深入了解mysql索引
1、索引原理
索引被用來(lái)快速找出在一個(gè)列上用一特定值的行。沒(méi)有索引,MySQL不得不首先以第一條記錄開(kāi)始,然后讀完整個(gè)表直到它找出相關(guān)的行。表越大,花費(fèi)時(shí)間越多。對(duì)于一個(gè)有序字段,可以運(yùn)用二分查找(Binary Search),這就是為什么性能能得到本質(zhì)上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作為索引結(jié)構(gòu)
(主鍵,unique 都會(huì)默認(rèn)的添加索引)
2、創(chuàng)建索引
如果未使用索引,我們查詢(xún) 工資大于 1500的會(huì)執(zhí)行全表掃描

什么時(shí)候需要給字段添加索引:
-表中該字段中的數(shù)據(jù)量龐大
-經(jīng)常被檢索,經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的字段
-經(jīng)常被DML操作的字段不建議添加索引
索引等同于一本書(shū)的目錄
主鍵會(huì)自動(dòng)添加索引,所以盡量根據(jù)主鍵查詢(xún)效率較高。
如經(jīng)常根據(jù)sal進(jìn)行查詢(xún),并且遇到了性能瓶頸,首先查看程序是否存算法問(wèn)題,再考慮對(duì)sal建立索引,建立索引如下:
1、create unique index 索引名 on 表名(列名);
create unique index u_ename on emp(ename);
2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);
2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

3、查看索引
show index from emp;

4、使用索引
注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了,說(shuō)明使用了索引
explain select sal from emp where sal > 1500;
條件中的sal使用了索引

如上圖:假如我們要查找sal大于1500的所有行,那么可以掃描索引,索引時(shí)排序的,結(jié)果得出7行,我們知道不會(huì)再有匹配的記錄,可以退出了。
如果查找一個(gè)值,它在索引表中某個(gè)中間點(diǎn)以前不會(huì)出現(xiàn),那么也有找到其第一個(gè)匹配索引項(xiàng)的定位算法,而不用進(jìn)行表的順序掃描(如二分查找法)。
這樣,可以快速定位到第一個(gè)匹配的值,以節(jié)省大量搜索時(shí)間。數(shù)據(jù)庫(kù)利用了各種各樣的快速定位索引值的技術(shù),通常這些技術(shù)都屬于DBA的工作。
5、刪除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中,前兩條語(yǔ)句是等價(jià)的,刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語(yǔ)句只在刪除PRIMARY KEY索引時(shí)使用,因?yàn)橐粋€(gè)表只可能有一個(gè)PRIMARY KEY索引,
mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;
刪除后就不再使用索引了,查詢(xún)會(huì)執(zhí)行全表掃描。
以上就是深入了解mysql索引的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于mysql索引的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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