快捷導(dǎo)航

Logback配置文件這么寫(TPS提高10倍)

更新時(shí)間：2020年08月11日 10:40:00 作者：何甜甜在嗎

這篇文章主要介紹了Logback配置文件這么寫(TPS提高10倍)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

通過閱讀本篇文章將了解到

1.日志輸出到文件并根據(jù)LEVEL級(jí)別將日志分類保存到不同文件
2.通過異步輸出日志減少磁盤IO提高性能
3.異步輸出日志的原理

配置文件logback-spring.xml

SpringBoot工程自帶logback和slf4j的依賴，所以重點(diǎn)放在編寫配置文件上，需要引入什么依賴，日志依賴沖突統(tǒng)統(tǒng)都不需要我們管了。logback框架會(huì)默認(rèn)加載classpath下命名為logback-spring或logback的配置文件。將所有日志都存儲(chǔ)在一個(gè)文件中文件大小也隨著應(yīng)用的運(yùn)行越來越大并且不好排查問題，正確的做法應(yīng)該是將error日志和其他日志分開，并且不同級(jí)別的日志根據(jù)時(shí)間段進(jìn)行記錄存儲(chǔ)。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
  <property resource="logback.properties"/>
  <appender name="CONSOLE-LOG" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
      <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern>
    </layout>
  </appender>
  <!--獲取比info級(jí)別高(包括info級(jí)別)但除error級(jí)別的日志-->
  <appender name="INFO-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>ERROR</level>
      <onMatch>DENY</onMatch>
      <onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
    </filter>
    <encoder>
      <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern>
    </encoder>

    <!--滾動(dòng)策略-->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!--路徑-->
      <fileNamePattern>${LOG_INFO_HOME}//%d.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>
  </appender>
  <appender name="ERROR-LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
      <level>ERROR</level>
    </filter>
    <encoder>
      <pattern>[%d{yyyy-MM-dd' 'HH:mm:ss.sss}] [%C] [%t] [%L] [%-5p] %m%n</pattern>
    </encoder>
    <!--滾動(dòng)策略-->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!--路徑-->
      <fileNamePattern>${LOG_ERROR_HOME}//%d.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>
  </appender>

  <root level="info">
    <appender-ref ref="CONSOLE-LOG" />
    <appender-ref ref="INFO-LOG" />
    <appender-ref ref="ERROR-LOG" />
  </root>
</configuration>

部分標(biāo)簽說明

<root>標(biāo)簽，必填標(biāo)簽，用來指定最基礎(chǔ)的日志輸出級(jí)別
- <appender-ref>標(biāo)簽，添加append
<append>標(biāo)簽，通過使用該標(biāo)簽指定日志的收集策略
- name屬性指定appender命名
- class屬性指定輸出策略，通常有兩種，控制臺(tái)輸出和文件輸出，文件輸出就是將日志進(jìn)行一個(gè)持久化。ConsoleAppender將日志輸出到控制臺(tái)
<filter>標(biāo)簽，通過使用該標(biāo)簽指定過濾策略
- <level>標(biāo)簽指定過濾的類型
<encoder>標(biāo)簽，使用該標(biāo)簽下的<pattern>標(biāo)簽指定日志輸出格式
<rollingPolicy>標(biāo)簽指定收集策略，比如基于時(shí)間進(jìn)行收集
- <fileNamePattern>標(biāo)簽指定生成日志保存地址通過這樣配置已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分類分天手機(jī)日志的目標(biāo)了

logback 高級(jí)特性異步輸出日志

之前的日志配置方式是基于同步的，每次日志輸出到文件都會(huì)進(jìn)行一次磁盤IO。采用異步寫日志的方式而不讓此次寫日志發(fā)生磁盤IO，阻塞線程從而造成不必要的性能損耗。異步輸出日志的方式很簡單，添加一個(gè)基于異步寫日志的appender，并指向原先配置的appender即可

