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oracle數(shù)據(jù)庫關(guān)于索引建立及使用的詳細(xì)介紹

 更新時(shí)間:2020年07月16日 15:50:41   作者:學(xué)霸王先森  
這篇文章主要介紹了oracle數(shù)據(jù)庫關(guān)于索引建立及使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

索引的說明

索引是與表相關(guān)的一個(gè)可選結(jié)構(gòu),在邏輯上和物理上都獨(dú)立于表的數(shù)據(jù),索引能優(yōu)化查詢,不能優(yōu)化DML操作,Oracle自動(dòng)維護(hù)索引,頻繁的DML操作反而會(huì)引起大量的索引維護(hù)。

如果SQL語句僅訪問被索引的列,那么數(shù)據(jù)庫只需從索引中讀取數(shù)據(jù),而不用讀取表。

如果該語句同時(shí)還要訪問除索引列之外的列,那么,數(shù)據(jù)庫會(huì)使用rowid來查找表中的行。

通常,為檢索表數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫以交替方式先讀取索引塊,然后讀取相應(yīng)的表塊。

索引的目的

主要是減少IO,這是本質(zhì),這樣才能體現(xiàn)索引的效率。

1大表,返回的行數(shù)<5%

2經(jīng)常使用where子句查詢的列

3離散度高的列

4更新鍵值代價(jià)低

5邏輯AND、OR效率高

6查看索引在建在那表、列:

select * from user_indexes;

select * from user_ind_columns;

索引結(jié)構(gòu)

oracle索引分為兩大類結(jié)構(gòu):

B樹索引結(jié)構(gòu)<balance>

類似于字典查詢,最后到leaf block ,存的是數(shù)據(jù)rowid和數(shù)據(jù)項(xiàng)

1.葉塊之間使用雙向鏈連接,為了可以范圍查詢。
2.刪除表行時(shí),索引葉塊也會(huì)更新,但只是邏輯更改,并不做物理的刪除葉塊。
3.索引葉塊不保存表行鍵值null的信息。

位圖索引結(jié)構(gòu)<bitmap>

在oracle中是根據(jù)rowid來定位記錄的,因此,我們需要引入start rowid和end rowid,通過start rowid ,end rowid 和二進(jìn)制位的偏移,我們就可以非??焖俚挠?jì)算出二進(jìn)制位所代表的表記錄rowid。位圖索引的最終邏輯結(jié)構(gòu)如下圖:

我們稱每一單元的<key ,startrowid,end rowid,bitmap>為一個(gè)位圖片段。當(dāng)我們修改某一行數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們需要鎖定該行列值所對(duì)應(yīng)的位圖片段,如果我們進(jìn)行的是更新操作,同時(shí)還會(huì)鎖定更新后新值所在的位圖片段。例如我們將列值從01修改為03,就需要同時(shí)鎖定01和03位圖片段,此時(shí)如果有其他用戶需要修改與01或者03關(guān)聯(lián)的表記錄上的索引字段,就會(huì)被阻塞,因此位圖索引不適合并發(fā)環(huán)境,在并發(fā)環(huán)境下可能會(huì)造成大量事務(wù)的阻塞。
我們一般在表數(shù)據(jù)離散度比較低的時(shí)候使用位圖索引,如t_doctor的empno值重復(fù)分布的比較多,則離散度比較低:create bitmap index job_bitmap on t_doctor(empno)

建立索引的方式

1.唯一索引:鍵值不重復(fù)

create unique index doctor_index on t_doctor(empno)

drop indexdoctor_index

2.一般索引:鍵值可重復(fù)

create index doctor_index on t_doctor(empno)

drop indexdoctor_index

3.復(fù)合索引:綁定了多個(gè)列

create index doctor_index ont_doctor(empno,job)

drop indexdoctor_index

4.反向索引:為避免平衡樹索引熱塊,如t_doctor表中empno開頭都是“7”,這樣構(gòu)建索引樹的時(shí)候,很可能會(huì)把所有數(shù)據(jù)分配到一個(gè)塊里,使用反向索引,避免此類問題,使索引樹分布均勻

create index doctor_index ont_doctor(empno) reverse

drop indexdoctor_index

5.函數(shù)索引:查詢時(shí)必須用到這個(gè)函數(shù),才會(huì)使用到

create index func_index ont_doctor(lower(empno))

--select * from t_doctor where lower(empno) = 'lina'

drop indexfunc_index

6.壓縮索引:不常用

create index doctor_index ont_doctor(empno) compress

drop indexdoctor_index

7.升序降序索引:

create index doctor_index ont_doctor(empno desc, job asc)

drop indexdoctor_index

索引碎片問題

由于對(duì)基表做DML操作,導(dǎo)致索引表塊的自動(dòng)更改操作,尤其是基表的delete操作會(huì)引起index表的index_entries的邏輯刪除,注意只有當(dāng)一個(gè)索引塊中的全部index_entry都被刪除了,才會(huì)把這個(gè)索引塊刪除,索引對(duì)基表的delete、insert操作都會(huì)產(chǎn)生索引碎片問題。

在Oracle文檔里并沒有清晰的給出索引碎片的量化標(biāo)準(zhǔn),Oracle建議通過Segment Advisor(段顧問)解決表和索引的碎片問題,如果你想自行解決,可以通過查看index_stats視圖,當(dāng)以下三種情形之一發(fā)生時(shí),說明積累的碎片應(yīng)該整理了(僅供參考)。

查看執(zhí)行計(jì)劃:set autotrace traceonly explain;

分析索引列:

analyze index ind_1 validate structure;

select name,HEIGHT,PCT_USED,DEL_LF_ROWS/LF_ROWS from index_stats;

HEIGHT >=4 


 PCT_USED< 50% 


DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>0.2

alter index ind_1 rebuild [online] [tablespace name];

到此這篇關(guān)于oracle數(shù)據(jù)庫關(guān)于索引建立及使用的詳細(xì)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)oracle數(shù)據(jù)庫索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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