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Scala函數(shù)式編程專題--scala集合和函數(shù)

 更新時間：2020年06月29日 11:06:34   作者：zzzzMing  
這篇文章主要介紹了scala集合和函數(shù)的的相關資料，文中示例代碼非常詳細，幫助大家更好的理解和學習，感興趣的朋友可以了解下

前情提要：

Scala函數(shù)式編程專題—— 函數(shù)式思想介紹

scala函數(shù)式編程專題——scala基礎語法介紹

前面已經(jīng)稍微介紹了scala的常用語法以及面向?qū)ο蟮囊恍┖喴R，這次是補充上一章的，主要會介紹集合和函數(shù)。

注意噢，函數(shù)和方法是不一樣的，方法是在類里面定義的，函數(shù)是可以單獨存在的（嚴格來說，在scala內(nèi)部，每個函數(shù)都是一個類）

一.scala集合介紹

還記得上一章介紹的object的apply方法嗎，很多數(shù)據(jù)結構其實都用到了它，從而讓我們可以直接用List(...)這樣來新建一個List，而不用自己手動new一個。

PS：注意，scala默認的數(shù)據(jù)結構都是不可變的，就是說一個List，沒法刪除或增加新的元素。當然，也有“可變”的數(shù)據(jù)結構，后面會介紹到。

1.1 List

得益于apply方法，我們可以不通過new來新建數(shù)據(jù)結構。

//通過工廠，新建一個List，這個List是不可變的
scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5)
numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5)

1.2 元組Tuple

Tuple這個概念在python應用比較廣泛，它可以將多種數(shù)據(jù)類型（Int,String,Double等）打包在一起

scala> val tup = (1,1,2.1,"tuple",'c') //將多種不同數(shù)據(jù)結構打包一起，可以有重復
tup: (Int, Int, Double, String, Char) = (1,1,2.1,tuple,c)

但在scala中，Tuple是有長度限制的，那就是一個Tuple最多只能有22個元素。

scala> val tup = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21)
tup: (Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int, Int) = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21)

//一個Tuple超過22個元素，報錯了
scala> val tup = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22)
<console>:1: error: too many elements for tuple: 23, allowed: 22
val tup = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22)

可以看到上面，一但一個Tuple超過22個元素，就會報錯了。至于為什么是22這個神奇的數(shù)字，好像一直沒有一個統(tǒng)一的論調(diào)。有人開玩笑的說23才對，因為有部電影的名字叫《The Number 23》~~

1.3 Map和Option

在說Map之前，需要先介紹Option，因為Map里面存的就是Option，這個后面介紹。

Option翻譯過來是選項，本質(zhì)上，它也確實是一個選項，用來告訴你存不存在。還是用實例說明吧：

//Option里面可以存普通數(shù)據(jù)類型
scala> val optionInt = Option(1)
optionInt: Option[Int] = Some(1)

scala> optionInt.get
res8: Int = 1
//但一個Option也可能為空
scala> val optionNone = Option(null)
optionNone: Option[Null] = None
//當Option里面是空的時候，是get不出東西的，還會報錯
scala> optionNone.get
java.util.NoSuchElementException: None.get
 at scala.None$.get(Option.scala:347)
 at scala.None$.get(Option.scala:345)
 ... 32 elided
//這個時候可以判斷它就是空的
scala> optionNone.isEmpty
res11: Boolean = true
//但可以用getOrElse()方法，當Option里面有東西的時候，就返回那個東西，如果沒有東西，就返回getOrElse()的參數(shù)的內(nèi)容
scala> optionNone.getOrElse("this is null") //里面沒東西
res12: String = this is null
scala> optionInt.getOrElse("this is null") //里面有東西
res15: Any = 1

再說Map，Map里面的value的類型并不是你賦的那個數(shù)據(jù)類型，而是Option。即Map(key -> Option,key1 -> Option)。

scala> val map = Map("test1" -> 1,"test2" -> 2)
map: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(test1 -> 1, test2 -> 2)

scala> map.get("test1")
res16: Option[Int] = Some(1)

scala> map.get("test3")
res17: Option[Int] = None

scala> map.get("test3").getOrElse("this is null")
res18: Any = this is null

這樣的好處是什么呢？還記得在java里面，每次都得為java為空的情況做判斷的痛苦嗎。在scala，這些煩惱通通不存在。有了Option，媽媽再也不用擔心NullPointerException啦。

