name parent_name from bd_dept a inner join bd_dept b on a.id=b.parent_id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key   | key_len | ref         | rows | filtered | Extra    |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | b   | NULL    | ALL  | NULL     | NULL  | NULL  | NULL         |  3 |  100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE   | a   | NULL    | eq_ref | PRIMARY    | PRIMARY | 4    | zhi_test.b.parent_id |  1 |  100.00 | NULL    |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+

可以看出MySQL先執(zhí)行一個全表掃描,再通過主鍵進行關聯(lián)

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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