 <!-- 異步輸出 -->
  <appender name="ASYNC-INFO" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <!-- 不丟失日志.默認(rèn)的,如果隊(duì)列的80%已滿,則會(huì)丟棄TRACT、DEBUG、INFO級(jí)別的日志 -->
    <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
    <!-- 更改默認(rèn)的隊(duì)列的深度,該值會(huì)影響性能.默認(rèn)值為256 -->
    <queueSize>256</queueSize>
    <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一個(gè) -->
    <appender-ref ref="INFO-LOG"/>
  </appender>

  <appender name="ASYNC-ERROR" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <!-- 不丟失日志.默認(rèn)的,如果隊(duì)列的80%已滿,則會(huì)丟棄TRACT、DEBUG、INFO級(jí)別的日志 -->
    <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
    <!-- 更改默認(rèn)的隊(duì)列的深度,該值會(huì)影響性能.默認(rèn)值為256 -->
    <queueSize>256</queueSize>
    <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一個(gè) -->
    <appender-ref ref="ERROR-LOG"/>
  </appender>

異步輸出日志性能測試

既然能提高性能的話，必須進(jìn)行一次測試比對(duì)，同步和異步輸出日志性能到底能提升多少倍？

服務(wù)器硬件

CPU六核
內(nèi)存 8G

測試工具

Apache Jmeter

同步輸出日志

線程數(shù)：100

Ramp-Up Loop(可以理解為啟動(dòng)線程所用時(shí)間) ：0 可以理解為100個(gè)線程同時(shí)啟用

測試結(jié)果

重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo)Throughput【TPS】吞吐量：系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)處理請(qǐng)求的數(shù)量，在同步輸出日志中TPS為44.2/sec

異步輸出日志

線程數(shù) 100
Ramp-Up Loop：0
測試結(jié)果

TPS為497.5/sec，性能提升了10多倍！??！

異步日志輸出原理

從logback框架下的Logger.info方法開始追蹤。一路的方法調(diào)用路徑如下圖所示：

異步輸出日志中最關(guān)鍵的就是配置文件中ch.qos.logback.classic``AsyncAppenderBase``append

protected void append(E eventObject) {
    if(!this.isQueueBelowDiscardingThreshold() || !this.isDiscardable(eventObject)) {
      this.preprocess(eventObject);
      this.put(eventObject);
    }
  }

通過隊(duì)列情況判斷是否需要丟棄日志，不丟棄的話將它放到阻塞隊(duì)列中，通過查看代碼，這個(gè)阻塞隊(duì)列為ArrayBlockingQueueu，默認(rèn)大小為256，可以通過配置文件進(jìn)行修改。Logger.info(...)到append(...)就結(jié)束了，只做了將日志塞入到阻塞隊(duì)列的事，然后繼續(xù)執(zhí)行Logger.info(...)下面的語句了。在AsyncAppenderBase類中定義了一個(gè)Worker線程，run方法中的關(guān)鍵部分代碼如下:

E e = parent.blockingQueue.take();
aai.appendLoopOnAppenders(e);

從阻塞隊(duì)列中取出一個(gè)日志，并調(diào)用AppenderAttachableImpl類中的appendLoopOnAppenders方法維護(hù)一個(gè)Append列表。Worker線程中調(diào)用方法過程主要如下圖：

最主要的兩個(gè)方法就是encode和write方法，前一個(gè)法方會(huì)根據(jù)配置文件中encode指定的方式轉(zhuǎn)化為字節(jié)碼，后一個(gè)方法將轉(zhuǎn)化成的字節(jié)碼寫入到文件中去。所以寫文件是通過新起一個(gè)線程去完成的，主線程將日志扔到阻塞隊(duì)列中，然后又去做其他事情了。

最后附：項(xiàng)目完整代碼

到此這篇關(guān)于Logback配置文件這么寫(TPS提高10倍)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Logback配置文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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