1.4 常用函數(shù)組合子

匿名函數(shù)

將集合的函數(shù)組合子，那肯定得先將匿名函數(shù)。如果有用過python中的lambda表達式，那應該就很了解這種方式了。

前面說到，在scala中，函數(shù)就是對象，匿名函數(shù)也是函數(shù)。舉個簡單的例子：

//創(chuàng)建一個匿名函數(shù)
scala> val addOne = (x: Int) => x + 1
addOne: (Int) => Int = <function1>

scala> addOne(1)
res4: Int = 2

注意，函數(shù)里面是可以不用return的，最后面的那個x+1就是匿名函數(shù)的返回值了。

map，reduce

因為hadoop的出現(xiàn)，MapReduce都被說爛了。雖然Hadoop的Mapreduce起源自函數(shù)式的map和reduce，但兩者其實是不一樣的。感興趣的可以看看我之前寫過的一篇：從分治算法到 Hadoop MapReduce

函數(shù)式里面的map呢，粗略的說，其實相當一個有返回值的for循環(huán)。

scala> val list = List(1,2,3)
list: List[Int] = List(1, 2, 3)

scala> list.map(_ + 1) //這里的(_+1)其實就是一個匿名函數(shù) //讓List中每一個元素+1，并返回
res29: List[Int] = List(2, 3, 4)

至于reduce呢，也是像for循環(huán)，只是不像map每次循環(huán)是當前元素，reduce除了當前元素，還有上一次循環(huán)的結果，還是看看例子吧：

scala> list.reduce((i,j) => i + j) //兩個兩個一起循環(huán)，這里是讓兩個相加
res28: Int = 6

比如上面的例子，有1,2,3三個數(shù)。第一次循環(huán)的兩個是1,2，1+2就等于3，第二次循環(huán)就是上次的結果3和原本的3，3+3等于6，結果就是6。

filter

filter故名思意，就是過濾的意思，可以在filter中傳進去一個匿名函數(shù)，返回布爾值。返回true的則保留，返回false的丟棄。

scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4)
numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

//過濾出余2等于0的
scala> numbers.filter((i: Int) => i % 2 == 0)
res0: List[Int] = List(2, 4)

foldLeft

這個和reduce類似，也是遍歷，除了當前元素，還有上一次迭代的結果。區(qū)別在于foldLeft有一個初始值。

scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4)
numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

//(m: Int, n: Int) => m + n這部分是一個匿名函數(shù)
scala> numbers.foldLeft(0)((m: Int, n: Int) => m + n)
res30: Int = 10

二.scala函數(shù)

在最前面有介紹到，函數(shù)就是對象。那為什么函數(shù)能直接運行呢？這其實得益于object的apply這個語法糖。

偏函數(shù)

偏函數(shù)（PartialFunction），從某種意義上來說，偏函數(shù)也是scala中挺重要的一個語法糖。

偏函數(shù)它長這樣：

PartialFunction[A, B] //接收一個A類型的參數(shù)，返回B類型的參數(shù)

值得一提的是，scala中有一個關鍵字case，就是使用偏函數(shù)。繼續(xù)舉例子：

//下面的case就是一個偏函數(shù)PartialFunction[Int, String]
scala> val one: PartialFunction[Int, String] = { case 1 => "one" }
one: PartialFunction[Int,String] = <function1>

scala> one(1)
res11: String = Int

scala> one("one")
<console>:13: error: type mismatch;
 found : String("one")
 required: Int
 one("one")

case關鍵字會匹配符合條件的類型或值，如果不符合，會報錯。內(nèi)部實現(xiàn)就不介紹了，知道是個常用語法糖就好。

而這個case關鍵字也正是實現(xiàn)scala模式匹配中，必不可少的一環(huán)，有興趣的童鞋可以看看我這篇：scala模式匹配詳細解析

這里再說一個常見應用吧，函數(shù)組合子中有一個collect，它需要的參數(shù)就是一個偏函數(shù)。下面看個有意思的例子：

//這個list里面的Any類型
scala> val list:List[Any] = List(1, 3, 5, "seven")
list: List[Any] = List(1, 3, 5, seven)

