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Spring boot如何快速的配置多個(gè)Redis數(shù)據(jù)源

更新時(shí)間：2020年06月12日 11:25:03 作者：木子山禾

這篇文章主要介紹了Spring boot如何快速的配置多個(gè)Redis數(shù)據(jù)源，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

簡介

redis 多數(shù)據(jù)源主要的運(yùn)用場景是在需要使用多個(gè)redis服務(wù)器或者使用多個(gè)redis庫,本文采用的是fastdep依賴集成框架，快速集成Redis多數(shù)據(jù)源并集成lettuce連接池，只需引入依賴后在yaml文件中配置多數(shù)據(jù)源連接信息即可。

源碼地址
希望大家可以star支持一下，后續(xù)還會加入其它依賴的簡易整合。
https://github.com/louislivi/fastdep

引入依賴

Maven

<dependency>
  <groupId>com.louislivi.fastdep</groupId>
  <artifactId>fastdep-redis</artifactId>
  <version>1.0.1</version>
</dependency>

Gradle

compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1'

配置文件

fastdep:
  redis:
   redis1: #連接名稱
    database: 0
    host: 192.168.12.88
    port: 6379
    lettuce: #下面為連接池的補(bǔ)充設(shè)置
     shutdown-timeout: 100 # 關(guān)閉超時(shí)時(shí)間
     pool:
      max-active: 18 # 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
      max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接
      max-wait: 30 # 連接池最大阻塞等待時(shí)間（使用負(fù)值表示沒有限制）
      min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接
   redis2: #連接名稱
    database: 1
    host: 192.168.12.88
    port: 6379
    lettuce: #下面為連接池的補(bǔ)充設(shè)置
     shutdown-timeout: 100 # 關(guān)閉超時(shí)時(shí)間
     pool:
      max-active: 18 # 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
      max-idle: 8 # 連接池中的最大空閑連接
      max-wait: 30 # 連接池最大阻塞等待時(shí)間（使用負(fù)值表示沒有限制）
      min-idle: 0 # 連接池中的最小空閑連接

運(yùn)用

@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
// 注入時(shí) redis1 代表配置文件中的連接名稱 StringRedisTemplate 為固定注入redis對象類型,
// 會自動(dòng)根據(jù)注入的變量名進(jìn)行匹配

@Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;


@GetMapping("redis")
public void redis() {
  System.out.println(redis1StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
  System.out.println(redis2StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
}

擴(kuò)展

有時(shí)候需要自定義redisTemplate序列化和增加一些額外的配置，這時(shí)候我們可以封裝一個(gè)redis工具類來實(shí)現(xiàn)

package com.louislivi.fastdep.test.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * RedisUtil
 * 
 * @author : louislivi
 */
@Component
public class RedisUtil {
  @Autowired
  private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;

  @Autowired
  private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate;

  @Autowired
  private RedisTemplate redis2RedisTemplate;

  @Autowired
  private RedisTemplate redis1RedisTemplate;

  public RedisTemplate redisTemplate(String name) {
    RedisTemplate redisTemplate;
    switch (name) {
      case "redis2":
        redisTemplate = redis2RedisTemplate;
        break;
      default:
        redisTemplate = redis1RedisTemplate;
        break;
    }
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
    return redisTemplate;
  }

  public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(String name) {
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    switch (name) {
      case "redis2":
        stringRedisTemplate = redis2StringRedisTemplate;
        break;
      default:
        stringRedisTemplate = redis1StringRedisTemplate;
        break;
    }
    stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
    return stringRedisTemplate;
  }
}

@Autowired
private RedisUtil redisUtil;


@GetMapping("redis")
public void redis() {
  System.out.println(redisUtil.redisTemplate("redis1").opsForValue().get("test"));
  System.out.println(redisUtil.stringRedisTemplate("redis2").opsForValue().get("test"));
}

原理

使用ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition動(dòng)態(tài)注入Bean其實(shí)很簡單有興趣可以去看看源碼，這樣的依賴集成是不是簡單了很多呢？

希望大家能夠支持開源，給個(gè)小星星，后續(xù)還會繼續(xù)開發(fā)其他依賴的整合，甚至兼容其他框架使用。fastdep讓java整合依賴更簡單。在此也招募有志同道合的coder共同完善這個(gè)項(xiàng)目。

到此這篇關(guān)于Spring boot如何快速的配置多個(gè)Redis數(shù)據(jù)源的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring boot多個(gè)Redis數(shù)據(jù)源內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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