JAVA堆排序算法的講解
預(yù)備知識
堆排序
堆排序是利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而設(shè)計的一種排序算法,堆排序是一種選擇排序,它的最壞,最好,平均時間復(fù)雜度均為O(nlogn),它也是不穩(wěn)定排序。首先簡單了解下堆結(jié)構(gòu)。
堆
堆是具有以下性質(zhì)的完全二叉樹:每個結(jié)點的值都大于或等于其左右孩子結(jié)點的值,稱為大頂堆;或者每個結(jié)點的值都小于或等于其左右孩子結(jié)點的值,稱為小頂堆。如下圖:

同時,我們對堆中的結(jié)點按層進行編號,將這種邏輯結(jié)構(gòu)映射到數(shù)組中就是下面這個樣子

該數(shù)組從邏輯上講就是一個堆結(jié)構(gòu),我們用簡單的公式來描述一下堆的定義就是:
大頂堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
小頂堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
ok,了解了這些定義。接下來,我們來看看堆排序的基本思想及基本步驟:
堆排序基本思想及步驟
堆排序的基本思想是:將待排序序列構(gòu)造成一個大頂堆,此時,整個序列的最大值就是堆頂?shù)母?jié)點。將其與末尾元素進行交換,此時末尾就為最大值。然后將剩余n-1個元素重新構(gòu)造成一個堆,這樣會得到n個元素的次小值。如此反復(fù)執(zhí)行,便能得到一個有序序列了
步驟一 構(gòu)造初始堆。將給定無序序列構(gòu)造成一個大頂堆(一般升序采用大頂堆,降序采用小頂堆)。
1.假設(shè)給定無序序列結(jié)構(gòu)如下

2.此時我們從最后一個非葉子結(jié)點開始(葉結(jié)點自然不用調(diào)整,第一個非葉子結(jié)點 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6結(jié)點),從左至右,從下至上進行調(diào)整。

3.找到第二個非葉節(jié)點4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交換。

這時,交換導(dǎo)致了子根[4,5,6]結(jié)構(gòu)混亂,繼續(xù)調(diào)整,[4,5,6]中6最大,交換4和6。

此時,我們就將一個無需序列構(gòu)造成了一個大頂堆。
步驟二 將堆頂元素與末尾元素進行交換,使末尾元素最大。然后繼續(xù)調(diào)整堆,再將堆頂元素與末尾元素交換,得到第二大元素。如此反復(fù)進行交換、重建、交換。
a.將堆頂元素9和末尾元素4進行交換

b.重新調(diào)整結(jié)構(gòu),使其繼續(xù)滿足堆定義

后續(xù)過程,繼續(xù)進行調(diào)整,交換,如此反復(fù)進行,最終使得整個序列有序

再簡單總結(jié)下堆排序的基本思路:
a.將無需序列構(gòu)建成一個堆,根據(jù)升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆;
b.將堆頂元素與末尾元素交換,將最大元素"沉"到數(shù)組末端;
c.重新調(diào)整結(jié)構(gòu),使其滿足堆定義,然后繼續(xù)交換堆頂元素與當前末尾元素,反復(fù)執(zhí)行調(diào)整+交換步驟,直到整個序列有序。
代碼實現(xiàn)
package sortdemo;
import java.util.Arrays;
/**
* Created by chengxiao on 2016/12/17.
* 堆排序demo
*/
public class HeapSort {
public static void main(String []args){
int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void sort(int []arr){
//1.構(gòu)建大頂堆
for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
//從第一個非葉子結(jié)點從下至上,從右至左調(diào)整結(jié)構(gòu)
adjustHeap(arr,i,arr.length);
}
//2.調(diào)整堆結(jié)構(gòu)+交換堆頂元素與末尾元素
for(int j=arr.length-1;j>0;j--){
swap(arr,0,j);//將堆頂元素與末尾元素進行交換
adjustHeap(arr,0,j);//重新對堆進行調(diào)整
}
}
/**
* 調(diào)整大頂堆(僅是調(diào)整過程,建立在大頂堆已構(gòu)建的基礎(chǔ)上)
* @param arr
* @param i
* @param length
*/
public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){
int temp = arr[i];//先取出當前元素i
for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1){//從i結(jié)點的左子結(jié)點開始,也就是2i+1處開始
if(k+1<length && arr[k]<arr[k+1]){//如果左子結(jié)點小于右子結(jié)點,k指向右子結(jié)點
k++;
}
if(arr[k] >temp){//如果子節(jié)點大于父節(jié)點,將子節(jié)點值賦給父節(jié)點(不用進行交換)
arr[i] = arr[k];
i = k;
}else{
break;
}
}
arr[i] = temp;//將temp值放到最終的位置
}
/**
* 交換元素
* @param arr
* @param a
* @param b
*/
public static void swap(int []arr,int a ,int b){
int temp=arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
}
結(jié)果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
最后
堆排序是一種選擇排序,整體主要由構(gòu)建初始堆+交換堆頂元素和末尾元素并重建堆兩部分組成。其中構(gòu)建初始堆經(jīng)推導(dǎo)復(fù)雜度為O(n),在交換并重建堆的過程中,需交換n-1次,而重建堆的過程中,根據(jù)完全二叉樹的性質(zhì),[log2(n-1),log2(n-2)...1]逐步遞減,近似為nlogn。所以堆排序時間復(fù)雜度一般認為就是O(nlogn)級。
以上就是JAVA堆排序算法的講解的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于JAVA 堆排序算法的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Java操作數(shù)據(jù)庫(行級鎖,for update)
這篇文章主要介紹了Java操作數(shù)據(jù)庫(行級鎖,for update),文章圍繞Java操作數(shù)據(jù)庫的相關(guān)資料展開詳細內(nèi)容,需要的小伙伴可以參考一下,希望對你有所幫助2021-12-12
SpringBoot 集成Kaptcha實現(xiàn)驗證碼功能實例詳解
在一個web應(yīng)用中驗證碼是一個常見的元素。今天給大家介紹一下kaptcha的和springboot一起使用的簡單例子。感興趣的朋友參考下吧2017-08-08
Java使用JSqlParser解析SQL語句應(yīng)用場景
JSqlParser是一個功能全面的Java庫,用于解析SQL語句,支持多種SQL方言,它可以輕松集成到Java項目中,并提供靈活的操作方式,本文介紹Java使用JSqlParser解析SQL語句總結(jié),感興趣的朋友一起看看吧2024-09-09
SpringBoot實現(xiàn)excel文件生成和下載
這篇文章主要為大家詳細介紹了SpringBoot實現(xiàn)excel文件生成和下載,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-02-02

