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Docker容器監(jiān)控及日志管理實(shí)現(xiàn)過(guò)程解析

更新時(shí)間：2020年08月03日 08:57:37 作者：羊草

這篇文章主要介紹了Docker容器監(jiān)控及日志管理實(shí)現(xiàn)過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

當(dāng)Docker部署規(guī)模變大后，需要對(duì)容器進(jìn)行監(jiān)控，一般Docker自帶幾個(gè)監(jiān)控子命令ps、top和stats，然后是現(xiàn)在流行的開源監(jiān)控工具Prometheus

Docker自帶的監(jiān)控子命令ps

docker ps ,列出容器,方便查看當(dāng)前的運(yùn)行的容器，以下是命令語(yǔ)法與參數(shù)
語(yǔ)法

docker ps [OPTIONS]

OPTIONS說(shuō)明：

-a :顯示所有的容器，包括未運(yùn)行的。
-f :根據(jù)條件過(guò)濾顯示的內(nèi)容。
--format :指定返回值的模板文件。
-l :顯示最近創(chuàng)建的容器。
-n :列出最近創(chuàng)建的n個(gè)容器。
--no-trunc :不截?cái)噍敵觥?/li>
-q :靜默模式，只顯示容器編號(hào)。
-s :顯示總的文件大小。

輸出詳情介紹：

CONTAINER ID: 容器 ID。
IMAGE: 使用的鏡像。
COMMAND: 啟動(dòng)容器時(shí)運(yùn)行的命令。
CREATED: 容器的創(chuàng)建時(shí)間。
STATUS: 容器狀態(tài)。

狀態(tài)有7種：

created（已創(chuàng)建）
restarting（重啟中）
running（運(yùn)行中）
removing（遷移中）
paused（暫停）
exited（停止）
dead（死亡）

PORTS: 容器的端口信息和使用的連接類型（tcp\udp）。

NAMES: 自動(dòng)分配的容器名稱。

新版的Docker提供了一個(gè)新命令docker container ls,其作用和用法與docker container ps完全一致。不過(guò)ls的含義可能比ps更準(zhǔn)確，所以推薦使用。

top

如果想知道某個(gè)容器運(yùn)行了哪些進(jìn)程，可以執(zhí)行docker container top 命令，如下所示：

命令后面還可以跟上linux操作系統(tǒng)ps命令的參數(shù)來(lái)顯示特定的信息，比如-au，這樣docker container top [容器名稱] -au執(zhí)行結(jié)果如下所示：

stats

docker container stats 用于顯示每個(gè)容器各種資源的使用情況

默認(rèn)會(huì)顯示一個(gè)實(shí)時(shí)變化的列表，展示每個(gè)容器的cpu的使用率，內(nèi)存和可用空間等。

如果容器啟動(dòng)的時(shí)候沒(méi)有特別指定內(nèi)存limit,stats命令這里會(huì)顯示host內(nèi)存的總量，但是這不意味著每個(gè)容器都能使用這么多內(nèi)存
除此之外，docker container stats命令還會(huì)顯示容器網(wǎng)絡(luò)和磁盤的IO數(shù)據(jù)，可以再stats命令后面指定容器的名稱來(lái)顯示某些容器的數(shù)據(jù)

Docker logs

默認(rèn)配置下 Docker 的日志功能。

對(duì)于一個(gè)運(yùn)行的容器，Docker 會(huì)將日志發(fā)送到容器的標(biāo)準(zhǔn)輸出設(shè)備（STDOUT）和標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤設(shè)備（STDERR），STDOUT 和 STDERR 實(shí)際上就是容器的控制臺(tái)終端。

如果要查看容器的日志，有兩種方法：

attach 到該容器。

用 docker logs 命令查看日志。

ttach 的方法在實(shí)際使用中不太方便，因?yàn)椋?/p>

只能看到 attach 之后的日志，以前的日志不可見(jiàn)。

退出 attach 狀態(tài)比較麻煩（Ctrl+p 然后 Ctrl+q 組合鍵），一不小心很容器將容器殺掉（比如按下 Ctrl+C）。

查看容器日志推薦的方法是用 docker logs 命令。

如下所示：