//使用map會報錯，因為map接收的參數(shù)是普通函
scala> list.map { case i: Int => i + 1 }
scala.MatchError: seven (of class java.lang.String)
 at $anonfun$1.apply(<console>:13)
 at $anonfun$1.apply(<console>:13)
 at scala.collection.immutable.List.map(List.scala:277)
 ... 32 elided

 //但如果用collect函數(shù)就可以，因為collect接收的參數(shù)是偏函數(shù)，它會自動使用偏函數(shù)的一些特性，所以可以自動過濾掉不符合的數(shù)據(jù)類型
scala> list.collect { case i: Int => i + 1 }
res15: List[Int] = List(2, 4, 6)

因為collect接收的參數(shù)是偏函數(shù)，它會自動使用偏函數(shù)的特性，自動過濾不符合的數(shù)據(jù)類型，而map就做不到。

部分應用函數(shù)

所謂部分應用的意思，就是說，當調(diào)用一個函數(shù)時，可以僅傳遞一部分參數(shù)。而這樣會生成一個新的函數(shù)，來個實例看看吧：

//定義一個打印兩個輸出參數(shù)的函數(shù)
scala> def partial(i:Int,j:Int) : Unit = {
 | println(i)
 | println(j)
 | }
partial: (i: Int,j: Int)Unit

//賦一個值給上面那個函數(shù)，另一個參數(shù)不賦值，生成一個新的函數(shù)
scala> val partialFun = partial(5,_:Int)
partialFun: Int => Unit = <function1>

//只要一個參數(shù)就可以調(diào)用啦
scala> partialFun(10)
5
10

部分應用函數(shù)，主要是作用是代碼復用，同時也能夠增加一定的代碼可讀性。

當然還有更多有意思的用法，后面有機會說到再說。

函數(shù)柯里化

剛開始，聽到柯里化的時候很奇怪?？吕铮可锻嬉?？

后來才知道，其實柯里是從curry音譯過來的，這個是個人名，就是發(fā)明了柯里化的發(fā)明人。

柯里化是把接受多個參數(shù)的函數(shù)變換成接受一個單一參數(shù)(最初函數(shù)的第一個參數(shù))的函數(shù)，并且返回接受余下的參數(shù)且返回結果的新函數(shù)的技術。

看看具體是怎么使用吧：

//我們知道函數(shù)可以這樣定義，讓它接收兩個參數(shù)
scala> def curring(i:Int)(j: Int): Boolean = {false}
curring: (i: Int)(j: Int)Boolean

//可以把這個函數(shù)賦值給一個變量，注意變量的類型
scala> val curringVal:(Int => (Int => Boolean)) = curring _
curringVal: Int => (Int => Boolean) = <function1>

//可以讓這個變量接收一個參數(shù)，又變成另一個函數(shù)了
scala> val curringVal_1 = curringVal(5)
curringVal_1: Int => Boolean = <function1>

//再用這個變量接收一個參數(shù)，終于能返回結果了
scala> curringVal_1(10)
res32: Boolean = false

柯里化其實是把一個函數(shù)變成一個調(diào)用鏈的過程，和上面的部分應用函數(shù)看起來有點像。

這幾個部分初次看可能不知道它究竟有什么用，其實這些功能的一個主要用途是函數(shù)式的依賴注入。通過這部分技術可以把被依賴的函數(shù)以參數(shù)的形式傳遞給上層函數(shù)。限于篇幅這里就先省略，后面再介紹。

結語：

此次介紹的是scala集合的一些內(nèi)容，以及一些函數(shù)的特性，再說一遍，函數(shù)其實就是對象。

我一直有一種觀點，在學習新的東西的時候，一些偏固定規(guī)則的東西，比如語法。不用全部記熟，只要知道大概原理，有個映像就行。

比如說scala的函數(shù)式編程，或是java的OOP，不需要抱有先把語法學完，再學習相關的編程理念，這在我看來是有點本末倒置了。

我一般的做法，是先熟悉大概的語法，然后去學習語言的精髓。當碰到不懂的時候，再反過來查詢具體的語法，有了目標之后，語法反而變得不是那么枯燥了。

以上只是我的一些個人看法，那么本篇到此就結束了。

到此這篇關于Scala函數(shù)式編程專題--scala集合和函數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關scala函數(shù)式編程內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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