opencv提取水平與垂直線條
更新時間:2020年07月21日 08:40:59 作者:比卡丘不皮
這篇文章主要為大家詳細介紹了opencv提取水平與垂直線條,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了opencv提取水平與垂直線條的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
話不多說,先看結(jié)果:
我們可以看到,最總是提取出; 水平的線條。
上代碼吧:
// opencv0013.cpp : 定義控制臺應(yīng)用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src, dst; src = imread("D:/images/1.png"); if (src.empty()) { cout << "your image is null,please check your path" << endl; return -1; } char INPUT_WIN[] = "input image"; char OUTPUT_WIN[] = "result image"; namedWindow(INPUT_WIN, CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(INPUT_WIN, src); //輸出灰色圖像 Mat gray_src; cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY); imshow("gray image", gray_src); //裝換成二值圖像 Mat binImg; adaptiveThreshold(~gray_src, binImg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY,15, -2); imshow("binary image", binImg); //水平結(jié)構(gòu)元素 Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1), Point(-1, -1)); //垂直結(jié)構(gòu)元素 Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(1,src.rows/16), Point(-1, -1)); // 矩形結(jié)構(gòu) Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1)); //Mat temp; //erode(binImg, temp, kernel); //dilate(temp,dst,kernel); morphologyEx(binImg, dst, CV_MOP_OPEN, hline); //上面等價這個一句話 bitwise_not(dst, dst);//值取反 255 - SrcPixel imshow("Final Result", dst); waitKey(0); return 0; }
理論解析:
二值圖像與灰度圖像上的膨脹操作:
二值圖像與灰度圖像上的腐蝕操作
adaptiveThreshold 函數(shù)的參數(shù):
adaptiveThreshold( Mat src, // 輸入的灰度圖像 Mat dest, // 二值圖像 double maxValue, // 二值圖像最大值 int adaptiveMethod // 自適應(yīng)方法,只能其中之一 – // ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C , ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C int thresholdType,// 閾值類型 int blockSize, // 塊大小 double C // 常量C 可以是正數(shù),0,負數(shù) )
bitwise_not(Mat bin, Mat dst)像素取反操作,255 – SrcPixel 這里就不說了
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